Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userPrediction of the Soil Lost Ammmount by Water Erosion in the Hawiz Dam Basin region Using the Revised Universal Soil Equation (RUSLE) and Geographic Information System Technology (GIS)
التنبؤ بكميات التربة المفقودة بفعل الانجراف المائي في منطقة حوص سد الحويز باستخدام المعادلة العالمية المعدلة (RULSE) وتقانة نظم المعلومات الجغرافية (GIS)
2337
13 81
0.0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2018
fields
Soil And Water
and research's language is
العربية
Authors
منى علي بركات( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بكميات التربة المفقودة بفعل الانجراف المائي في منطقة حوض سد الحويز باستخدام تقانة نظم المعلومات الجغرافية (GIS) و المعادلة العالمية المعدلة (RUSLE). تم حساب معامل الحت المطري R من علاقة حسابية بعد جمع بيانات الهطول المطري للفترة الواقعة بين 2008-2017, من محطة الأرصاد الجوية في مطار الباسل ,و تم حساب قيم k لكل عينة ترابية و ذلك بعد تحديد كل من : القوام , البناء ,الناقلية الهيدروليكية المشبعة – المادة العضوية ) و أعدت خارطة تبين التوزيع المكاني لقيم K. تم تحديد الميل باستخدام DEM لمنطقة الدراسة أدخلت خارطة الميل في علاقة رياضية من خلال برنامج ArGIS للحصول على خارطة العامل LS, و استخدمت NDVI لمنطقة الدراسة لحسب العامل C. للحصول على خارطة التنبؤ بكميات التربة المفقودة تم حساب جداء خرائط كل من (LS,C,K,) مع قيمة R . أظهرت نتائج الدراسة ان قيمة R في منطقة الدراسة تساوي 342.78 ,اما قيم العامل K فقد تراوحت بين 0.7 و 0.28 و تركزت الترب ذات القيم المنخفضة في الجزء المتوسط لمنطقة الدراسة , في حين تراوحت قيم عامل الميل بين 0و38.87 , بينما تراوحت قيم العامل C بين 0.29 في الأجزاء الغربية و 0.98 في الأجزاء الشرقية . تم تصنيف خارطة التنبؤ بكميات الفقد إلى اربع مراتب حسب خطورة الانجراف (خطر منخفض جدا –منخفض – متوسط –شديد). صنفت نتائج كميات التربة المفقودة المحتملة في منطقة الدراسة الى أربع صفوف كالاتي : قليلة جدا و تراوحت كميات الفقد بين 0-5) طن/ه/سنة, و القليلة و بلغت (5-12) طن/ه/سنة , و المتوسطة و كانت (12-24) طن/ه/سنة و الشديدة اذ تجاوزت كميات التربة المحتمل فقدها 24طن/ه/سنة .
