Do you want to publish a course? Click here

The Causal Relationship between Macro-Economic Variables and Fluctuations in the Turkish Stock Market

العلاقة السببية بين المتغيرات الاقتصادية الكلية و تذبذبات سوق الأسهم التركي

1976   1   18   0 ( 0 )
 Publication date 2018
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

The study aimed to explain the causal relationship between macroeconomic variables and the stock market in Turkey, Represented by GDP and Inflation, using annual data for the period 1991 to 2016, Where descriptive method was used to present the concepts of variables, In addition to the statistical method which use the tests of stationary, the natural distribution, the linear regression equation multiplied by the normal lower squares (OLS), and causal testing, using the statistical program (Eviews10).


Artificial intelligence review:
Research summary
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة السببية بين المتغيرات الاقتصادية الكلية وسوق الأوراق المالية في تركيا، مع التركيز على الناتج المحلي الإجمالي والتضخم. استخدم الباحث بيانات سنوية للفترة من 1991 إلى 2016، واعتمد على الأسلوب الوصفي والإحصائي باستخدام اختبارات السكون، التوزيع الطبيعي، ومعادلة الانحدار الخطي المتعدد بطريقة المربعات الصغرى العادية (OLS)، واختبار السببية باستخدام البرنامج الإحصائي Eviews10. أظهرت النتائج أن المتغيرات المدروسة تتبع التوزيع الطبيعي وتكون مستقرة عند فروقها الأولى. كما أظهرت النتائج وجود علاقة طردية ذات دلالة إحصائية بين الناتج المحلي الإجمالي ومؤشر أسعار الأسهم في بورصة اسطنبول، وعلاقة عكسية غير دالة إحصائياً بين التضخم ومؤشر أسعار الأسهم. كما بينت نتائج اختبارات السببية عدم وجود علاقة سببية بين الناتج المحلي الإجمالي ومؤشر أسعار الأسهم، في حين توجد علاقة سببية ثنائية الاتجاه بين التضخم ومؤشر أسعار الأسهم.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة ذات أهمية كبيرة لفهم العلاقة بين المتغيرات الاقتصادية الكلية وسوق الأوراق المالية في تركيا. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء للدراسة. أولاً، اقتصرت الدراسة على متغيرين فقط من المتغيرات الاقتصادية الكلية، مما قد يحد من شمولية النتائج. كان من الممكن تضمين متغيرات أخرى مثل سعر الفائدة، البطالة، وسعر الصرف للحصول على صورة أكثر شمولية. ثانياً، اعتمدت الدراسة على بيانات سنوية فقط، مما قد يقلل من دقة النتائج مقارنة باستخدام بيانات شهرية أو ربع سنوية. وأخيراً، لم تتناول الدراسة تأثير الأزمات الاقتصادية العالمية بشكل كافٍ على الاقتصاد التركي وسوق الأوراق المالية، وهو عامل مهم يجب مراعاته.
Questions related to the research
  1. ما هي الفترة الزمنية التي تغطيها الدراسة؟

    تغطي الدراسة الفترة من 1991 إلى 2016.

  2. ما هي العلاقة بين الناتج المحلي الإجمالي ومؤشر أسعار الأسهم في بورصة اسطنبول؟

    توجد علاقة طردية ذات دلالة إحصائية بين الناتج المحلي الإجمالي ومؤشر أسعار الأسهم.

  3. هل توجد علاقة سببية بين التضخم ومؤشر أسعار الأسهم؟

    نعم، توجد علاقة سببية ثنائية الاتجاه بين التضخم ومؤشر أسعار الأسهم.

  4. ما هي الأساليب الإحصائية المستخدمة في الدراسة؟

    استخدمت الدراسة اختبارات السكون، التوزيع الطبيعي، معادلة الانحدار الخطي المتعدد بطريقة المربعات الصغرى العادية (OLS)، واختبار السببية باستخدام البرنامج الإحصائي Eviews10.


