Do you want to publish a course? Click here

تحديد هوية بكتيريا Lactococcus Lactis في جبن الغنم السوري باستخدام تقنيتي الـ FTIR و PCR

1040   2   0   0.0 ( 0 )
 Publication date 2015
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

No English abstract


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة تحديد هوية بكتيريا Lactococcus lactis في جبن الغنم السوري باستخدام تقنيتي FTIR و PCR. أجريت الدراسة في مخابر كلية الزراعة قسم علوم الأغذية ومخابر الميكروبيولوجيا والمناعيات بقسم البيولوجيا الجزيئية والتقانة الحيوية بهيئة الطاقة الذرية، خلال الفترة من مارس 2013 إلى مارس 2014. تم جمع 58 عينة من الجبن الأبيض البلدي السوري (40 عينة من جبن الأغنام و18 عينة من جبن الأبقار) من الأسواق المحلية في دمشق وريفها ودرعا وحمص وحماة. تم عزل 135 عزلة بكتيرية وتحديد هوية السلالات المعزولة باستخدام الطرائق التقليدية الظاهرية، ونظام API 20 Strep، وتقنية التفاعل التسلسلي البوليمرازي (PCR)، وتقنية تحويل فورير للأشعة تحت الحمراء (FTIR). أكدت تقنية PCR أن السلالات المعزولة تنتمي إلى النوع Lc. lactis، بينما أكمل نظام API 20 Strep تحديد تحت الأنواع Lc. lactis ssp. lactis و Lc. lactis ssp. cremoris و Lc. lactis ssp lactis biovar diacetylactis. كانت تقنية FTIR أسرع وأكثر دقة لاعتمادها على برنامج حاسوبي. أظهرت النتائج أن النوع Lc. lactis ssp. lactis كان الأكثر تواجداً بنسبة 72.7%، بينما كانت نسبة تواجد النوع Lc. lactis ssp. cremoris 18.2%، والنوع Lc. lactis ssp lactis biovar diacetylactis بنسبة 9.1%. كما دُرست بعض خصائص السلالات المعزولة، حيث بلغ متوسط نسبة الحموضة 1.1%، ونمت جميع السلالات عند درجة حرارة 10 م ولم تنمو عند درجة حرارة 45 م. كانت 8 سلالات قادرة على النمو بتركيز 6.5% من NaCl، و13 سلالة قادرة على استخدام السترات كمصدر وحيد للكربون وإنتاج الأسيقوئين من الغلوكوز، و12 سلالة قادرة على تخمير السكريات الثلاثة على بيئة ثلاثي سكر الحديد (TSI)، و16 سلالة لها المقدرة على منع نمو بكتيريا Staphylococcus aureus.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة مهمة في مجال علوم الأغذية، حيث تسلط الضوء على استخدام تقنيات حديثة مثل FTIR و PCR في تحديد هوية بكتيريا Lactococcus lactis في الجبن السوري. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء لهذه الدراسة. أولاً، كان من الممكن توسيع نطاق العينات لتشمل مناطق جغرافية أوسع في سوريا لضمان تمثيل أكبر للتنوع البكتيري. ثانياً، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ تأثير العوامل البيئية المختلفة على نمو وتواجد البكتيريا في الجبن. ثالثاً، كان من الممكن إجراء مقارنة بين تقنيات FTIR و PCR من حيث التكلفة والوقت والفعالية بشكل أكثر تفصيلاً. وأخيراً، كان من الممكن تضمين توصيات أكثر وضوحاً حول كيفية تحسين عمليات تصنيع الجبن بناءً على النتائج المستخلصة من الدراسة.
Questions related to the research
  1. ما هي التقنيات المستخدمة في تحديد هوية بكتيريا Lactococcus lactis في هذه الدراسة؟

    تم استخدام تقنيتي تحويل فورير للأشعة تحت الحمراء (FTIR) والتفاعل التسلسلي البوليمرازي (PCR) بالإضافة إلى نظام API 20 Strep.

