Developing a New Methodology For Optimal Facility Site Selection Analysis Based On Fuzzy Logic In GIS Environment, Study Area: Tartous-Syria

تعتبر وظائف تراكب الطبقات (Overlay) في أنظمة المعلومات الجغرافية من المهام الأساسية التي تقوم بها هذه الأنظمة، وغالباً ما يتم دمج مجموعة من البيانات المختلفة المخزنة في طبقات لتوليد طبقات جديدة تحتوي على معلومات مفيدة لصانعي القرار. تكون كافة العناصر والكائنات الجغرافية مخزنة ضمن طبقات وفق نموذج يعتمد على نظرية المجموعات الواضحة (Crisp Set Theory) سواءً كانت مخزنة في الصيغة الشعاعية أو الصيغة المتريسية. وفي كثير من الحالات تكون حدود الكائنات أو الفئات ضمن الطبقات غير معرفة بشكل واضح، أو عند القيام بعملية التصنيف لإعادة ترتيب الكائنات في مجموعة من الفئات، فإن العناصر الواقعة بين حدود الفئات من الممكن تصنيفها بطريقة خاطئة ضمن فئة أو أخرى. يهدف البحث المقدم إلى تطوير طريقة للتراكب الضبابي بين الطبقات على أساس المنطق الضبابي، وإعادة تصنيف الكائنات ضمن مجموعات ضبابية، ودراسة إمكانية استخدام مثل هذه الطريقة في دمج البيانات المتعلقة بدراسة ظاهرة محددة للمساعدة في اتخاذ قرارات أمثلية. لتنفيذ ودراسة هذه الفكرة، تم إنشاء مجموعة من توابع الانتماء الضبابية باستخدام لغة البرمجة بايثون (Python) المدمجة ضمن بيئة الـArcGIS1. من خلال هذه التوابع يمكن للمستخدم توليد المجموعات الضبابية ودمجها مع بعضها البعض وفقاً لإحدى العمليات الضبابية، وبالتالي استنتاج مجموعة ضبابية تسمح بالمساعدة باتخاذ القرار السليم والموثوق. لاختبار إمكانيات النموذج الضبابي المقترح تم تطبيقه في محافظة طرطوس في تحديد المواقع المناسبة لبناء منشأة سياحية مقترحة وفق مجموعة من المعايير. تكامل البيانات اعتماداً على النموذج الضبابي المقترح ووظائف التراكب الضبابية يمكن أن تحسن من موثوقية تمثيل البيانات وبالتالي موثوقية اتخاذ أفضل القرارات.

The overlay functions in Geographic Information Systems (GIS) are considered as one of the basic functions of these systems, and often, a variety of data stored in layers may be integrated together to generate new layers that contain useful information for decision-makers. All geographic objects are stored in layers and usually rely on crisp set theory, whether, stored in a vector or raster format. In many cases, boundaries of classes or objects are not clearly defined, or when we perform classification of features into classes, the geographic objects located in the boundaries of classes could be classified into the wrong class. This research aims to develop overlay functions methodology based on fuzzy logic, reclassify the objects into fuzzy classes, and study the usability of this method to integrate data of specific phenomenon to help make optimal decisions. To implement and examine this idea, a set of Fuzzy Membership Functions was developed using the Python programming language embedded within the ArcGIS environment. Through this Fuzzy Membership Functions, the user can generate fuzzy sets and combine with each other according to one of fuzzy operations, and thus the generation of fuzzy sets allows supporting the right and reliable decision. To test the proposed fuzzy model capabilities, it has been applied in Tartous governorate to select suitable tourist facility sites in accordance with groups of factors. In summary, data integration using proposed fuzzy overlay functions can improve the reliability of data representation and thus the reliability of make the best decisions.