تقدم هذه الورقة النتائج الأولية للمشروع الجاري الذي يحلل الجسم المتنامي للبحث العلمي الذي نشر حول جائحة CovID-19.في هذا البحث، يتم استخدام نموذج دلالي للأغراض العامة لتعليق دفعة من 500 جمل تم اختيارها يدويا من Cord-19 Corpus.بعد ذلك، تم تصميم وتقييم
خط أنابيب تعدين النص الأساسي من خلال مجموعة كبيرة من جمل 100،959.نقدم تحليلا نوعيا للحقائق الأكثر إثارة للاهتمام استخراجها تلقائيا وتسليط الضوء على خطوط التنمية المستقبلية المحتملة.تظهر النتائج الأولية أن النماذج الدلالية للأغراض العامة هي أداة مفيدة لاكتشاف معرفة غرامة المحبوس في كورسا الوثائق العلمية الكبيرة.
أدى الاهتمام الكبير في مجال اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات العلائقية إلى تطوير خوارزميات رياضية اثبتت فعاليتها في استنباط المعارف بنوعيها الوصفي والتنبؤي . إلا أن التطور الكبير الذي سهدته تقنية المعلومات , والانتشار الواسع لشبكات التواصل الاجتماعي
وصفحات الويب المتقدمة , زاد من استخدام أنظمة قواعد البيانات الغرضية.
نقدم في هذا العمل نموذج جديد لاكتشاف المعرفة في البيانات " SCRUM-BI " يعتمد المنهجية الرّشيقة
سكروم، للمساعدة في بناء تطبيقات ذكاء الأعمال ( BI ) و التنقيب في البيانات. يتميز هذا النموذج بأنّه أكثر تكيّفاً مع التغييرات في المتطلبات و الأولويات من جه
ة، و التطورات المتسارعة في بيئات العمل من جهة أخرى، كما يحسّن و يعزز عملية الحصول على المعرفة و مشاركتها، مما يسهم في دعم عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
جرى اختبار و تقييم النموذج باستخدام حالة دراسيّة على قطاع شركات الاتصالات في سوريا.
