تهدف الترجمة التكيفية إلى تضمين ملاحظات المستخدمين بشكل حيوي لتحسين جودة الترجمة. في سيناريو ما بعد التحرير، يتم إدراج تصحيحات المستخدم لإخراج الترجمة الآلي باستمرار في نماذج الترجمة، أو تقليل أو إلغاء تحرير الأخطاء المتكررة وزيادة فائدة الترجمة الآل
ية. في الترجمة الآلية العصبية، قد يتحقق هذا الهدف عبر مناهج التعلم عبر الإنترنت، حيث يتم تحديث معلمات الشبكة بناء على كل عينة جديدة. يتطلب هذا النوع من التكيف عادة معدلات تعليمية أعلى، والتي يمكن أن تؤثر على جودة النماذج مع مرور الوقت. بدلا من ذلك، قد تحافظ إعدادات التعلم عبر الإنترنت الأقل عدوانية على الاستقرار النموذجي، بتكلفة تقليل التكيف مع التصحيحات التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدم. في هذا العمل، نقوم بتقييم تكوينات التعلم المختلفة عبر الإنترنت مع مرور الوقت، وقياس تأثيرها على العينات التي تم إنشاؤها من قبل المستخدم، وكذلك مجموعات بيانات داخل المجال والخروج من المجال. تشير النتائج في مجالين مختلفين إلى أن الأساليب المختلطة التي يجمع بين التعلم عبر الإنترنت مع ضبط الدفعة الدائمة قد تكون هناك حاجة إلى توازن بين فوائد التعلم عبر الإنترنت مع الاستقرار النموذجي.
تقدم هذه الورقة النتائج الأولية للمشروع الجاري الذي يحلل الجسم المتنامي للبحث العلمي الذي نشر حول جائحة CovID-19.في هذا البحث، يتم استخدام نموذج دلالي للأغراض العامة لتعليق دفعة من 500 جمل تم اختيارها يدويا من Cord-19 Corpus.بعد ذلك، تم تصميم وتقييم
خط أنابيب تعدين النص الأساسي من خلال مجموعة كبيرة من جمل 100،959.نقدم تحليلا نوعيا للحقائق الأكثر إثارة للاهتمام استخراجها تلقائيا وتسليط الضوء على خطوط التنمية المستقبلية المحتملة.تظهر النتائج الأولية أن النماذج الدلالية للأغراض العامة هي أداة مفيدة لاكتشاف معرفة غرامة المحبوس في كورسا الوثائق العلمية الكبيرة.
