Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userBuilding And Evaluating Digital Elevation Models (Dem) Byusing Geographic Information System
إنشاء و تقييم نماذج الارتفاع الرقمية (DEM) باستخدام نظم المعلومات الجغرافية
4179
4 262
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
هدف البحث إلى استخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في اشتقاق نموذج الارتفاع الرقمية لناحية الديماس، و ذلك من خلال تطبيق عدة طرق و هي: طرق الاشتقاق المكاني، و طرق الاشتقاق الجيو إحصائية، و طريقة الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة، و توليد نموذج الارتفاع من خطوط التسوية. و أظهرت الدراسة أن أفضل الطرق لتوليد نموذج الارتفاع الرقمية هي طريقة (kriging) التي تولد سطح تقديري من النقاط المبعثرة التي لها ارتفاعات (Z) سواء أكانت هذه النقط متقاربة أو متباعدة، و طريقة الشبكة المثلثاتية غير المنتظمة (TIN) التي تتطلب مساحة تخزين (على القرص الصلب للحاسوب) أقل بكثير من تلك التي تتطلبها الطرق الأخرى، و لذلك فهي مفضلة لتمثيل السطوح في مناطق شاسعة. و توليد النموذج من خطوط التسوية الذي أنتج نموذج ارتفاع رقمي ممثل بشكل دقيق للسطح.
This research aimed for using Geographic Information System (GIS) in producing Digital Elevation Model (DEM) for Dimas District, By applying various methods: Spatial Analyst, Geo Statistical Analyst, Triangulated Irregular Network (TIN), and interpolating DEM from contour lines. The study showed that the best methods for interpolating DEM is Kriging method, Which interpolated an evaluated surface for scattered points which had (Z values) whether they were closed or scattered from each other. And (TIN) method which required less area on hard disc to be stored comparing with other methods, and it's perfect for representing surfaces in wide areas, Also generating DEM from contour lines produced DEM which had very accurate representing for surfaces.
Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في اشتقاق نماذج الارتفاع الرقمية (DEM) لناحية الديماس. تم تطبيق عدة طرق لاشتقاق هذه النماذج، منها التحليل المكاني، التحليل الجيو إحصائي، الشبكة المثلثية غير المنتظمة (TIN)، وتوليد النموذج من خطوط التسوية. أظهرت النتائج أن طريقة Kriging هي الأفضل لتوليد نموذج ارتفاع دقيق من النقاط المبعثرة، بينما تتميز طريقة TIN بأنها تتطلب مساحة تخزين أقل وتناسب تمثيل السطوح في المناطق الشاسعة. كما أن توليد النموذج من خطوط التسوية ينتج نموذجًا دقيقًا لتمثيل السطح. تم استخدام عدة مناهج بحثية مثل المنهج الكارتوغرافي، المنهج الإحصائي، المنهج الوصفي، والمنهج التجريبي لتحقيق أهداف الدراسة. خلصت الدراسة إلى أن الطرق الأنسب لاشتقاق نماذج الارتفاع الرقمية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية هي طريقة Kriging، توليد السطح من منحنيات التسوية، طريقة spline، وطريقة TIN. توصي الدراسة بالاستفادة من تقنيات نظم المعلومات الجغرافية في توليد نماذج الارتفاع الرقمية في مختلف المجالات والتطبيقات.
Critical review
تعتبر الدراسة شاملة ومفصلة في تحليلها لطرق اشتقاق نماذج الارتفاع الرقمية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية. ومع ذلك، يمكن الإشارة إلى بعض النقاط التي قد تعزز من قوة الدراسة. أولاً، كان من الممكن تضمين مقارنة أكثر تفصيلية بين الطرق المختلفة من حيث الأداء الزمني والكفاءة الحسابية. ثانياً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير دقة البيانات المدخلة على دقة النماذج الناتجة. ثالثاً، كان من الممكن تعزيز الدراسة من خلال تطبيق الطرق المختلفة على مناطق جغرافية متنوعة للتحقق من عمومية النتائج. بشكل عام، الدراسة قيمة وتقدم إسهامًا مهمًا في مجال نظم المعلومات الجغرافية.
Questions related to the research
-
ما هي أفضل طريقة لتوليد نموذج الارتفاع الرقمية وفقًا للدراسة؟
أفضل طريقة لتوليد نموذج الارتفاع الرقمية وفقًا للدراسة هي طريقة Kriging.
-
ما هي الفائدة الرئيسية لاستخدام طريقة TIN في اشتقاق نماذج الارتفاع الرقمية؟
الفائدة الرئيسية لاستخدام طريقة TIN هي أنها تتطلب مساحة تخزين أقل وتناسب تمثيل السطوح في المناطق الشاسعة.
-
ما هي المناهج البحثية التي اعتمدت عليها الدراسة؟
اعتمدت الدراسة على المنهج الكارتوغرافي، المنهج الإحصائي، المنهج الوصفي، والمنهج التجريبي.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟
توصي الدراسة بالاستفادة من تقنيات نظم المعلومات الجغرافية في توليد نماذج الارتفاع الرقمية في مختلف المجالات والتطبيقات، وتطبيق الطرق المثلى والمناسبة لتوليد هذه النماذج حسب عدد نقاط الارتفاع ومدى تبعثرها.
References used
(FRANKE, R. Smooth interpolation of scattered data by local thin plate splines. Computer and mathematics with applications. Vol.8. No.4. Great Britain. (1982
(JOHN SHANZE, EVZEN ZEMAN, JIRI MARSALEK, Flood risk management hazards, vulnerability and mitigation measures, springer. (2006
(MICHAEL KENNEDY, Introducing geographic information systems with ArcGis9, John Willey and sons. (2006
rate research
Read More
The Drastic method has been used to assess the potential sensitivity of the
Groundwater In Lattakia basin using Arc GIS 9.2 Where the modified Drastic system has
been developed by combining the land uses and its divisions with general Drastic model
.As a result, final values of Drastic have been modulated into two categories "low and
moderate sensitivity"
It has been found that the introduction of the human criteriahas increased the
potentialof the moderate sensitivity of the Groundwater.
As a final result, the general content of the sensitivity map which has been
establishedfor Lattakia basin, showed, the domination of low sensitivity category in the
north western and the north eastern areas which has big location depths of the Groundwater
and high topographic altitudes.In contrast, the moderate sensitivity category dominated in
the southern areas of the study region.
The latter areas which are characterized by the existence of varied human activities
havelocation ofGroundwater levels close to the surface.
The importance of research lies in the need to keep pace with the technological development of computer systems and technologies
Modern methods, especially geographic information systems, in collecting, storing, analyzing and exiting
Spatial inform
ation and linking it to metadata, modeling and scenarios
Planners and decision-makers to assist them in planning and finding appropriate solutions for various problems.
The main goal of this study is to produce landslide sensitivity mapusing GIS at
Syrian Coast area.At the first stage of the study, 75% of the landslides locations (45
landslide locations) are used as training dataset and the rest was used as (15 la
ndslide
locations) the validation dataset. Fourteen input data layers were employed as landslide
conditioning factors in the landslide sensitivity mapping. These factors are slope degree,
aspect, altitude, plan curvature, profile curvature, tangential curvature, surface area ratio
(SAR), lithology, land use, distance from faults, distance from rivers, distance from roads,
topographic wetness index (TWI) and stream power index (SPI).
Using these conditioning factors, landslide sensitivity index was calculated.
Subsequently, the result was plotted in ArcGIS and landslide sensitivity map was obtained.
The produced sensitivity map is useful for general land-use planning.
3D models of historical sites and monuments are very interesting in archaeology and digital tourism fields. These models help archeologists document historical sites and analyze the relationships between their components. Moreover, 3D models constitu
te an attractive factor that encourages visiting sites and presents virtual information about cultural heritage.
In this paper, we propose an approach that uses capabilities of CAD (Computer Aided Design) and GIS (Geographic Information System) systems to construct spatial and semantic database for historical sites and modeling them in 3D. Users of the mentioned database can use it to gather information about sites and to navigate across them via the animation capabilities in GIS.
The proposed ideas will be applied on the historical site of Ras-SHAMRA in Lattakia. Spatial data concerning the site will be acquired form a topographic plan designed in 2004. These data will then be processed and introduced into GIS environment. ArcGIS software will be used to achieve an Archeological Information System (AIS) for the site and to construct a 3D model of the site and the royal palace.
The search gives a total studying about addressing systems in some Arabic and
Western countries, and then studying one of the Syrian cities and benefit from its
experience.
the scientific study had ALZERAA and ALAZHARI neighborhood in LATTAKIA.
c
onsidering that ALZERAA neighborhood is a regulator housing while ALAZHARI
neighborhood is a random one.
The working in ALZERAA neighborhood has been done adopting to the current
system which is applied from the council of LATTAKIA and decided by the local
administration ministry, where we propose amendments on this system which make it
easier to understand and use, and apply the proposed system within the geographic
information system (GIS) program.
Then studying the possibility of applying the proposed system on ALAZHARI
neighborhood and making the intransitive modification according to the nature of the
random areas like changing in the method of numeration because there are not streets
clearly in addition to that the buildings are not regularly distributed on the two sides of the
street.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
