غالبا ما يمنح الباحثون الصحة والطب توصيات سريرية وسياساتية لإبلاغ الممارسة الصحية وسياسة الصحة العامة. ومع ذلك، لا يوجد نظام معلومات صحي حالي يدعم الاسترجاع المباشر للمشورة الصحية. يملأ هذه الدراسة الفجوة من خلال تطوير وتحقق من صحة نموذج التنبؤ القائ
م على NLP لتحديد المشورة الصحية في المنشورات البحثية. نتشرحنا بإنشاء 6000 جمل مستخرج من الملخصات المنظمة في منشورات PubMed باعتبارها نصيحة قوية "أو نصيحة ضعيفة"، أو لا نصيحة "، أو طورت نموذجا يستند إلى بيرت يمكنه التنبؤ به، حيث بلغ متوسط درجة الماكرو F1 من 0.93، ما إذا كانت الجملة تعطي نصيحة قوية أو نصيحة ضعيفة أم لا. طراز التنبؤ المعمم جيدا إلى الجمل في كل من ملخصات ومناقشات المناقشة غير المنظمة، حيث تظهر المشورة الصحية عادة. كما أجرينا دراسة حالة تطبق هذا النموذج التنبؤ هذا لاسترداد مشورة صحية محددة بشأن علاجات CovID-19 من Litcovid، وهي بوابة أدب أبحاث كوفي كبير، مما يدل على فائدة أحكام المشورة الصحية كدالة تنقل أبحاث متقدم للباحثين الصحيين عامة الناس.
تقدم هذه الورقة النتائج الأولية للمشروع الجاري الذي يحلل الجسم المتنامي للبحث العلمي الذي نشر حول جائحة CovID-19.في هذا البحث، يتم استخدام نموذج دلالي للأغراض العامة لتعليق دفعة من 500 جمل تم اختيارها يدويا من Cord-19 Corpus.بعد ذلك، تم تصميم وتقييم
خط أنابيب تعدين النص الأساسي من خلال مجموعة كبيرة من جمل 100،959.نقدم تحليلا نوعيا للحقائق الأكثر إثارة للاهتمام استخراجها تلقائيا وتسليط الضوء على خطوط التنمية المستقبلية المحتملة.تظهر النتائج الأولية أن النماذج الدلالية للأغراض العامة هي أداة مفيدة لاكتشاف معرفة غرامة المحبوس في كورسا الوثائق العلمية الكبيرة.
