ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا
محرك بحث أكاديمي في 2000000 بحث علمي عربي وانكليزي موثوق من 57 جامعة

آخر الابحاث

إن الصورة في مجال الإعلام سلكت توظيفاً إخبارياً في العمل الصحفي عن طريق المؤسسات الإعلامية، فهي تتسم بمميزات جعلتها تتمتع باهتمام القائمين عليها سعياً لها لإضفاء قيمة إخبارية ومصداقية للحدث، على هذا يمكننا أن ندرك المسؤولية الملقاة على عاتق العامل في مجال الإعلام. لذلك جاء هذا البحث ليقدم وصفاً علمياً للصورة الصحفية وعن آليات توظيفها ونشرها في المواقع الإخبارية الإلكترونية الإماراتية، وما تألو إليها هذه المواقع الإخبارية عن طريق الصورة في التركيز. يتمثل الهدف الرئيس للبحث في معرفة كيف توظف المواقع الإخبارية الإماراتية الصورة الصحفية، ومعرفة موضوعات الصورة الصحفية المنشورة، وما الأنواع الأكثر توظيفاً، وما هوية مصدر الصورة، والقيم الإخبارية الأكثر اعتمادا في المواقع الإخبارية الإماراتية، بعنوان (توظيف الصورة الصحفية في المواقع الإخبارية الإمارتية لموقعي برق الإمارات و24 الإخباري)، وتم اختيار المدة الزمنية ثلاثة أشهر واخذ الباحث عينة عشوائية منتظمة، للمدة من (1/8/2021لغاية31/10/2021)، وتتألف عينة البحث من (1551) صورة، للوصول إلى أهداف البحث التي تجيب عن مجموعة التساؤلات المذكورة في مشكلة البحث.
سعت الدراسة لتعرف فاعلية برنامج تدريبي قائم على نظرية المرونة المعرفية في تنمية بعض عادات العقل المنتج وأساليب التعلم المفضلة لدى الطالبات المعلمات، من خلال تعرف مستوى عادات العقل اللازمة للطالبات المعلمات في رياض الأطفال وأساليب التعلم المفضلة لديهن ، وتحديد اجراءات البرنامج التدريبي القائم على نظرية المرونة المعرفية لدراسة فاعليته في تنمية بعض عادات العقل المنتج وتعرف نسبة اسهام عادات العقل المنتج بأساليب التعلم المفضلة لديهن، لذا اتبعت الدراسة المنهج شبه التجريبي بتصميم المجموعتين المتكافئتين (الضابطة والتجريبية)، من خلال اعداد مقياس عادات العقل المنتج الستة عشر حسب قائمة كوستا وكاليك (Costa & Kallick,2009) ومقياس عادات العقل المنتج اللازمة لطالبات رياض الأطفال، وتطبيق مقياس أساليب التعلم المفضلة لفيلدر وسيلفرمان (Index of learning style,1999)، على عينة قصدية مكونة من (46) طالبة رياض أطفال من طالبات السنة الثالثة لأنها في مرحلة التعلم الوسيط حسب نظرية المرونة المعرفية، حيث تمثل العينة 20% من مجتمع البحث، وكشفت نتائج الدراسة عن مستوى منخفض لستة عادات للعقل المنتج لدى العينة هي: المثابرة، التحكم في التهور، مرونة التفكير، الإبداع، التعلم المستمر، السعي للدقة، كما تفاوتت تفضيلات التعلم لدى العينة بين أساليب المعالجة والإدراك والمدخل والتفكير، وأظهرت النتائج فاعلية البرنامج التدريبي القائم على نظرية المرونة المعرفية في تنمية عادات العقل المنتج اللازمة لطالبات رياض الأطفال، كما كشفت النتائج عن اسهام عادات العقل المنتج في تفضيلات أساليب التعلم، حيث تنبئ عادات العقل المنتج بشكل فردي بأساليب التعلم المفضلة بنسب تتراوح بين 31% إلى 64% في القياس البعدي، وتأخذ عادات العقل المنتج الستة في الاسهام معاً مع الوقت حيث تنبئ بأساليب التعلم المفضلة بنسب تتراوح بين 18% إلى 63.8%، باستثناء اسلوب المعالجة الذي تنبأت عادة الإبداع بنسبة 34% منه، وتم وضع بعض التوصيات في ضوء هذه النتائج.