  2. ما هي نسبة تواجد النوع Lc. lactis ssp. lactis في العينات المدروسة؟

    بلغت نسبة تواجد النوع Lc. lactis ssp. lactis 72.7%.

  3. ما هي الخصائص التي دُرست للسلالات المعزولة في هذه الدراسة؟

    دُرست خصائص الحموضة، النمو في درجات حرارة مختلفة، النمو في تركيزات ملحية عالية، استخدام السترات كمصدر للكربون، وتخمير السكريات الثلاثة، بالإضافة إلى القدرة على منع نمو بكتيريا Staphylococcus aureus.

  4. ما هي الفائدة من استخدام تقنية FTIR في هذه الدراسة؟

    كانت تقنية FTIR أسرع وأكثر دقة في تحديد هوية البكتيريا لاعتمادها على برنامج حاسوبي، مما يقلل من الأخطاء الشخصية ويزيد من موثوقية النتائج.


References used
الحديثي , هديل - السيمري إحسان (1993) . علم البكتيريا العملي . كلية العلوم جامعة البصرة 97-110.
rate research

Read More

The objective of this investigation was the Identification of Salmonella spp. isolated from white cheese (traditional processed from sheep milk) and classify it by using API 20E and PCR techniques. 80 samples of white cheese (traditional processed from sheep milk) were collected from different locations in Syria. According to PCR technique, 17 samples gave positive result for salmonella meaning that 21.25 % did not match the levels of the Syrian Standardization and Metrology (S.S.M.). According to API 20E technique, the dominat type of Salmonella was Salmonella Arizona (47%), followed by Salmonella typhim (23.61 %), Salmonella paratyphi (17.6 %) and Salmonella spp. (11.76 %). Results showed that samples from local cheese positive for Salmonella were much more than samples from Akkawi cheese. The results showed that the PCR technique is fast and accurate and can be used to Identify Salmonella in cheese.
This study was conducted in the years 2008-2009-2010, it has analyzed for Staph. aureus and isolated from 100 samples of traditional ice cream sold to customers it has had collected from different regions parts of Damascus and his countryside. The study has been found that there was no violation of the Syrian standard for Staph. aureus. And the results were also diagnosed using the techniques of API Staph and PCR equal.
This study aimed to investigate the possibility of rapid identification of isolated bacteria Leuconostoc from Syrian white fresh cheese made of cow and ewe milk using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). 20 isolates (14 from ewe milk ch eese and 6 from cow milk cheese) were isolated. These isolates were pretasted with PCR technique using specific primers. Results indicated that these isolates are belonged to the genus Leuconostoc and 12 of them are belonged to Ln. mesenteroides species. The results of FTIR technique showed in comparison to device library that all isolates are belonged to genus Leuconostoc, and 4 of these isolates are belonged to Ln. citreum species which could not be identified using PCR method (with the used primers), and helped to identify the following subspecies: Ln.mesenteroides subsp mesenteroides and Ln. mesenteroides subsp dextranicum while PCR technique described them belonging only to a Ln. mesenteroides species. Moreover, FTIR technique was able to give the results within 25 hours, thus it can be used in identification of food bacteria more quickly.
هدف هذا البحث إلى دراسة امكانية خفض زمن إنضاج جبن القشقوان السوري باستخدام بعض الطرائق الحيوية والفيزيائية
This paper presents a technique for the identification of participant slots in English language contracts. Taking inspiration from unsupervised slot extraction techniques, the system presented here uses a supervised approach to identify terms used to refer to a genre-specific slot in novel contracts. We evaluate the system in multiple feature configurations to demonstrate that the best performing system in both genres of contracts omits the exact mention form from consideration---even though such mention forms are often the name of the slot under consideration---and is instead based solely on the dependency label and parent; in other words, a more reliable quantification of a party's role in a contract is found in what they do rather than what they are named.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا