في حقل الذكاء الصنعي، تعد هندسة المعرفة المرحلة الأهم من دورة حياة تطوير نظم قواعد المعرفة
عموماً و النظم الخبيرة خصوصاً . و قد سيطر المنطق الصوري بشكل عام و قاعدة الاسـتدلال الأولـى
(مودس بوننس) بشكل خاص، على الأدوات المستخدمة لبناء هذه المعرفة ، مما أدى إلى تشكل فجوة
بين مجالي المعرفة و المعلومات التي تعتمد في بنائها على نظرية المجموعات بشكل عام و علـى الجبـر
العلاقاتي بشكل خاص . وسعياً في توفير أحد جسور استبدال المنطق بنظرية المجموعات فـي تمثيـل
المعرفة و معالجتها، فقد قمنا في هذا البحث بتأسيس نموذج لتمثيل المعرفة مبني علـى أسـس نظريـة
المجموعات (العادية و الترجيحية). و استفدنا من هذا البناء في تأسيس نموذج للاستدلال مبني على جبـر
المجموعات، يقوم عبر المرور بسلسلة من المراحل و باستخدام مجموعة من العمليات الجبرية، بالتوصـل
إلى حل للمسألة المدروسة بشكل مشابه لأسلوب الإنسان في التعامل معها، متوخين سرعة الأداء و دقـة
النتائج بالقدر الذي يسمح به نوع المسائل الذي تتصدى له هذه النظم.
In Artificial Intelligence field, Knowledge Engineering phase is considered
the most crucial phase of the development life cycle of the Knowledge Base
Systems [1]. In fact, Formal Logic in general and Modus Ponens specifically has
been the dominant tools for structuring this knowledge [3]. This led for forming
a gap between the knowledge area and the information area, which depends
structurally on the Set Theory in general and on the Relational Algebra in
particular [1]. Thus, trying to introduce a bridge to pass this gap in structuring
and treating knowledge, we have conducted a new knowledge representation
model that depends structurally on (Classical and Fuzzy) Set Theory. Then we
used it as the base for conducting an inference model that attempt, using a set
of algebraic operations and by going through a series of stages, to reach a
solution of the problem under study, in a manner very close to the one that
humans usually use in treating their knowledge, taking into consideration the
speed and accuracy as much as the problem allows.
Artificial intelligence review:
Research summary
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر مرحلة هندسة المعرفة من أهم المراحل في دورة حياة تطوير نظم القواعد المعرفية. لقد كانت المنطق الرسمي، وخاصة Modus Ponens، الأدوات السائدة في هيكلة هذه المعرفة، مما أدى إلى وجود فجوة بين مجال المعرفة ومجال المعلومات الذي يعتمد على نظرية المجموعات والجبر العلائقي. لذلك، تم تقديم نموذج جديد لتمثيل المعرفة يعتمد على نظرية المجموعات الكلاسيكية والمبهمة، واستخدامه كأساس لنموذج استدلالي. يهدف هذا النموذج إلى الوصول إلى حل للمشكلة المدروسة باستخدام مجموعة من العمليات الجبرية وبطريقة مشابهة للطريقة التي يستخدمها البشر في معالجة المعرفة، مع مراعاة السرعة والدقة بقدر ما تسمح المشكلة.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم نموذجًا جديدًا ومبتكرًا لتمثيل المعرفة والاستدلال في نظم الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يفتقر إلى تطبيقات عملية واضحة يمكن من خلالها تقييم فعالية النموذج المقترح. كما أن الاعتماد على نظرية المجموعات المبهمة قد يزيد من تعقيد النموذج ويجعل من الصعب تنفيذه في بيئات حقيقية. كان من الأفضل تضمين أمثلة تطبيقية أو دراسات حالة لتوضيح كيفية استخدام النموذج في حل مشكلات فعلية.
Questions related to the research
-
ما هي الأدوات السائدة في هيكلة المعرفة في نظم القواعد المعرفية؟
الأدوات السائدة هي المنطق الرسمي وخاصة Modus Ponens.
-
ما هي الفجوة التي يحاول البحث سدها؟
يحاول البحث سد الفجوة بين مجال المعرفة ومجال المعلومات الذي يعتمد على نظرية المجموعات والجبر العلائقي.
-
ما هو الأساس الذي يعتمد عليه النموذج الجديد لتمثيل المعرفة؟
يعتمد النموذج الجديد على نظرية المجموعات الكلاسيكية والمبهمة.
-
ما هي الأهداف الرئيسية للنموذج الاستدلالي المقترح؟
يهدف النموذج إلى الوصول إلى حل للمشكلة المدروسة باستخدام مجموعة من العمليات الجبرية وبطريقة مشابهة للطريقة التي يستخدمها البشر في معالجة المعرفة، مع مراعاة السرعة والدقة.
References used
Jackson, P.. (1999) Introduction to Expert Systems , England: Addison Wesley
Leondes, T., (1999) Fuzzy Logic and Expert Systems Applications , London: Academic Press
Durkin, J., (1994) Expert Systems: Design and Development , New York : Macmillan
Through our research we develop an Expert System called
Transformer Fault Detection and abbreviation Exformer, to help
engineers and technical's in detecting and diagnosis of oiled power
transformer faults before it going out of service. We also u
The entry of computer to many areas, such as medical field, led to develop new
technique that has led to the prosperity of these areas, and helped doctors to detect and
diagnose diseases accurately and credibility, where the experience of the docto
المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي
تتمثل أهمية هذه الدراسة في أهمية موضوعها الجديد والحيوي، وهو المسؤولية الجنائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشريع الإماراتي "دراسة مقارنة"، فعلى امتداد الخمسين سنة الماضية تضافرت الجهود العالمية في عدد
The word "massive data" spread in 2017 and became the most common in the industry of advanced technology, it uses automated learning that allows computers to analyze past data and predict future data widely in familiar places. Non-automated learning
This study aims to identify the concept of Knowledge management as considering it
as one of the new management theory that many organization trying to apply it useful of
his advantage, also the aim was to identify the Knowledge procedures and cause