Do you want to publish a course? Click here

Define the Weighted Best Path to Carry Garbage's Engineering Projects by Using Geographical Information System (GIS)

تحديد المسار الأمثل الموزون لترحيل نواتج المشروع الهندسي باستخدام نظم المعلومات الجغرافية GIS

1831   1   49   0 ( 0 )
 Publication date 2014
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

This essay displays one of probabilities at Geographical Information System (GIS) as a decision support system to select the best way to carry project's remainders (excavations and garbage of works), in addition to observing topographic characteristics of the study area and the nature of roads which are existed formerly and imposed bonds at the movement of machines as free as possible, As a result, we will obtain the saving economical way to carry, which is a tied goal equation with groups of related bonds about the actual of different ways, and that is accomplished by Geographical Information System. Therefore, it is possible to consider this system as a help tool to improve the effective of approval decision to shorting time at engineering projects.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية التي أعدتها المهندسة هدى سامي الحموي تحت إشراف د. م. حمزة علي ود. م. مرتضى علي، استخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) لتحديد المسار الأمثل لترحيل نواتج المشاريع الهندسية. يواجه المهندسون تحديات في مراقبة الأعمال بين موقع المشروع والمكتب، مما يستدعي البحث عن تقنيات توفر الوقت والجهد وتساعد في اتخاذ القرارات. تقدم نظم المعلومات الجغرافية حلاً من خلال دمج البيانات المكانية والوصفية، مما يسمح ببناء نماذج تحاكي الواقع وتساعد في تحديد المسار الأكثر اقتصادية لترحيل مخلفات المشاريع. تعتمد الدراسة على تحليل طبوغرافية المنطقة وخصائص الطرقات، وتستخدم أدوات التحليل المكاني مثل طريقة spline لتحويل القيود المختلفة إلى مفهوم الكلفة. تُظهر النتائج أن استخدام نظم المعلومات الجغرافية يمكن أن يحسن فعالية اتخاذ القرار ويوفر الوقت والكلفة في المشاريع الهندسية.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم هذه الورقة البحثية رؤية شاملة ومفصلة حول استخدام نظم المعلومات الجغرافية في إدارة المشاريع الهندسية، خاصة في تحديد المسار الأمثل لترحيل نواتج المشاريع. ومع ذلك، يلاحظ أن الدراسة قد ركزت بشكل كبير على الجانب النظري والتقني دون تقديم أمثلة عملية كافية لتطبيق هذه التقنيات في مشاريع حقيقية. كان من الممكن تعزيز الدراسة بإضافة دراسات حالة واقعية توضح كيفية تطبيق هذه النماذج في مواقف عملية. كما أن الاعتماد الكبير على أدوات التحليل المكاني قد يتطلب مهارات متقدمة في استخدام البرمجيات، مما قد يشكل تحدياً لبعض المستخدمين. بشكل عام، تعتبر الدراسة قيمة ومفيدة، لكنها قد تستفيد من توضيح التطبيقات العملية بشكل أكبر.
Questions related to the research
  1. ما هي الفائدة الرئيسية لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في إدارة المشاريع الهندسية؟

    تساعد نظم المعلومات الجغرافية في تحسين فعالية اتخاذ القرار من خلال دمج البيانات المكانية والوصفية، مما يسمح ببناء نماذج تحاكي الواقع وتحديد المسار الأكثر اقتصادية لترحيل نواتج المشاريع الهندسية.

  2. ما هي الأدوات المستخدمة في التحليل المكاني ضمن نظم المعلومات الجغرافية كما هو موضح في الدراسة؟

    تستخدم الدراسة أدوات التحليل المكاني مثل طريقة spline لتحويل القيود المختلفة إلى مفهوم الكلفة، مما يساعد في تحديد المسار الأمثل لترحيل نواتج المشاريع.

  3. ما هي التحديات التي يواجهها المهندسون في مراقبة الأعمال بين موقع المشروع والمكتب؟

    يواجه المهندسون تحديات في القدوم إلى موقع المشروع للاطلاع على سير الأعمال وتتبع التنفيذ، مما يستدعي البحث عن تقنيات توفر الوقت والجهد وتساعد في اتخاذ القرارات.

  4. كيف يمكن لنظم المعلومات الجغرافية تحسين عملية اتخاذ القرار في المشاريع الهندسية؟

    يمكن لنظم المعلومات الجغرافية تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال توفير قاعدة بيانات جغرافية تربط بين البيانات المكانية والوصفية، مما يسمح بسهولة الوصول لأي عنصر والتعرف عليه بشكل ثلاثي الأبعاد، بالإضافة إلى إمكانية ضبط ومراقبة التقدم في المشروع وعرض التأثيرات المستقبلية لأي تحديث.