هدفت الدراسة إلى تقديم مقترحات إجرائية لتنمية الوعى الاقتصادى لدى طلاب التعليم الثانوى الفنى بمصر على ضوء بعض الاتجاهات العالمية المعاصرة ، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفى والذى يمكن من خلاله وصف وتحليل الاتجاهات العالمية المعاصرة فى تنمية الوعى الاقت صادى ، وتم الخروج بمجوعة من المقترحات الإجرائية والتى تمثلت فى : مشاركة الطلاب فى إدارة بعض من شئون المدرسة المالية (كإدارة المقصف المدرسى مثلاً ) ، تكوين مجموعات تواصل اجتماعى طلابية عبر الشبكات الاجتماعية لمناقشة القضايا الاقتصادية الراهنة ، تزويد مكتبة المدرسة بالكتب والمراجع والمصادر العلمية التى تهتم بتنمية الوعى الاقتصادى لدى الطلاب ، توفير الدعم المادى والمعنوى اللازمين للمعلمين ، زيادة أعداد المعلمين ، تطوير مهارات المعلمين فى أساليب واستراتيجيات التدريس المختلفة لتناسب التغيرات الاقتصادية الحالية ، الاهتمام بتدريب المعلمين ورفع كفاءتهم ومهاراتهم وذلك من خلال عقد دورات تدريبية فى مجال التوعية المالية والاقتصادية، تصميم المناهج الدراسية بشكل ينسجم مع الوضع الاقتصادى الحالى ويعزز من تطوير مهارات الطلاب الاقتصادية ، إدراج مادة التربية الاقتصادية بحيث تكون ملزمة لطلاب التعليم الفنى خلال سنوات الدراسة الثلاث أو الخمس ، إدراج مادة الثقاقة المالية فى مختلف مواد المناهج الدراسية المصرية ، تخصيص يوم فى العام الدراسى يكون يوم الادخار، عمل مسرحيات لبعض السلوكيات والعادات الاقتصادية الخاطئة فى المجتمع المصرى ، تنظيم رحلات وزيارات ميدانية للمصانع والمؤسسات الاقتصادية .
أدت التطورات التكنولوجية الناجحة في صناعة الإعلام إلى دخولها حقبة جديدة تتميز بتدفق الأخبار المباشر حول العالم، مما أدى إلى تحول عالم الفن الصحفي إلى عالم الفن البصري. لأن الصحافة المصورة أخذت مكانة متميزة ودوراً رئيسياً في تحقيق أهداف الصحافة، ونتيج ة للتطور السريع في صناعة الأنماط وفي طريقة نقل الصور ومعالجتها. وأدى ذلك إلى تحول بعض الصحف الورقية إلى إلكترونية، وأصبح استخدام الصورة في معظم الأخبار من صورة صامتة إلى صورة متحركة. ويعود ذلك إلى وعي المؤسسات الصحفية بأهمية الصورة في الصحيفة، وتعتبر الصورة الصحفية أهم ركيزة من العناصر الهيكلية المستخدمة في وحدات إخراج الصحف الإلكترونية. لما لها من قدرة تأثيرية ومعاني أساسية تحملها للمستقبل، وبعد ظهور شبكات الإنترنت التي أصبحت شريان الحياة للمستخدمين. لما تقدمه من خدمات في مختلف مجالات الحياة، وذلك بفضل التطبيقات. وهو من العروض التي تسهل الوصول إليها، ويعتبر الموقع الإلكتروني من أهم الخدمات التي تقدمها شبكة الإنترنت للإنسان.
إن السؤال الذي يفرض نفسه على كل ذي قول يدعي أنه قول أول، أي قول فاتح طريقَه نحو الحكمة، والمعرفة الأصيلة، هو كالآتي : كيف يطمئن القائل لحقيقة قوله؟ ثم حين يدعو إلى هذه الحقيقة، كيف يدعي بكل امتلاء ويقين، أن ما يعبر عنه من مفردات القول هو عين الحقيقة وأسها؟