The aim of this research is to predict the quantities of soil lost by the water erosion in the Al-Hawiz Dam basin area using GIS and RUSL. R factor was calculated through matimatical equation after collecting rain data during 2008-2017 from weather station at Basel-Al-Assad airport .k value of each soil sampl was calculated after determination of txture,structure,saturated hydrolic conductivity, and organic matter).a map were prepared showed local distribution of k values .slop factor was determined as well as using DEM for studied region, and slop map was introduced in mathematical equation through a GIS to obtain LS map .NDV used for studied region to calculate C map.To obtain predictive map of soil lost quantitis ,maps of LS,C,K was multiplicated with R value. The results showed that R value in studied region 342.78 ,while k factor value was 0.7-0.28.soil with low value concentrated at medium part of studied region,whil slop factor value was between 0 and 38.87.C factor value was 0.29 at west part and 0.98 at east part .prediction map of lost quantites was classified in to 4 degrees according erosion risk ( very low risk ,low,medium,high .The results of soil lost quantities were classified in to 4 classes in studied region : very low( 0-5) t/h/year,low( 5-12 ) t/h/year and medium ( 12-24 t/h/year and severe in which soil loss exceeded 24 t/h/year
Artificial intelligence review:
Research summary
يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بكميات التربة المفقودة بفعل الانجراف المائي في منطقة حوض سد الحويز باستخدام تقانة نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والمعادلة العالمية المعدلة (RUSLE). تم حساب معامل الحت المطري (R) باستخدام بيانات الهطول المطري للفترة من 2008 إلى 2017، وتم حساب قيم معامل قابلية التربة للانجراف (K) لكل عينة ترابية بعد تحديد القوام والبناء والناقلية الهيدرولوكية المشبعة والمادة العضوية. كما تم تحديد الميل باستخدام النموذج الرقمي للارتفاع (DEM) وأدخلت خارطة الميل في علاقة رياضية للحصول على خارطة العامل LS. استخدمت NDVI لحساب العامل C. للحصول على خارطة التنبؤ بكميات التربة المفقودة، تم حساب جداء خرائط كل من R وLS وC وK. أظهرت النتائج أن قيمة R في منطقة الدراسة تساوي 342.78، بينما تراوحت قيم العامل K بين 0.7 و0.28. تراوحت قيم عامل الميل بين 0 و38.87، بينما تراوحت قيم العامل C بين 0.29 في الأجزاء الغربية و0.98 في الأجزاء الشرقية. تم تصنيف خارطة التنبؤ بكميات التربة المفقودة إلى أربع مراتب حسب خطورة الانجراف: خطر منخفض جداً، منخفض، متوسط، وعالٍ. صنفت النتائج كميات التربة المفقودة المحتملة في منطقة الدراسة إلى أربع صفوف: قليلة جداً (0-5 طن/هكتار/سنة)، قليلة (5-12 طن/هكتار/سنة)، متوسطة (12-24 طن/هكتار/سنة)، وشديدة (أكثر من 24 طن/هكتار/سنة).
Critical review
دراسة نقدية: يعد هذا البحث خطوة هامة في مجال التنبؤ بكميات التربة المفقودة بفعل الانجراف المائي باستخدام تقانة نظم المعلومات الجغرافية والمعادلة العالمية المعدلة. ومع ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال توسيع نطاق الدراسة لتشمل فترات زمنية أطول وبيانات أكثر تنوعاً. كما يمكن تحسين دقة النتائج من خلال استخدام تقنيات حديثة في جمع البيانات وتحليلها. يفضل أيضاً إجراء دراسات مقارنة مع مناطق أخرى لاختبار مدى دقة وفعالية النموذج المستخدم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تضمين المزيد من العوامل البيئية والاجتماعية التي قد تؤثر على عملية الانجراف المائي لتقديم صورة أكثر شمولية.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي من البحث هو التنبؤ بكميات التربة المفقودة بفعل الانجراف المائي في منطقة حوض سد الحويز باستخدام تقانة نظم المعلومات الجغرافية والمعادلة العالمية المعدلة.
-
ما هي الفترة الزمنية التي تم جمع بيانات الهطول المطري خلالها؟
تم جمع بيانات الهطول المطري للفترة من 2008 إلى 2017.
-
ما هي العوامل التي تم حسابها للحصول على خارطة التنبؤ بكميات التربة المفقودة؟
تم حساب عوامل الحت المطري (R)، قابلية التربة للانجراف (K)، الميل (LS)، والغطاء النباتي (C) للحصول على خارطة التنبؤ بكميات التربة المفقودة.
-
كيف تم تصنيف كميات التربة المفقودة المحتملة في منطقة الدراسة؟
تم تصنيف كميات التربة المفقودة المحتملة إلى أربع صفوف: قليلة جداً (0-5 طن/هكتار/سنة)، قليلة (5-12 طن/هكتار/سنة)، متوسطة (12-24 طن/هكتار/سنة)، وشديدة (أكثر من 24 طن/هكتار/سنة).
