Do you want to publish a course? Click here

S.N Algorithm To Find Cycle Intersection Of Tow Projective Curves

الخوارزمية S.N لإيجاد التقاطع الحلقي لمنحنيين اسقاطيين

748   0   53   0 ( 0 )
 Publication date 2016
  fields Mathematics
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

It may be difficult, often, finding the cycle intersection of two curves in the projective plane. Therefore, in our paper, we have mentioned a new mechanism to find it which was represented by S.N algorithm that works on writing this intersection as sum of simple cycle intersections which is easy to find. On the other hand, by this algorithm we mentioned a new and simplified proof of the known Bezout’s theorem.


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول الورقة البحثية المقدمة من محمد الناصر ونور غازيد من قسم الرياضيات بجامعة دمشق، موضوع إيجاد التقاطع الحلقي لمنحنيين في المستوي الإسقاطي. تقدم الورقة خوارزمية جديدة تدعى S.N لتبسيط عملية إيجاد التقاطع الحلقي إلى مجموع تقاطعات حلقية بسيطة يمكن إيجادها بسهولة. كما تستفيد الورقة من هذه الخوارزمية لتقديم برهان جديد ومبسط لمبرهنة بيزوت المعروفة. تبدأ الورقة بمقدمة تشرح أهمية الموضوع وتستعرض بعض المبرهنات والقضايا الأساسية المتعلقة بنظرية التقاطع. ثم تقدم تعريفات ومبرهنات أساسية تتعلق بكثيرات الحدود المتجانسة والتقاطع الحلقي. بعد ذلك، تعرض الورقة خطوات الخوارزمية S.N وتشرح آلية عملها من خلال مثال تطبيقي. في النهاية، تقدم الورقة برهاناً لمبرهنة بيزوت باستخدام الخوارزمية S.N وتختتم بمراجعة للنتائج والمراجع العلمية المستخدمة.
Critical review
تعد الورقة البحثية إضافة قيمة إلى مجال الرياضيات التطبيقية، حيث تقدم خوارزمية جديدة تسهم في تبسيط عملية معقدة مثل إيجاد التقاطع الحلقي لمنحنيين في المستوي الإسقاطي. ومع ذلك، يمكن ملاحظة بعض النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. أولاً، الورقة تعتمد بشكل كبير على المصطلحات الرياضية المعقدة دون تقديم شرح كافٍ لبعضها، مما قد يصعب على القراء غير المتخصصين فهم المحتوى بشكل كامل. ثانياً، كان من الممكن أن تستفيد الورقة من تقديم المزيد من الأمثلة التطبيقية لتوضيح كيفية استخدام الخوارزمية في حالات متنوعة. أخيراً، كان من الممكن توضيح بعض الخطوات في الخوارزمية بشكل أكثر تفصيلاً لتجنب أي لبس قد يواجهه القارئ أثناء محاولة تطبيقها.
Questions related to the research
  1. ما هي الخوارزمية S.N وما الهدف منها؟

    الخوارزمية S.N هي آلية جديدة لتبسيط عملية إيجاد التقاطع الحلقي لمنحنيين في المستوي الإسقاطي إلى مجموع تقاطعات حلقية بسيطة يمكن إيجادها بسهولة. الهدف منها هو تسهيل عملية إيجاد التقاطع الحلقي وتقديم برهان جديد ومبسط لمبرهنة بيزوت.

  2. ما هي مبرهنة بيزوت وكيف تم إثباتها باستخدام الخوارزمية S.N؟

    مبرهنة بيزوت تهتم بعدد نقاط التقاطع وتضاعفها لمنحنيين في المستوي الإسقاطي. تم إثباتها في الورقة باستخدام الخوارزمية S.N من خلال تبسيط عملية إيجاد التقاطع الحلقي إلى مجموع تقاطعات حلقية بسيطة، مما يسهل عملية البرهان.