الهدف من هذه الدراسة هو تقديم تحليل لتأثير تطبيق ChatGPT في التعليم، بناءً على مراجعة منهجية للأدبيات. تم الحصول على البيانات من خلال مراجعة نتائج الدراسات المنشورة منذ إطلاق هذا التطبيق (نوفمبر 2022) في ثلاث قواعـــد بيانات علميــــة رائــدة في مجال التعليم وهي (Web of Science, Taylor& Francis Online, Eric) وتم إجراء المراجعة على 18 دراسة. تم عرض البيانات باستخدام المنهجية الوصفية والكمية. أظهرت النتائج أن تنفيذ ChatGPT في البيئة التعليمية له تأثير إيجابي على عملية التدريس والتعلم، ومع ذلك، تسلط النتائج أيضًا الضوء على عدة موضوعات كالعوامل التي تحدد موقف الطلاب تجاه التطبيق، والآثار الإيجابية والسلبية، وكيفية ضمان النزاهة الأكاديمية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. ومن الضروري معالجة هذه التحديات ووضع استراتيجيات لضمان التنفيذ المسؤول والعادل. على الرغم من أن ChatGPT يمكن أن يعزز التجربة التعليمية، إلا أن تنفيذه الناجح يتطلب أن يكون المعلمون والطلاب على دراية بعمله. توفر هذه النتائج أساسًا متينًا للبحث المستقبلي واتخاذ القرارات فيما يتعلق باستخدام ChatGPT في السياق التعليمي.
الخواص الفيزيائية للترب من حيث حساب نسبة الماء الايجروسكوبي وحساب الرطوبة في التربة وحساب المسامية من خلال حساب الكثافة الظاهرية والحقيقية
تعد التغذية في وحدات العناية الحرجة من الإجراءات الهامة التي تقلل مدة البقاء و لكن لأ تخلو من مضاعفات مثل الاستنشاق الرئوي،لذا كان من الاهمية بمكان تقييم حدوثه لدى مرضى العناية الحرجة.تم إجراء البحث على عينة متاحة من 15 مريض و تم تقييم علامات حدوث ا لاستنشاق على مدى ثلاثة أيام و توصل البحث إلى ظهور معظم هذه العلامات بعد تلقيه التغذية عبر الأنبوب الأنفي المعدي
تهدف هذه الدراسة العلمية إلى تقييم آثار تحضير الأمعاء على نتائج جراحة القولون والمستقيم المبرمجة. شملت الدراسة مجموعة من 83 مريضا، 37 دون تحضير الأمعاء و 46 مع تحضير الأمعاء. تم تقييم النتائج المحيطة بالجراحة للمرضى، بما في ذلك معدلات انتان ساحة العم ل الجراحي (SSI)، ومضاعفات ما بعد الجراحة، وطول مدة الإقامة في المستشفى. أشارت النتائج إلى أن تحضير الأمعاء قبل جراحة القولون والمستقيم المبرمجة كان تأثيره محدودا في الحد من SSI والمضاعفات بعد العمل الجراحي( التسريب من المفاغرة، حدوث خراجات بطنية أو حوضية)، وكذلك تقصير مدة الإقامة في المستشفى، و لم يظهر أي أفضلية واضحة عنه لدى المرضى غير المحضرين.
نفذت تجربة مخبرية في مخبر معادن الطين والغرويات في قسم علوم التربة واستصلاح الأراضي في كلية الهندسة الزراعية- جامعة حلب. يهدف البحث إلى معرفة تأثير نوعان من الأملاح (NaCl – Na2SO4) بخمس تراكيز لكل ملح من الأملاح المدروسة في التجربة المخبرية في ثباتية مجمعات التربة الصنعية ومعرفة التراكيز الملحية التي تسبب الضرر الأكبر في تهديم مجمعات التربة الصنعية. أشارت النتائج إلى تأثير التركيز المتزايد للأملاح في زيادة نسب المجمعات التي تعرضت للتهدم، كما أشارت الدراسة إلى تضرر مجمعات التربة بشكل أكبر بفعل ملح كلوريد الصوديوم مقارنة مع ملح كبريتات الصوديوم. كما أشارت النتائج إلى أن ملح كلوريد الصوديوم يساهم بتخريب مجمعات التربة وخاصةً عند تركيز 10 g.𝓁-1 حيث بلغت النسبة المئوية للمجمعات المخربة نحو 35%. كما ساهم ملح كبريتات الصوديوم في تخريب مجمعات التربة وبلغت أعلى قيمة للنسبة المئوية للمجمعات المخربة (25.1%) عند تركيز 8 g.𝓁-1.