References used
AGEL,D.lihan,T.SAHIBIN.A.R and RAHMAN,Z.A .,Application of the RUSLE Model Inforecasting Soil Erosion Atdownstream of the Pahang River Basin,Malaysia, Journal of Applied Sciences Research N.1 ,2013, 413-424
ANEJIONU, O., C.D., PETER C. NWILO and E. S. EBINNE. Long Term Assessment and Mapping of Erosion Hotspots in South East Nigeria. Remote Sensing for Land use and Planning,2013 - 6448 Abuja, Nigeria: 1-19
BELASRI ,A and LAKHOUILI ,A and Iben Halima ..Soil Erodibility Mapping and its Correlation With Soil Properties of Oued ELMakhazin Watershed Morocco .journal of Materials and Environmental Sciences N.8 ,2017,3208-3215
rate research
Read More
Water erosion is the most serious environmental problem which cause soil
degradation in watershed areas in Syria cost .for this reason, this study aimed to defined
spatial distribution of water erosion risk for land Bhmra Dm basin using corine mode
l.
Corine model depend on calculating all factor that affect water erosion ,soil erosion
vability ,rain erosivity ,slop and land cover.
The soil water erosion risk is one of the most important problems and
challenges facing the agricultural process in the Syrian coast today. The aim
of this study was to determine the spatial distribution of dangerous areas of
water erosion in the
basin of the Mrqyieh River using CORINE model. To
achieve this objective, the first phase of the study was to evaluate the soil
erosion viability based on soil characteristics (soil texture, soil depth and
percentage of stones); these properties were classified according to their
influence degree on soil erosion. The potential risk erosion map was based
on crossing all information obtained from soil erodibility, erosivity index
and the degree of slope at study area by using GIS technologies. The land
cover map of the study was produced and classified to two classes
depending on soil protection degree. Then, an actual risk map of soil erosion
was prepared after crossing land cover and potential risk erosion classes of
study sites. This study showed that 14.8% of the studied area facing high
risk of soil erosion, while the soil risk was moderate in 40.4% and low in
44.8% of the study area. The highly risked erosion area was located in the
center, northern and northwest parts of the study area. Moreover, the study
confirmed that the land cover is the most influential factor on soil water
erosion. The results showed that the Corine model for soil water erosion
mapping is a highly effective and cost-effective approach
The Drastic method has been used to assess the potential sensitivity of the
Groundwater In Lattakia basin using Arc GIS 9.2 Where the modified Drastic system has
been developed by combining the land uses and its divisions with general Drastic model
.As a result, final values of Drastic have been modulated into two categories "low and
moderate sensitivity"
It has been found that the introduction of the human criteriahas increased the
potentialof the moderate sensitivity of the Groundwater.
As a final result, the general content of the sensitivity map which has been
establishedfor Lattakia basin, showed, the domination of low sensitivity category in the
north western and the north eastern areas which has big location depths of the Groundwater
and high topographic altitudes.In contrast, the moderate sensitivity category dominated in
the southern areas of the study region.
The latter areas which are characterized by the existence of varied human activities
havelocation ofGroundwater levels close to the surface.
This study aimed to describe the water erosion modeling in Daher Aljabal
and its surrounding areas in Al-Sowaida Governorate based on GIA and RS.
The water erosion risk map was obtained by applying GIS model developed on
the basis of ten factors i
nfluencing the erosion process. GIS layers were built
for every factor. The weights for all factors were added together. Based on sum
of these factors, water erosion was divided into six erosion risk levels. Results
showed that 12% of the study area was classified in levels 5 and 6, which reflect
high and very high water erosion risks. Land topography was the main factor
in water soil erosion. Terraces are effective ways to decrease the water soil
erodability. Results also showed that GIS and RS were powerful tools in water
erosion risk assessment mapping.
Soil water erosion is a major factor of land degradation in the coastal slopes of Syria, and in the long run represents a real threat to the environment and natural resources such as soil, water and vegetation cover.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