  3. ما هي الفائدة من استخدام الخوارزمية S.N في نظرية التقاطع؟

    الفائدة من استخدام الخوارزمية S.N تكمن في تبسيط عملية معقدة مثل إيجاد التقاطع الحلقي لمنحنيين في المستوي الإسقاطي، مما يسهل عملية البرهان على مبرهنات معقدة مثل مبرهنة بيزوت ويجعلها أكثر وضوحاً وسهولة في التطبيق.

  4. ما هي النقاط التي يمكن تحسينها في الورقة البحثية؟

    يمكن تحسين الورقة من خلال تقديم شرح أكثر تفصيلاً لبعض المصطلحات الرياضية المعقدة، وتقديم المزيد من الأمثلة التطبيقية لتوضيح كيفية استخدام الخوارزمية في حالات متنوعة، وتوضيح بعض الخطوات في الخوارزمية بشكل أكثر تفصيلاً لتجنب أي لبس قد يواجهه القارئ.


References used
COX, D and LITTLE, J and OSHEA, D 2007 - Ideals, varieties, and algorithms . Springer, p551
COX, D and LITTLE, J and OSHEA, D 2005 - Using Algebraic Geometry . Springer, p572
FULTON, W 2008 - Algebraic curves .,an introduction to Algebraic Geometry , Springer, Third Preface, p121
rate research

Read More

This research focuses on optimising the traffic control at ( Al- TARBYA) signalised intersection in Homs city to improve its capacity and the Level Of Service (LOS). The importance of this research comes from analysing the movement of vehicles, p edestrians, the intersection geometry, signal phasing plan on the intersection, and referring to some problems affects the intersection in order to get the best improvement to traffic movement at the aforementioned intersection.
The principal objective of this research is an adoption of the Genetic Algorithm (GA) for studying it firstly, and to stop over the operations which are introduced from the genetic algorithm.The candidate field for applying the operations of the g enetic algorithm is the sound data compression field. This research uses the operations of the genetic algorithm for the enhancement of the performance of one of the popular compression method. Vector Quantization (VQ) method is selected in this work. After studying this method, new proposed algorithm for mixing the (GA) with this method was constructed and then the required programs for testing this algorithm was written. A good enhancement was recorded for the performance of the (VQ) method when mixed with the (GA). The proposed algorithm was tested by applying it on some sound data files. Some fidelity measures are calculated to evaluate the performance of the new proposed algorithm.
In this paper, we introduce an Effective algorithm to find the shortest path in Multiple – Source Graph, by choosing the path between the source and the distance that gives at least the length of the path down to the sink. This algorithm is based on the principle of iteration to access the optimal solution of the shortest-path problem, Where the algorithm steps are repeated for all the darts in the Graph. We proved that the time of implementation of the proposed algorithm in this paper is linear time O(n+L) and This is considered the best times of the algorithms at all.
Thin walled Steel products are very much used in the construction industry, where it is cold formed from uniform thickness steel plates. This study aims at determining the optimal section of cold formed thin walled lipped C compressed member under the effect of several levels of axial force using Genetic Algorithm. The research found that the genetic algorithm is able to resolve the issue of the optimal design of studied column with high efficiency, accuracy. Also it found that the torsional flexural buckling constraint and the overall buckling constraint in x-direction are the effective constraints in case of long height. The study recommends restudying the same issue as a multi objective optimization problem by adding additional objective functions which are the overall buckling in x&y directions.
The all-nodes shortest paths problem is undoubtedly one of the most basic problems in algorithmic graph theory. In this paper, we introduce simple and efficient algorithm for all nodes shortest paths problem for directed (undirected) graphs. In th is problem, we find the shortest path from a given source node to all other nodes in the graph, in which the shortest path is a path with minimum cost, i.e., sum of the edge weights. We proved that the complexity of the proposed algorithm in this paper depends only on the edges graph, and we show that the time of implementation of this algorithm is linear time O(m) and This is considered the best times of the algorithms at all. And a Comparison between complexity of proposed algorithm and the famous shortest path algorithms have been made, and the obtained results have shown that the complexity of the proposed algorithm is best.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا