هدفت الدراسة إلى قياس كفاءة التكاليف في القطاع المصرفي السوري خلال المدة 2006-2010, إذ تميزت هذه المدة بالعديد من الإصلاحات من أجل بناء نظام مصرفي فعال و مستقر. استخدمت هذه الدراسة التحليل الحدودي العشوائي(SFA) و تحليل مغلف البيانات (DEA) لتقييم فعالية التكاليف في المصارف السورية. شملت الدراسة العديد من المدخلات و المخرجات و المتغيرات البيئية (هيكل الملكية، حجم البنك، هيكل السوق، و هيكل رأس المال) لقياس كفاءة التكاليف و العوامل المؤثرة فيها في المصارف السورية. تشير نتائج الدراسة إلى أن متوسط كفاءة التكاليف في المصارف السورية كان 58.8 ٪ على أساس التحليل الحدودي العشوائي (SFA) أما بالنسبة إلى تحليل مغلف البيانات (DEA) وجد أن متوسط كفاءة التكاليف 69.5 ٪. أظهرت النتائج أيضاً أن المصارف الخاصة أكثر كفاءة من البنوك الحكومية باستخدام كل من النموذجين (SFA) و (DEA). أما فيما يتعلق بحجم
البنك، فكانت كفاءة التكاليف في البنوك الكبيرة الحجم أفضل منها في البنوك صغيرة الحجم.
This study aims at measuring the cost performance efficiency of
Syrian banking sector during the period 2006-2010. The selected period has
been going through a lot of reforms to build an effective, efficient,
competitive, and stable banking system. The study employs both parametric
Stochastic Frontier Analysis (SFA), and non-parametric Data Envelopment
Analysis (DEA). These methods are used to evaluate the cost efficiency of
Syrian banks. The study utilizes a one stage SFA model that includes input,
outputs and the environmental variables (ownership structure, size,
deregulation, market structure, and capital ratio) of cost efficiency
measurements. Moreover, the traditional DEA model has been used with
the aim of comparing the results of the SFA model. The results of SFA
analysis indicate that the cost efficiency of Syrian banks is estimated to be,
on average, 58.8%, while the DEA model results shows an average of 69.5%,
the results also show that private banks are more efficient than state-owned
banks using both SFA and DEA analysis. The study also found that large
banks are more efficient than smaller banks.
Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف هذه الدراسة إلى قياس كفاءة الأداء التكلفة في القطاع المصرفي السوري خلال الفترة من 2006 إلى 2010، وهي فترة شهدت العديد من الإصلاحات بهدف بناء نظام مصرفي فعال ومستقر. استخدمت الدراسة كل من تحليل الحدود العشوائية (SFA) وتحليل مغلف البيانات (DEA) لتقييم كفاءة التكلفة في البنوك السورية. أظهرت نتائج تحليل SFA أن كفاءة التكلفة في البنوك السورية تقدر بمتوسط 58.8%، بينما أظهرت نتائج نموذج DEA متوسط 69.5%. كما أظهرت النتائج أن البنوك الخاصة أكثر كفاءة من البنوك المملوكة للدولة باستخدام كلا النموذجين. ووجدت الدراسة أيضًا أن البنوك الكبيرة أكثر كفاءة من البنوك الصغيرة. تم استخدام نموذج SFA من مرحلة واحدة يتضمن المدخلات والمخرجات والمتغيرات البيئية (هيكل الملكية، الحجم، التحرير، هيكل السوق، ونسبة رأس المال) لقياس كفاءة التكلفة. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام نموذج DEA التقليدي بهدف مقارنة النتائج مع نموذج SFA. تشير النتائج إلى أن البنوك الخاصة أكثر كفاءة من البنوك الحكومية وأن البنوك الكبيرة أكثر كفاءة من الصغيرة. تعزز هذه النتائج من فهم أداء القطاع المصرفي السوري وتساعد في اتخاذ قرارات مستقبلية لتطوير الاقتصاد السوري.
Critical review
تعتبر هذه الدراسة إضافة قيمة للأدبيات المتعلقة بكفاءة التكلفة في القطاع المصرفي السوري، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، الفترة الزمنية التي تغطيها الدراسة (2006-2010) قد تكون غير كافية لتقديم صورة كاملة عن تأثير الإصلاحات المصرفية على الكفاءة. من الممكن أن تكون هناك حاجة لدراسة فترة زمنية أطول لتقييم تأثير الإصلاحات بشكل أكثر دقة. ثانياً، الدراسة لم تأخذ في الاعتبار العوامل الخارجية مثل الأزمات الاقتصادية العالمية التي قد تؤثر على كفاءة البنوك. ثالثاً، قد يكون من المفيد تضمين تحليل نوعي لفهم الأسباب الكامنة وراء الكفاءة المنخفضة في بعض البنوك. وأخيراً، يمكن أن تكون هناك حاجة لمزيد من الدراسات المقارنة مع دول أخرى في المنطقة لتقديم رؤية أوسع عن كفاءة القطاع المصرفي السوري.
Questions related to the research
-
ما هي الفترة الزمنية التي تغطيها الدراسة؟
تغطي الدراسة الفترة من 2006 إلى 2010.
-
ما هي الأساليب المستخدمة في الدراسة لتقييم كفاءة التكلفة؟
استخدمت الدراسة تحليل الحدود العشوائية (SFA) وتحليل مغلف البيانات (DEA).
-
ما هي النتائج الرئيسية للدراسة فيما يتعلق بكفاءة البنوك الخاصة مقارنة بالبنوك الحكومية؟
أظهرت النتائج أن البنوك الخاصة أكثر كفاءة من البنوك المملوكة للدولة باستخدام كلا النموذجين (SFA وDEA).
-
ما هي المتغيرات البيئية التي تم تضمينها في نموذج SFA؟
تضمنت المتغيرات البيئية هيكل الملكية، الحجم، التحرير، هيكل السوق، ونسبة رأس المال.
References used
Al-Hussain, A. H. (2009), Corporate Governance Structure Efficiency and Bank Performance in Saudi Arabia, Doctor of Business Administration Thesis, University of Phoenix, United States
Ariff, M. & Can, L. (2008), "Cost and Profit Efficiency of Chinese Banks: A Non-parametric Analysis", China Economic Review, vol. 19, no. 2, pp. 260-273
Berger, A.N., Hasan, I. & Zhou, M. (2009), "Bank Ownership and Efficiency in China: What will happen in the world’s Largest Nation?" Journal of Banking & Finance, vol. 33, no. 1, pp. 113-130
The study aims to estimate the requirements of risk management procedures effectiveness in Syrian banking sector, and exams the existence of these requirements by detecting six factors as the requirements of risk management effectiveness according to
تأتي أهمية البحث حيث إنه يدرس موضوع الرضا الوظيفي في أحد أهم القطاعات المساهمة بالتنمية في دولة
نامية و هو القطاع المصرفي السوري الخاص.
ستقوم الباحثة بالتطرق لموضوع الرضا الوظيفي لدى العاملين في البنك العربي سورية -
باعتباره متغير تابع.
This study aims to examine factors influencing the customer switching behavior in the Syrian banking sector, as this is the first study of its kind in the Syrian Arab Republic. This study will help the departments of banks to understand the factors t
The aim of the research is to determine the level of job performance of workers in private Syrian banks from the point of view of officials (director, assistant director, heads of departments and divisions), according to the following performance ind
The banking credit is the funding source of all economic sectors; it's one of the most
important services provided by banks.
This paper highlights the role of bank credit provided by traditional private banks
operating in Syria in financing the in