References used
نجا, هاني 2006 - تعلم النظم الجغرافية
CSRE, IIT Bombay 2005 - Geographic Information System principles and applications
Childs, Colin 2004 – Interpolating Surfaces in ArcGIS Spatial Analyst. ESRI Education Services, WWW.ESRI.com
rate research

Read More

The Drastic method has been used to assess the potential sensitivity of the Groundwater In Lattakia basin using Arc GIS 9.2 Where the modified Drastic system has been developed by combining the land uses and its divisions with general Drastic model .As a result, final values of Drastic have been modulated into two categories "low and moderate sensitivity" It has been found that the introduction of the human criteriahas increased the potentialof the moderate sensitivity of the Groundwater. As a final result, the general content of the sensitivity map which has been establishedfor Lattakia basin, showed, the domination of low sensitivity category in the north western and the north eastern areas which has big location depths of the Groundwater and high topographic altitudes.In contrast, the moderate sensitivity category dominated in the southern areas of the study region. The latter areas which are characterized by the existence of varied human activities havelocation ofGroundwater levels close to the surface.
The soil water erosion risk is one of the most important problems and challenges facing the agricultural process in the Syrian coast today. The aim of this study was to determine the spatial distribution of dangerous areas of water erosion in the basin of the Mrqyieh River using CORINE model. To achieve this objective, the first phase of the study was to evaluate the soil erosion viability based on soil characteristics (soil texture, soil depth and percentage of stones); these properties were classified according to their influence degree on soil erosion. The potential risk erosion map was based on crossing all information obtained from soil erodibility, erosivity index and the degree of slope at study area by using GIS technologies. The land cover map of the study was produced and classified to two classes depending on soil protection degree. Then, an actual risk map of soil erosion was prepared after crossing land cover and potential risk erosion classes of study sites. This study showed that 14.8% of the studied area facing high risk of soil erosion, while the soil risk was moderate in 40.4% and low in 44.8% of the study area. The highly risked erosion area was located in the center, northern and northwest parts of the study area. Moreover, the study confirmed that the land cover is the most influential factor on soil water erosion. The results showed that the Corine model for soil water erosion mapping is a highly effective and cost-effective approach
3D models of historical sites and monuments are very interesting in archaeology and digital tourism fields. These models help archeologists document historical sites and analyze the relationships between their components. Moreover, 3D models constitu te an attractive factor that encourages visiting sites and presents virtual information about cultural heritage. In this paper, we propose an approach that uses capabilities of CAD (Computer Aided Design) and GIS (Geographic Information System) systems to construct spatial and semantic database for historical sites and modeling them in 3D. Users of the mentioned database can use it to gather information about sites and to navigate across them via the animation capabilities in GIS. The proposed ideas will be applied on the historical site of Ras-SHAMRA in Lattakia. Spatial data concerning the site will be acquired form a topographic plan designed in 2004. These data will then be processed and introduced into GIS environment. ArcGIS software will be used to achieve an Archeological Information System (AIS) for the site and to construct a 3D model of the site and the royal palace.
in this study a land suitability evaluation was carried out for Olives (Olea europancae ) cultivation and was performed in Latakia province. it included 6 land units (coastal plains, valleys and river bed, summit, gently sloping, moderately slopin g, steeply sloping) each unit was represented by one representative soil profile and its characteristics were matched with olive requirement by using LAMIS and gis to identify suitability classes.
The aim of this research is to predict the quantities of soil lost by the water erosion in the Al-Hawiz Dam basin area using GIS and RUSL. R factor was calculated through matimatical equation after collecting rain data during 2008-2017 from weather station at Basel-Al-Assad airport .k value of each soil sampl was calculated after determination of txture,structure,saturated hydrolic conductivity, and organic matter).a map were prepared showed local distribution of k values .slop factor was determined as well as using DEM for studied region, and slop map was introduced in mathematical equation through a GIS to obtain LS map .NDV used for studied region to calculate C map.To obtain predictive map of soil lost quantitis ,maps of LS,C,K was multiplicated with R value. The results showed that R value in studied region 342.78 ,while k factor value was 0.7-0.28.soil with low value concentrated at medium part of studied region,whil slop factor value was between 0 and 38.87.C factor value was 0.29 at west part and 0.98 at east part .prediction map of lost quantites was classified in to 4 degrees according erosion risk ( very low risk ,low,medium,high .The results of soil lost quantities were classified in to 4 classes in studied region : very low( 0-5) t/h/year,low( 5-12 ) t/h/year and medium ( 12-24 t/h/year and severe in which soil loss exceeded 24 t/h/year
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا