Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userنظرية الحاصل لكثيري حدود وبعض تطبيقاته
1189
1 0
0.0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University رسالة ماجستير
Publication date
2017
fields
Mathematics
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
تعتبر نظرية حاصل كثيري حدود من أهم الأدوات الرياضية المستخدمة في الهندسة الجبرية في الوقت الراهن حيث يتم استخدامها بشكل واسع عند دراسة المنحنيات الجبرية
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تعد نظرية الحاصل لكثيري الحدود من الأدوات الرياضية الحديثة التي أثارت اهتمام الباحثين في جميع المجالات الرياضية. تم استخدامها في حل العديد من المشاكل الرياضية التي كانت غير قابلة للحل أو تحتاج إلى الكثير من الوقت والجهد. تتناول هذه الرسالة نظرية الحاصل لكثيري الحدود وتطبيقاتها المختلفة. في الفصل الأول، يتم استعراض المفاهيم الأساسية في حلقة الحدوديات والمثاليات. في الفصل الثاني، يتم مناقشة حلقة الحدوديات بأكثر من متغير. في الفصل الثالث، يتم تعريف نظرية الحاصل وذكر بعض المبرهنات المتعلقة بها. وأخيراً، في الفصل الرابع، يتم عرض أهم تطبيقات نظرية الحاصل، مثل إيجاد النقاط المشتركة بين منحنيين جبريين وإيجاد النقاط الشاذة للمنحنيات الجبرية. الرسالة تسلط الضوء على أهمية نظرية الحاصل في تبسيط وحل المعادلات الجبرية المعقدة وتقديم حلول فعالة وسريعة.
Critical review
تعتبر هذه الرسالة إضافة قيمة إلى الأدبيات الرياضية، حيث تقدم دراسة شاملة ومفصلة لنظرية الحاصل وتطبيقاتها. ومع ذلك، يمكن تحسين الرسالة من خلال تقديم المزيد من الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية التي يمكن أن تساعد في توضيح الفوائد العملية لنظرية الحاصل. كما يمكن تحسين الرسالة من خلال تقديم مقارنة بين نظرية الحاصل وطرق أخرى لحل المعادلات الجبرية، مما يمكن أن يساعد في توضيح مزايا وعيوب كل طريقة.
Questions related to the research
-
ما هي نظرية الحاصل لكثيري الحدود؟
نظرية الحاصل لكثيري الحدود هي أداة رياضية تستخدم لحل المعادلات الجبرية المعقدة من خلال تحويلها إلى معادلات أبسط يمكن حلها بسهولة. تعتمد النظرية على إيجاد كثير حدود جديد يمثل العلاقة بين كثيري الحدود الأصليين.
-
ما هي التطبيقات الرئيسية لنظرية الحاصل؟
تستخدم نظرية الحاصل في عدة تطبيقات رياضية منها إيجاد النقاط المشتركة بين منحنيين جبريين، إيجاد النقاط الشاذة للمنحنيات الجبرية، وحل جملة معادلات جبرية.
-
كيف يمكن استخدام نظرية الحاصل في إيجاد النقاط المشتركة بين منحنيين جبريين؟
يمكن استخدام نظرية الحاصل في إيجاد النقاط المشتركة بين منحنيين جبريين من خلال حذف أحد المتغيرين باستخدام مصفوفة سلفستر، ثم حساب الحاصل للحصول على معادلة بمتغير واحد. بحل هذه المعادلة، يمكن الحصول على قيم المتغير الأول ومن ثم تعويضها للحصول على قيم المتغير الثاني.
-
ما هي النقاط الشاذة وكيف يمكن إيجادها باستخدام نظرية الحاصل؟
النقاط الشاذة هي النقاط التي تحقق شروط معينة تجعل المنحنى الجبري غير منتظم عندها. يمكن إيجاد النقاط الشاذة باستخدام نظرية الحاصل من خلال اشتقاق المعادلة الجبرية جزئياً بالنسبة للمتغيرات، ثم استخدام مصفوفة سلفستر لحذف أحد المتغيرات وحساب الحاصل للحصول على قيم المتغيرات التي تحقق الشروط.
References used
Walker.Robert 1978 Algebric Curves springe
rate research
Read More
Theory Resultant are considered as one of the new mathematical
tools that motivate the researchers in all mathematical
domains.They use in solving many of mathematical problems.
Perhaps no one opposes herm emetics per se, and no one denies its
significance; but many object to the degrees and levels of hermeneutics:
its places and its practices.
We will search one of the main problems of hermeneutics. The
parameters of he
rmeneutics.
This means the levels of hermeneutics' process which change the
concept of hermeneutics in every degree of hermeneutics' process. There
are five parameters return to origin or root, going beyond apparent
meaning, going the into inner meaning, making the text a spring of
significations, and the and Rinally going to what the text ean and cannot
say.
The power is correlated to the life cycle of every political group, since the membership in any community involves subordination to its authority, i.e. to the power that define a framework for all members of society for their behavior and activitie
s, this framework serves planned social objectives; thus Individuals respect this framework in order to maintain the social association and to prevent it from dissociation and dissolution.The current trend in constitutional jurisprudence is to restrict the power of polity and put suitable limits of it to ensure no arbitrariness from its side, and to prevent it from infringement and prejudice to the rights and freedom of individuals. The concept of sovereignty as it was described by traditional jurisprudence does not mean that power has no limits, since the release of sovereignty is relative.Thus, the power of polity is restricted by the Goal of its existence, which is to protect the natural rights and freedom of individuals. Polity non-interference in these rights and freedom is not enough, as there should be a positive commitment from the polity to protect such rights and freedom within the limits that permitted to all to practicing it.
The subject of the option exchange of important issues in the jurisprudence of
financial transactions, as it falls under the jurisprudence of the options associated
with Palmtbaiein and needs of Islamic banks in their commercial transactions, as
p
eople need to be treated in Bauahm, and briefly enable the requirement of
prudence in the price it becomes Mncoda or not, what is the truth this option?
Schools of Islamic jurisprudence and the position of it? , And what are the
conditions of his? And its impact on the contracts? What are the applications in
modern banks?.
Pretrained transformer-based encoders such as BERT have been demonstrated to achieve state-of-the-art performance on numerous NLP tasks. Despite their success, BERT style encoders are large in size and have high latency during inference (especially o
n CPU machines) which make them unappealing for many online applications. Recently introduced compression and distillation methods have provided effective ways to alleviate this shortcoming. However, the focus of these works has been mainly on monolingual encoders. Motivated by recent successes in zero-shot cross-lingual transfer learning using multilingual pretrained encoders such as mBERT, we evaluate the effectiveness of Knowledge Distillation (KD) both during pretraining stage and during fine-tuning stage on multilingual BERT models. We demonstrate that in contradiction to the previous observation in the case of monolingual distillation, in multilingual settings, distillation during pretraining is more effective than distillation during fine-tuning for zero-shot transfer learning. Moreover, we observe that distillation during fine-tuning may hurt zero-shot cross-lingual performance. Finally, we demonstrate that distilling a larger model (BERT Large) results in the strongest distilled model that performs best both on the source language as well as target languages in zero-shot settings.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