آخر الاعضاء المنضمين

mohamed

mohamed omar

لقد قام بالانضمام بتاريخ   من Libya باختصاص هندسة شبكات

Ahmed

Ahmed Mekareb

لقد قام بالانضمام بتاريخ   من Egypt باختصاص جغرافيا

Mr-mohamed

Mr-mohamed Fathelpap

لقد قام بالانضمام بتاريخ   من Egypt باختصاص التربية

آخر الاسئلة

تقسيم التعليم ما قبل الجامعي في سوريا

907  - - أحمد نشر من قبل أحمد العبد الله   - طرح في مجتمع الباحثين  

ما هي المراحل المعتمدة من قبل الوزارة للتعليم ما قبل الجامعي كوثيقة رسمية توثق ذلك؟



مرحلة التعليم الأساسي، الثانوية ، – حلقة ثانية

كيف يتم تقييم أداء نظام الترجمة الآلية بشكل آلي؟

774  - - Shadi نشر من قبل Shadi Saleh   - طرح في الذكاء الصنعي  

يمكن القيام به باستخدام مقاييس ومعايير مختلفة. إليك بعض الطرق الشائعة لتقييم أداء نظام الترجمة الآلية بشكل آلي:

  1. BLEU (Bilingual Evaluation Understudy): BLEU هي إحدى القياسات الأكثر شيوعًا لتقييم أداء نظام الترجمة الآلية. يقوم BLEU بمقارنة الترجمة المولدة آليًا بالترجمة الإنسانية المرجعية ويقيم مدى تشابههما من خلال قياس الأتفاق بين الكلمات.


BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) هو مقياس شائع يُستخدم لتقييم جودة الترجمة الآلية عن طريق مقارنتها بالترجمة الإنسانية المرجعية. يستخدم BLEU معلومات على مستوى الكلمات لقياس التشابه بين الترجمتين. يمكنك استخدام مكتبة Python لحساب مقياس BLEU بسهولة. فيما يلي شرح مفصل لمقياس BLEU مع مثال في Python:

أولاً، تحتاج إلى تثبيت مكتبة nltk (Natural Language Toolkit) إذا لم تكن مثبتة بالفعل. يمكنك فعل ذلك باستخدام الأمر التالي:

pip install nltk 


استيراد المكتبات الضرورية:

import nltk
from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu, SmoothingFunction


تحديد النصوص المرجعية والترجمة المستهدفة, النصوص المرجعية reference هيي النصوص التي تعبر عن الترجمة الصحيحة, اي دائما تحتاج إلى هذه النصوص لكي تقوم باختبار النظام, بالاضافة إلى النصوص المترجمة من قبل النظام الآلي candidate:

reference = [['the', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']]
candidate = ['the', 'fast', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']


بالنهاية يمكن حساب مقياس BLEU كمايلي:

bleu_score = sentence_bleu(reference, candidate)


NIST (The National Institute of Standards and Technology): يستخدم NIST مقاييس مشابهة لـ BLEU لتحسين تقييم أداء الترجمة الآلية من خلال مقارنة الترجمة بالترجمة الإنسانية المرجعية.


METEOR (Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering): يقيم METEOR الأداء باستخدام عدة معايير مثل الأتفاق على مستوى الكلمات والترتيب والأمانة. يمكن أن يكون أكثر دقة في بعض الحالات من BLEU.


ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation): يستخدم ROUGE بشكل رئيسي في تقييم جودة الخلاصات والملخصات النصية. يمكن أن يكون مفيدًا في تقييم الترجمة الآلية للملخصات النصية.


تقييم يدوي بشري: بالإضافة إلى القياسات الآلية، يمكن أيضًا اللجوء إلى تقييم بشري حيث يتم طلب آراء وتقييمات من الناس لفهم مدى جودة الترجمة. يمكن استخدام هذا التقييم لتحسين أداء نظام الترجمة.

يعتمد اختيار الطريقة على نوع النصوص والغرض من الترجمة. تذكر أنه يمكن تحسين أداء نظام الترجمة الآلية باستمرار من خلال تجربة وتعديل الموديلات والمعايير المستخدمة.


المزيد

الترجمة الآلية

ماهي الشبكات العصبونية المتكررة؟

1233  - - Shamra نشر من قبل Shamra Editor   - طرح في الذكاء الصنعي  

الشبكات العصبونية المتكررة Recurrent Neural Network هي نوع خاص من الشبكات العصبية الاصطناعية التي تتكيف مع بيانات السلاسل الزمنية أو البيانات التي تتضمن تسلسلات حيث يتم تغذية الاخراج من الخطوة السابقة كمدخل إلى الخطوة الحالية.

في الشبكات العصبية التقليدية تكون جميع المدخلات والمخرجات مستقلة عن بعضها البعض ولكن في حالات مثل عندما يكون مطلوباً التنبؤ بالكلمة التالية من الجملة تكون الكلمات السابقة مهمة وبالتالي هناك حاجة لتذكر الكلمات السابقة.

وهكذا ظهرت شبكات RNN والتي حلت هذه المشكلة بمساعدة الطبقات المخفية. تمتلك RNNs مفهوم الذاكرة الذي يساعد على تخزين حالات أو معلومات المدخلات السابقة لتوليد المخرجات التالية من التسلسل وهذا يجعلها قابلة للتطبيق على مهام مثل التعرف على خط اليد غير المقسم و المتصل أو التعرف على الكلام.


مشاكل نواجهها الـ RNNs:

  1. تلاشي التدرجات
  • في تسلسل طويل، يتم ضرب التدرجات في (transpose أو منقول)مصفوفة الأوزان في كل خطوة زمنية. إذا كانت هناك قيم صغيرة في مصفوفة الوزن، فإن معيار (norm) التدرج يتقلص بمقدار أسي.
  1. انفجار التدرجات
  • إذا كانت لدينا مصفوفة ذات أوزان كبيرة و اللاخطية في الطبقة التكرارية غير مشبعة، فسوف تنفجر التدرجات. سوف تتباعد الأوزان في كل خطوة. و قد نُضطر إلى استخدام معدل تعلم صغير حتى يعمل الانحدار التدريجي بشكل جيد.

أحد أسباب استخدام الـ RNNs هو ميزة تذكر المعلومات السابقة. ومع ذلك، قد تفشل RNN بسيطة في حفظ المعلومات لفترة طويلة دون بعض الحيل.

مثال لمشكلة التدرجات المتلاشية:

تمثل المدخلات رموزًا من برنامج بلغة C. سيحدد النظام ما إذا كان برنامجًا صحيحًا نحويًا أم لا. يجب أن يحتوي البرنامج الصحيح نحويًا على عدد صالح من الأقواس. و بالتالي، يجب أن تتذكر الشبكة عدد الأقواس والأقواس المفتوحة التي يجب التحقق منها، و ما إذا كنا قد أغلقناها جميعًها. يجب أيضا على الشبكة تخزين هذه المعلومات في حالات مخفية مثل العداد. ومع ذلك، و بسبب التدرجات المتلاشية، فإنها ستفشل في الحفاظ على هذه المعلومات في برنامج لمدة طويلة.




المزيد

الشبكات العصبونية الشبكات العصبونية المتكررة الشبكات العصبونية الالتفافية الذكاء الاصطناعي
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا