كثيرة هي الأفكار التي تخطر على البال و كثيرة هي الأسئلة التي تتوارد إلى الذهن عندما يتعلق الأمر بتحليل ظاهرة ما باستخدام أساليب و أدوات تساعد في اتخاذ القرارات المناسبة.
حاولنا في هذا البحث عرض أهمية علم الإحصاء و أهم أساليبه بالاعتماد على عدد المتغيرات الخاضعة للتحليل حيث تم استخدام: - المؤشرات الإحصائية الوصفية في حال كان لدينا متغير واحد - الأرقام القياسية في حال كان لدينا متغيران - التحليل العاملي و تحليل التباين في حال كان لدينا عدة متغيرات، و تم تطبيق هذه الأساليب على إنتاج محصول القمح المروي بنوعيه الطري و القاسي خلال الفترة 2000 – 2010 و العوامل المؤثرة في إنتاجه و المتمثلة في: المساحة المزروعة – المردود – الأسمدة– المياه- متوسط التكلفة – متوسط السعر، و من ثم تم تحليل البيانات باستخدام الحزمة الإحصائية SPSS و برنامج Excel ، حيث تم تلخيص البيانات في عاملين رئيسين يفسران معاً 86.116%)) من التباين الكلي، عبر العامل الأول عن الأرض و ما يتعلق بها من خلال مجموعة من المتغيرات هي المساحة المزروعة و ما تحتاجه من أسمدة و مياه، أما العامل الثاني فقد عبر عن أهمية سعر مبيع الكيلو غرام من المحصول.
There are many ideas that come to the mind and many questions that keep coming
to the mind when it comes to analyzing the phenomenon of using the methods and tools to
help in the planning and making appropriate decisions.
In this research we tried to display the importance of statistics and the most important
methods depending on the number of variables used in this analysis: descriptive
statistical indicators in case we had one variable, indexes in case we had two variables,
and factor analysis and analysis of variance in case we had several variables. These methods
were applied to production of irrigated wheat crop, both types soft and hard, during
the period 2000 - 2010 and the factors affecting its production, such as: the cultivated area,
yield, fertilizers, water, the average cost and the average price. Then the data were analyzed
using the Statistical package SPSS and program Excel. After that, they summarized
in two main factors that justify together (86.116%) of the overall variance. The first factor
was related to the land and everything related to it through a set of variables, which are:
the cultivated area and the need to fertilizers and water., The second factor was the importance
of the selling price of the crop per kilogram.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة التحليل الإحصائي لإنتاج القمح المروي في سوريا خلال الفترة 2000-2010، حيث تم استخدام مجموعة من الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات المتعلقة بإنتاج هذا المحصول الاستراتيجي. تم استخدام المؤشرات الإحصائية الوصفية لتحليل المتغيرات الفردية، والأرقام القياسية لتحليل العلاقة بين متغيرين، والتحليل العاملي وتحليل التباين لتحليل المتغيرات المتعددة. تم تطبيق هذه الأساليب على بيانات الإنتاج والعوامل المؤثرة فيه مثل المساحة المزروعة، المردود، الأسمدة، المياه، متوسط التكلفة، ومتوسط السعر. أظهرت النتائج أن العاملين الرئيسيين المؤثرين في الإنتاج هما الأرض وما يتعلق بها من متغيرات مثل المساحة المزروعة والأسمدة والمياه، وسعر بيع الكيلوغرام من المحصول. تم تحليل البيانات باستخدام برامج SPSS وExcel، وتم تلخيص النتائج في عاملين يفسران معاً 86.116% من التباين الكلي. أوصت الدراسة بضرورة معرفة نوع البيانات والأساليب الإحصائية المناسبة لتحليلها بشكل صحيح للمساهمة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية المتعلقة بإنتاج القمح في سوريا.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة من الدراسات الهامة التي تسلط الضوء على أهمية استخدام الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات الزراعية، وخاصة محصول القمح المروي في سوريا. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من المفيد تضمين تحليل أعمق للعوامل الاقتصادية والسياسية التي قد تؤثر على إنتاج القمح، مثل السياسات الزراعية والدعم الحكومي. ثانياً، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل مقارنة بين إنتاج القمح في سوريا ودول أخرى ذات ظروف مشابهة، مما قد يوفر رؤية أوسع ويساعد في تحسين استراتيجيات الإنتاج. وأخيراً، كان من الأفضل توضيح بعض المصطلحات الإحصائية بشكل أكثر تفصيلاً لجعل الدراسة أكثر فهماً للقراء غير المتخصصين في الإحصاء.
Questions related to the research
-
ما هي الفترة الزمنية التي تم تحليل إنتاج القمح المروي فيها في هذه الدراسة؟
تم تحليل إنتاج القمح المروي في سوريا خلال الفترة 2000-2010.
-
ما هي العوامل الرئيسية التي تؤثر على إنتاج القمح المروي وفقاً للدراسة؟
العوامل الرئيسية التي تؤثر على إنتاج القمح المروي هي المساحة المزروعة، المردود، الأسمدة، المياه، متوسط التكلفة، ومتوسط السعر.
-
ما هي البرامج الإحصائية التي تم استخدامها في تحليل البيانات في هذه الدراسة؟
تم استخدام برامج SPSS وExcel في تحليل البيانات.
-
ما هي نسبة التباين الكلي التي تم تفسيرها من خلال العاملين الرئيسيين في الدراسة؟
تم تفسير 86.116% من التباين الكلي من خلال العاملين الرئيسيين.
References used
المجموعة الإحصائية الزراعية السنوية للأعوام ( 2000-2006-2009 ), وزارة الزراعة و الإصلاح
Foreign direct investment FDI has been started to play a major role in supporting the
growth of the economies of developing countries since the eighties of the last century,
taking advantage of the rapid spread of information and communication tech
The study was conducted in the eastern region of Syria to know the extent of
cultivation development of wheat and cotton production and the factors
affecting these crops during 1996-2010. The results showed that the effect of
time on the productio
Wheat is the most cultivated strategic crop in Syria , it occupied first
rank of cultivated area , and second rank of production value , in addition
to that bread is the main nutrition in Syria .
The aim of present study is to recognize to sectori
The different types of tax revenues are considered the most important types of public
revenues, particularly in developing countries. Given this, the proportion of tax revenues
make up the biggest amount of public revenues, and this is observed in
This study aimed at using Multi-Variables Analysis in classifying household
spending in Syria and identifying which of the social factors considered in the study
influence significantly this classification and which do not.
The most prominent resu