في العديد من اللغات، يمكن استخلاص Adverbials من كلمات من أجزاء مختلفة من الكلام.باللغة الصينية، قد يتم وضع علامة على الاشتقاق إما باستخدام علامة Adverbial DI القياسية، أو علامة غير قياسية DE.نظرا لأن دي يخدم أيضا واجبا مزدوجا كما يتطلب العلامة الواسع
ة، فإن التعرف الدقيق للإعلانات يتطلب الغموض على الدور النحامي.نظرا لأن المحللين مدربون في الغالب على النصوص باستخدام علامة Adverbial DI القياسية، فغالبا ما يفشلون في التعرف على Adverbials لاحقة مع DE غير قياسي.تعالج هذه الورقة هذه المشكلة مع نهج غير مخالف للقواعد لتحديد الوظائف الذي يستخدم أنماط شجرة التبعية.تظهر نتائج التجربة أن هذا النهج يتفوق على خط الأساس نموذج لغة ملثم.نطبق هذا النهج لتحليل استخدام العلامة المعيارية وغير القياسية غير القياسية في الأدب الصيني الحديث.
إن دمج المعرفة في نص هو وسيلة واعدة لإثراء التمثيل النصي، خاصة في المجال الطبي. ومع ذلك، فإن المعرفة غير المتمايزة لا تخلط بين تمثيل النص فحسب، بل تستورد أيضا ضوضاء غير متوقعة. في هذه الورقة، لتخفيف هذه المشكلة، نقترح الاستفادة من كبسولة التوجيه لربط
المعرفة مع الأدب الطبي هرمي (يسمى Hicapsrkl). أولا، تستخرج Hicapsrkl شظايا نصية مصممة تجريبية من الأدب الطبي وتكررها في تمثيلات شظية على التوالي. ثانيا، يتم تطبيق خوارزمية التوجيه الكبسولة على تمثيلين شظيين. من خلال الحوسبة الكبسولة والتوجيه الديناميكي، تتم معالجة كل تمثيل في تمثيل جديد (يشار إليه كتمثيل قبعات)، ونحن ندمج تمثيلات قبعات ككبار معلومات للمعرفة العاملية بالأدب الطبي هرمي. أخيرا، يتم التحقق من صحة Hicapsrkl عند التنبؤ بالأهمية ومجموعات اختبار استرجاع الأدب الطبي. تظهر النتائج والتحليلات التجريبية أن Hicapsrklcan أكثر دقة المعرفة مع الأدب الطبي من الأساليب الرئيسية. باختصار، يمكن أن يساعد Hicapsrkl بكفاءة في اختيار المعرفة الأكثر صلة بالأدب الطبي، والتي قد تكون محاولة بديلة لتحسين تمثيل النص المستند إلى المعرفة. يتم إصدار شفرة المصدر على Github.
غالبا ما يمنح الباحثون الصحة والطب توصيات سريرية وسياساتية لإبلاغ الممارسة الصحية وسياسة الصحة العامة. ومع ذلك، لا يوجد نظام معلومات صحي حالي يدعم الاسترجاع المباشر للمشورة الصحية. يملأ هذه الدراسة الفجوة من خلال تطوير وتحقق من صحة نموذج التنبؤ القائ
م على NLP لتحديد المشورة الصحية في المنشورات البحثية. نتشرحنا بإنشاء 6000 جمل مستخرج من الملخصات المنظمة في منشورات PubMed باعتبارها نصيحة قوية "أو نصيحة ضعيفة"، أو لا نصيحة "، أو طورت نموذجا يستند إلى بيرت يمكنه التنبؤ به، حيث بلغ متوسط درجة الماكرو F1 من 0.93، ما إذا كانت الجملة تعطي نصيحة قوية أو نصيحة ضعيفة أم لا. طراز التنبؤ المعمم جيدا إلى الجمل في كل من ملخصات ومناقشات المناقشة غير المنظمة، حيث تظهر المشورة الصحية عادة. كما أجرينا دراسة حالة تطبق هذا النموذج التنبؤ هذا لاسترداد مشورة صحية محددة بشأن علاجات CovID-19 من Litcovid، وهي بوابة أدب أبحاث كوفي كبير، مما يدل على فائدة أحكام المشورة الصحية كدالة تنقل أبحاث متقدم للباحثين الصحيين عامة الناس.
تقدم هذه الورقة النتائج الأولية للمشروع الجاري الذي يحلل الجسم المتنامي للبحث العلمي الذي نشر حول جائحة CovID-19.في هذا البحث، يتم استخدام نموذج دلالي للأغراض العامة لتعليق دفعة من 500 جمل تم اختيارها يدويا من Cord-19 Corpus.بعد ذلك، تم تصميم وتقييم
خط أنابيب تعدين النص الأساسي من خلال مجموعة كبيرة من جمل 100،959.نقدم تحليلا نوعيا للحقائق الأكثر إثارة للاهتمام استخراجها تلقائيا وتسليط الضوء على خطوط التنمية المستقبلية المحتملة.تظهر النتائج الأولية أن النماذج الدلالية للأغراض العامة هي أداة مفيدة لاكتشاف معرفة غرامة المحبوس في كورسا الوثائق العلمية الكبيرة.
تحديد العلاقات بين المؤلفين بين المؤلفين ذات أهمية مركزية لدراسة الأدبيات. نقوم بالإبلاغ عن تحليل تجريبي بين التقاطعات التعليمية في الأدبيات اللاتينية الكلاسيكية باستخدام نماذج تضمين كلمة. لتمكين التقييم الكمي لطرق البحث Intertextuxucture، نرفع مجموع
ة بيانات جديدة من 945 موازية معروفة تم رسمها من المنحة التقليدية على الشعر الملحمي اللاتيني. نقوم بتدريب نموذج Word2VEC الأمثل على كائن كبير من اللاتينية Lemmatized، والذي يحقق أداء حديثة للكشف عن المرادف والتفوق بطريقة معجمية تستخدم على نطاق واسع للبحث Intertextual. ثم نوضح بعد ذلك أن تضمينات التدريب في كورسيا الصغيرة جدا يمكن أن تلتقط الجوانب البارزة للأسلوب الأدبي وتطبيق هذا النهج على تكرار دراسة Intertextual السابقة ل Livy المؤرخ الروماني، والتي اعتمدت على ميزات أنالومترية يدوية باليد. تقدم نتائجنا تطوير الموارد الحسابية الأساسية لغلق رئيسي رئيسي وتسليط الضوء على شارع إنتاجي للتعاون متعدد التخصصات بين دراسة الأدب و NLP.
نقترح التصور الدلالي كطريقة تحليلية بصرية لغوية.يمكنها تمكين الاستكشاف والاكتشاف على مجموعات البيانات الكبيرة للشبكات المعقدة من خلال استغلال دلالات العلاقات فيها.ينطوي ذلك على استخراج المعلومات، وتطبيق عمليات الحد من المعلمات، وبناء تمثيل البيانات ا
لهرمية وتصميم التصور.نقدم أيضا نظام التصور القابل للبحث والتفاعل في Covid-Semviz المرافق للاستكشاف عن بيانات Covid-19 لإظهار تطبيق طريقةنا المقترحة.في دراسات المستخدمين، وجد المستخدمون أن CAVID-Semviz المدعوم بالتصور الدقيق مفيدة من حيث إيجاد المعلومات ذات الصلة واكتشاف جمعيات غير معروفة.
يهدف هذا البحث إلى دراسة صورة العرب المسلمين في رواية ( رحلة إلى القدس ) للكاتب الأمريكي صولون بيلو, و يؤكد أن هذه الرواية تندرج ضمن إطار أدب الرحلانت, ذاك الجنس الأدبي الذائع الصيت.
يهدف البحث إلى تعرُّف مشكلات تدريس الأدب لمتعلمي العربية الناطقين بلغات
أخرى من وجهة نظر المعلمين، و قد اقتصر البحث على مشكلات النصوص المُقدَّمة في
برامج تعليم اللغة العربيَّة لأغراض عامَّة.
سأتناول في هذا البحث أدب الرحالة البريطانيين إلى
الشرق الأوسط في هذه الحقبة لتحليل تجسيدهم للمشاهد الطبيعية للشرق الأوسط في
ضوء مفهوم إدوارد سعيد عن " الجغرافية المُتخيلة" في كتاباته عن الاستشراق من خلال
مؤلفاته: الاستشراق و الثقافة و الإمبريالية و مقالته " الإصطناع و الذاكرة و المكان ".
التراث الأَدبي العربي معينٌ ثَرّ يوحي بكثير من المعطيات الفكرية و الإبداعية التي تغني إبداع عصر من العصور، و الدكتور عبد الرحمن الباشا واحد من المفكرين العرب الذين نظروا بالتراث العربي و نهلوا منه فأضاف الرؤى الفكرية و النقدية و الأدبية التي أسهمت في
إغناء المكتبة العربية بأهمية التراث و ما يتمتع به من أصالة تجذَّر الأدب العربي بجذوره الثابتة.
و لم تكن الدراسات المتنوعة مقصورة على توضيح الأهمية التراثية، و إنما كانت تزيل الران عما علق في الأذهان من معوقات و اتهامات ألصقت بالفكر العربي و أدبه للنيل من مكانة الأمة العربية و الإسلامية، فجاء هذا البحث ليكشف عن مقدرة الأدباء و المفكرين العرب - "و الدكتور عبد الرحمن" واحد منهم – في الذود عن إبداع الأمة و تفكيرها سواء أكان في الشعر أم في الفكر بما يخدم التطور الفكري و الثقافي للأمة العربية عبر التاريخ.
