Do you want to publish a course? Click here

Mathematical Modeling of the Relationship between the Components of Higher Education and the Rate of Economic Activity in Syria

النمذجة الرياضية للعلاقة بين مكونات التعليم العالي و معدل النشاط الاقتصادي في سورية

1667   0   31   0 ( 0 )
 Publication date 2014
  fields Economy
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

This study aims to find the best indicators representing higher education components using the method of multivariate statistical analysis represented in a manner factor analysis, and create a mathematical model that connects the principal components representing higher education and the rate of economic activity in Syria using multi- linear regression analysis. A descriptive analytical approach is used in this study. The most important results obtained state that the principal components that belong to higher studies and intermediate institutes have a positive impact on the rate of economic activity of manpower, whereas principal components that belong to students of state universities and higher institutes have a negative impact on the rate of economic activity.


Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف الدراسة إلى تحليل العلاقة بين مكونات التعليم العالي ومعدل النشاط الاقتصادي في سوريا باستخدام النمذجة الرياضية. تم استخدام التحليل العاملي لتحديد المركبات الأساسية للتعليم العالي، ومن ثم تحليل الانحدار الخطي المتعدد لربط هذه المركبات بمعدل النشاط الاقتصادي. أظهرت النتائج أن المركبات التعليمية الخاصة بطلاب الدراسات العليا والمعاهد التقنية لها تأثير إيجابي على النشاط الاقتصادي، بينما المركبات الخاصة بطلاب الجامعات الحكومية والمعاهد العليا لها تأثير سلبي. توصلت الدراسة إلى نموذج رياضي يربط بين هذه المركبات ومعدل النشاط الاقتصادي، مما يوفر أداة تحليلية لفهم تأثير التعليم العالي على الاقتصاد السوري.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة تقدم نموذجًا رياضيًا مفيدًا لفهم العلاقة بين مكونات التعليم العالي والنشاط الاقتصادي، إلا أنها قد تكون محدودة بسبب الاعتماد على بيانات من فترة زمنية محددة (1995-2010) والتي قد لا تعكس التغيرات الحديثة في النظام التعليمي والاقتصادي. كما أن التحليل قد يكون أكثر دقة إذا تم تضمين متغيرات إضافية مثل جودة التعليم ومستوى الابتكار. بالإضافة إلى ذلك، الاعتماد على التحليل العاملي والانحدار الخطي المتعدد قد لا يكون كافيًا لفهم التعقيدات الكاملة للعلاقة بين التعليم العالي والنشاط الاقتصادي.
Questions related to the research
  1. ما هي الأهداف الرئيسية لهذه الدراسة؟

    تهدف الدراسة إلى إيجاد أفضل المؤشرات الممثلة لمكونات التعليم العالي باستخدام التحليل العاملي، وإنشاء نموذج رياضي يربط بين هذه المكونات ومعدل النشاط الاقتصادي في سوريا باستخدام تحليل الانحدار الخطي المتعدد.

  2. ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟

    توصلت الدراسة إلى أن المركبات التعليمية الخاصة بطلاب الدراسات العليا والمعاهد التقنية لها تأثير إيجابي على النشاط الاقتصادي، بينما المركبات الخاصة بطلاب الجامعات الحكومية والمعاهد العليا لها تأثير سلبي.

  3. ما هي الفرضيات التي تم اختبارها في الدراسة؟

    الفرضيات تشمل: عدم وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين مكونات التعليم العالي ومعدل النشاط الاقتصادي، وعدم إمكانية تمثيل مكونات التعليم العالي في عدد أقل من المتغيرات الفرضية، وعدم إمكانية التوصل إلى نموذج رياضي يمثل العلاقة بين مكونات التعليم العالي ومعدل النشاط الاقتصادي.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟

    توصي الدراسة بالاهتمام بمكونات التعليم العالي من طلاب وأساتذة ومؤسسات، والعمل على تحسينها ورفع سويتها، والاستفادة من تقنيات الحاسوب في بناء نموذج رياضي يمثل العلاقة بين مكونات التعليم العالي ومعدل النشاط الاقتصادي.


References used
ALBRIGHT; J& PRAK; H; Confirmatory Factor Analysis using Amos, LISREL, Mplus, SAS/STAT CALIS; Working paper. the University Information Technology(UITS) center for Statistical and Mathematical computing; Indiana university; 2009; p2
BURTON; B et al; A confirmatory factor analysis of the WMS-III in a clinical sample with crossvalidation in the standardization sample; Archives of Clinical Neuropsychology ; 18 ; 2003. P630
PISON;G; et al; Robust Factor Analysis; journal of Multivariate Analysis; 84; 2003; p146
rate research

Read More

This study aims to find the best social and economic factors that affect the number of students in higher education using the descriptive analysis approach, and find the mathematical model that connects the principal components representing the socia l and economic factors and the number of students in higher education in Syria. The most important results that have reached were the principal components representing the social and economic factors, after doing the orthogonal rotation and was representing the first component (number of members the labor force that are gainfully) employed, the number of population per health doctor, number of members, the labor force that are self-employed, number of members the labor force that are unmarried, number of population per dentist, higher education budget, and number of nurses. And the four thcomponent (number of members the labor force that are married), both components affected positively on the number of students in higher education, the second component (economic activity rate of the human power, average number of people per pharmacist, number of members the labor force that are gainfully unemployed, the third component (number of members the labor force that are divorced and widowed) affected negatively on the number of students in higher education.
The purpose of this research is to study the effect of higher education employment on labour participation rate. This is done by analyzing the reality of the labour force, especially the reality of employment of people with university degrees as we ll as by defining the participation rate by gender in order to illustrate the gender gap. It also determines the impact of higher education on the labour force participation rate, using simple regression. Doing these two things helps in putting future economic policies. The study shows that there is a decrease in the whole labour participation rate during the period of study despite the rise of higher education employment. Using a descriptive analytical and statistical method, the research comes up with some important results: Higher education negatively affects the rate of female participation in economic activities. Higher education negatively affects the rate of male participation in economic activities.
This research uses canonical correlation analysis in the examination of the structure of mutual relationship between the components of population growth rate (birth, death and migration) and the levels of education and health in Syria. Results prove the existence of a strong relationship that is statistically significant between the components of rate of population growth and the educational and health levels. Death is strongly influenced by both levels while migration is strongly affected by the health level.
The interest rate is one of the most important way by the monetary police for achieving its economical goal and raising growth rate, it effects on banking activity by accepting deposits and giving loans, which mean that harmonic between the struc ture of banking deposits and loans give a needed support to investment, production and income to reach the stability economic. To show the relationship between interest and growth rates, we have to aware the various effectives of inflation and population rates on real growth, so we study it by using statistical system SPSS.
This study investigates the relationship between the financial development and the economic growth in Syria during the period (1980-2010). The financial development was measured by the credit granted to the private sector and the broad money M2 whereas the economic growth was measured by the real gross domestic product per capita.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا