إن الهدف الأساس من هذه الدراسة هو إنتاج خريطة الحساسية للانهيارات الأرضية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية في الساحل السوري. في المرحلة الأولى من الدراسة، 75% من مواقع الانهيارات الأرضية (45 موقعاً من الانهيارات الأرضية) استخدمت كعينات بيانية تدريبية و الباقي استخدم (15 موقعاً من الانهيارات الأرضية) كعينات بيانية للتحقيق. تم توظيف 14 طبقة من البيانات كعوامل شرطية لحدوث الانهيارات الأرضية. هذه العوامل هي الميل، اتجاه الميل، الارتفاع، الانحناء الأفقي، الانحناء الرأسي، الانحناء المماسي، نسبة مساحة السطح (SAR)، الليثولوجيا، استخدام الأراضي، المسافات عن الفوالق، المسافات عن الأنهار، المسافات عن الطرق، دليل الرطوبة الطبوغرافي TWI))، دليل قوة لتيار المائي ((SPI.
باستخدام هذه العوامل الشرطية تم حساب دليل الحساسية للانهيارات الأرضية. بعد ذلك، رسمت النتيجة في برنامج ArcGIS و حصلنا على خريطة الحساسية للانهيارات الأرضية. تعتبر خريطة الحساسية الناتجة مفيدة في مجال تخطيط استخدامات الأراضي العامة.
The main goal of this study is to produce landslide sensitivity mapusing GIS at
Syrian Coast area.At the first stage of the study, 75% of the landslides locations (45
landslide locations) are used as training dataset and the rest was used as (15 landslide
locations) the validation dataset. Fourteen input data layers were employed as landslide
conditioning factors in the landslide sensitivity mapping. These factors are slope degree,
aspect, altitude, plan curvature, profile curvature, tangential curvature, surface area ratio
(SAR), lithology, land use, distance from faults, distance from rivers, distance from roads,
topographic wetness index (TWI) and stream power index (SPI).
Using these conditioning factors, landslide sensitivity index was calculated.
Subsequently, the result was plotted in ArcGIS and landslide sensitivity map was obtained.
The produced sensitivity map is useful for general land-use planning.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة تقييم الحساسية للانهيارات الأرضية في الساحل السوري باستخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS). الهدف الرئيسي من الدراسة هو إنتاج خريطة حساسية للانهيارات الأرضية في هذه المنطقة. في المرحلة الأولى من الدراسة، تم استخدام 75% من مواقع الانهيارات الأرضية كعينات تدريبية والباقي كعينات للتحقيق. تم توظيف 14 طبقة من البيانات كعوامل شرطية لحدوث الانهيارات الأرضية، بما في ذلك الميل، اتجاه الميل، الارتفاع، الانحناء الأفقي والرأسي، نسبة مساحة السطح، الليثولوجيا، استخدام الأراضي، والمسافات عن الفوالق والأنهار والطرق، بالإضافة إلى دليل الرطوبة الطبوغرافي ودليل قوة التيار المائي.
تم حساب دليل الحساسية للانهيارات الأرضية باستخدام هذه العوامل، وتم رسم النتائج في برنامج ArcGIS لإنتاج خريطة الحساسية. تُعتبر هذه الخريطة مفيدة في تخطيط استخدامات الأراضي العامة، حيث تم تصنيف المناطق إلى خمس درجات من الحساسية: منخفضة جداً، منخفضة، متوسطة، عالية، وعالية جداً. أظهرت النتائج أن الحساسية المتوسطة هي الأكثر انتشاراً في المنطقة المدروسة، بينما تتركز الحساسية العالية جداً في المناطق الجبلية.
توصي الدراسة باستخدام نتائج البحث من قبل الوزارات والمؤسسات الحكومية لتحديد إمكانيات منح تراخيص الإنشاء للمشاريع المختلفة بناءً على درجة الحساسية في المنطقة. كما توصي بإنشاء قنوات تصريف لمياه الأمطار وتكسير الكتل الصخرية التي تهدد الأبنية في المناطق ذات الحساسية العالية.
Critical review
تُعد الدراسة ذات قيمة علمية كبيرة، حيث تقدم خريطة حساسية مفصلة يمكن استخدامها في تخطيط استخدامات الأراضي وتجنب المخاطر المحتملة. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، يمكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل مناطق أخرى في سوريا لتقديم صورة أكثر شمولية عن مخاطر الانهيارات الأرضية. ثانياً، يمكن تحسين دقة البيانات المستخدمة من خلال استخدام تقنيات استشعار عن بعد أكثر تطوراً. ثالثاً، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ تأثير التغيرات المناخية المستقبلية على احتمالية حدوث الانهيارات الأرضية، وهو ما يمكن أن يكون له تأثير كبير على النتائج.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟
الهدف الرئيسي من الدراسة هو إنتاج خريطة حساسية للانهيارات الأرضية في الساحل السوري باستخدام نظم المعلومات الجغرافية.
-
ما هي العوامل الشرطية التي تم استخدامها في الدراسة؟
تم استخدام 14 طبقة من البيانات كعوامل شرطية، بما في ذلك الميل، اتجاه الميل، الارتفاع، الانحناء الأفقي والرأسي، نسبة مساحة السطح، الليثولوجيا، استخدام الأراضي، والمسافات عن الفوالق والأنهار والطرق، بالإضافة إلى دليل الرطوبة الطبوغرافي ودليل قوة التيار المائي.
-
كيف تم تصنيف مناطق الحساسية في الدراسة؟
تم تصنيف مناطق الحساسية إلى خمس درجات: منخفضة جداً، منخفضة، متوسطة، عالية، وعالية جداً.
-
ما هي التوصيات الرئيسية التي قدمتها الدراسة؟
توصي الدراسة باستخدام نتائج البحث من قبل الوزارات والمؤسسات الحكومية لتحديد إمكانيات منح تراخيص الإنشاء للمشاريع المختلفة بناءً على درجة الحساسية في المنطقة، بالإضافة إلى إنشاء قنوات تصريف لمياه الأمطار وتكسير الكتل الصخرية التي تهدد الأبنية في المناطق ذات الحساسية العالية.
References used
POURGHASEMI, H. R.؛PRADHAN, B. ؛GOKCEOGLU,C.andMOEZZ, K.D.Landslide Susceptibility Mapping Using a Spatial Multi Criteria Evaluation Model at Haraz Watershed. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Iran,2012,23-49
POURGHASEMI, H. R.؛ JIRANDEH, G. A., PRADHAN, B.؛ XU, Cand GOKCEOGLU, C.Landslide susceptibility mapping using support vector machine and GIS at the Golestan Province. Indian Academy of Sciences, Iran, 2012, 349-369
ABD LATIF, Z. ؛ PRADHAN, B. and AMAN, S. N. Spatial probabilistic approach on landslide susceptibility assessment from high resolution sensors derived parameters, Earth and Environmental Science, United Kingdom 2014, 1-6
The Drastic method has been used to assess the potential sensitivity of the
Groundwater In Lattakia basin using Arc GIS 9.2 Where the modified Drastic system has
been developed by combining the land uses and its divisions with general Drastic model
3D models of historical sites and monuments are very interesting in archaeology and digital tourism fields. These models help archeologists document historical sites and analyze the relationships between their components. Moreover, 3D models constitu
This research highlights the vital role of Pavement Management Systems integrated with Geographic Information Systems in planning and managing road maintenance in Lattakia, and getting a flexible local system by following a new method in processing a
This research aimed for using Geographic Information System (GIS) in producing
Digital Elevation Model (DEM) for Dimas District, By applying various methods: Spatial
Analyst, Geo Statistical Analyst, Triangulated Irregular Network (TIN), and interp
The Marketing information systems are considered the backbone
of decision making, particularly these needed to run facilities with
higher efficiency and effectiveness of marketing process. The study
recommends that the served facilities ought to d