References used
Al-Ta'ma, Haidar Hussein, 2013- Athar Takalobat Asaar al- Sarf ala Asoak al-Ashoam fi al-Aktassad al-Turky. Jamaat Krbalaa, Majalt al-Aloum al- AKtassad ou al- Dariaa, al- Mouglad 19, al- Adaad 73, Safha 363-381
Arbab, Musab Moatasem Saeed, Mohammed, Mufidah Mohammed Awadallah Allah, 2015 – Athar al Seasat al naqdeaa all soak ou asaar al ashoum fi al Sudan llftra mn (2000-2013)- soak al Khartoum llaoraaq almalia namothaj, almajalaa alMassria llDrasat alkanonia ou alkatsadia, aladad 6, safha 250-297
Dalloul, Mohamed Eyad, 2014- Athar alsthmar alAjnaby almoubashar fi alnatag almahaly aljmaly fi Syria llftraa (2000-2010), Rasat Dktoura, jeamta Diamashaka, Kleat alQtassad, Safha350
rate research

Read More

Given The Importance of Relationship between Macroeconomic Variables and Financial Market for Researchers, Investors and officials, This Relationship has been Studied in This Research during Period 1-1-2010 to 31-12-2011 Using Monthly Data for Nom inal Effective Exchange Rate SNEER, Money Supply SM2, Exports Coverage Imports SXM, Inflation Rate SINF, Damascus Market Index SDWX. Stability of Time Series Studied through Augmented Dickey Fuller Test, Johansen Co-Integration Test Confirmed There is Longitudinal Relationship-Term, Using Granger- Causality Test Appeared That The Relationship Reciprocal between Money Supply and The Index, Nominal Effective Exchange Rate is Causing Change in The Index, VAR Model Estimated, and Characterized by High R2, Jarque-Bera Test Shows The Residuals do not Follow Normal Distribution, Finally, Prediction in Some Time Periods Close to Realistic Values of Index. By Analyzing This Result We Come up That The Relationship between Macroeconomic Variables and Damascus Market Index has a Medium Strength.
The research aims to study the relationship between the health situation variables and a group of economic variables in Syria during the Period (2000-2011), as the research aims to create a mathematical model that illustrates the relationship betwe en them using Canonical Analysis. The most significant results as follows: - There is a very strong and statistically significant correlation between health level variables and economic variables. - The result of canonical analysis shows that national income per capita is the most influential variable in health-level variables, followed by total investments, and hence average per capita gross domestic product, and then the revised rate of activity. - The result of canonical analysis shows that the average population per bed and crude mortality rate have a strong impact on economic variables. - We have come to build a mathematical model that represents the relationship between health level variables and economic variables.
This paper aims to examine the relationship between stock prices and macroeconomic variables in the United States using quarterly data for the period 1988 to 2012. We dentify five macroeconomic variables ( i.e, gross domestic product, inflation, r eal money supply, Treasury bill rate, and oil prices) that researchers have linked to stock prices. We then examine the relationship between these macroeconomic variables and the S&P500 by estimating cointegration system using Johansen technique. Moreover, this paper will use Vector Error Correction Model (VECM) to test the short run relationships. Also, we use variance decomposition technique to understand which macroeconomic variable have more explantory power of the variation in the S&P500.
Shadow economy is considered the most important economic problem which is still of concern to researchers for it is linked to all economic variables. It is found in all States with different economic patterns. But it is more widespread in developing economies includes a recipe for lawful activities and other illegal .And it exists in all economic levels and affect all social strata and in all ages. Despite its characterization as a phenomenon, it cannot be overlooked as a reality. Depending on that, this research tried to clarify the concept of the shadow economy, and identify its components. As well as, this research shows the most important macroeconomic indicators in Syria and the impact of economic variables on the shadow economy.
The general index of the financial market of the important economic indicators in any country is being reflects the economic situation and economic activity in the country, so attention must be appropriate methods for predicting the performance o f this indicator in the future and look at the factors that affect in it . This study aimed to the conclusion based, follow Box-Jenkins methodology for building predictive models ARMA (p, q) and check models" residuals, and predict the performance of the general index of Damascus Securities Exchange DWX, as well as the volume of trading in this market, and studying the impact of the relationship between them .
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا