Do you want to publish a course? Click here

Using Genetic Algorithm in Optimum Design of C Section of Cold Formed Thin Walled Column subjected to Axial Force

استخدام الخوارزمية الجينية في التصميم الأمثل لعمود معدني رقيق الجدران خاضع لقوة محورية

1187   1   55   0 ( 0 )
 Publication date 2017
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Thin walled Steel products are very much used in the construction industry, where it is cold formed from uniform thickness steel plates. This study aims at determining the optimal section of cold formed thin walled lipped C compressed member under the effect of several levels of axial force using Genetic Algorithm. The research found that the genetic algorithm is able to resolve the issue of the optimal design of studied column with high efficiency, accuracy. Also it found that the torsional flexural buckling constraint and the overall buckling constraint in x-direction are the effective constraints in case of long height. The study recommends restudying the same issue as a multi objective optimization problem by adding additional objective functions which are the overall buckling in x&y directions.


Artificial intelligence review:
Research summary
تستخدم منتجات الفولاذ الرقيق على نطاق واسع في صناعة البناء، حيث يتم تشكيلها على البارد من صفائح فولاذية ذات سماكات موحدة. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد المقطع الأمثل لعمود معدني مصنوع من فولاذ رقيق الجدران ومسحوب على البارد مقطعه C مع شفة معرض لعدة مستويات من القوى المحورية باستخدام الخوارزمية الجينية. توصل البحث إلى أن الخوارزمية الجينية قادرة على حل مسألة التصميم الأمثل للعمود المدروس بكفاءة عالية ودقة. كما توصل إلى أن القيد المتعلق بالتحنيب الفتلي الانعطافي بالإضافة إلى التحنيب الكلي باتجاه x هما القيدان المسيطران في حالة الارتفاعات الكبيرة. توصي الدراسة بإعادة دراسة المسألة بحيث تصبح متعددة الأهداف وذلك بإضافة تابع هدف جديد إليها وهو التحنيب الكلي بالاتجاهين x,y.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر الدراسة خطوة مهمة في مجال التصميم الأمثل للعناصر الإنشائية المعدنية، ولكن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، لم تتناول الدراسة تأثير العوامل البيئية مثل التآكل والحرارة على أداء العمود المعدني. ثانياً، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة ليشمل أنواعًا أخرى من المقاطع العرضية وليس فقط مقطع C. أخيرًا، يمكن تحسين الدراسة بإضافة المزيد من القيود العملية التي تعكس الظروف الحقيقية للمشاريع الإنشائية.
Questions related to the research
  1. ما الهدف الرئيسي من الدراسة؟

    تهدف الدراسة إلى تحديد المقطع الأمثل لعمود معدني مصنوع من فولاذ رقيق الجدران ومسحوب على البارد مقطعه C مع شفة معرض لعدة مستويات من القوى المحورية باستخدام الخوارزمية الجينية.

  2. ما هي القيود المسيطرة على التصميم في حالة الارتفاعات الكبيرة؟

    القيد المتعلق بالتحنيب الفتلي الانعطافي بالإضافة إلى التحنيب الكلي باتجاه x هما القيدان المسيطران في حالة الارتفاعات الكبيرة.

  3. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة؟

    توصي الدراسة بإعادة دراسة المسألة بحيث تصبح متعددة الأهداف وذلك بإضافة تابع هدف جديد وهو التحنيب الكلي بالاتجاهين x,y، وتطوير الدراسة لتشمل حالات استناد مختلفة.

  4. ما هي الفوائد الرئيسية لاستخدام الخوارزمية الجينية في هذه الدراسة؟

    أثبتت الخوارزمية الجينية قدرتها على حل مسألة التصميم الأمثل بكفاءة وسرعة وبدقة تتوافق مع قواعد ميكانيك المواد، كما أنها تمكنت من التعامل مع القيود المعقدة والمتعددة للمسألة.


References used
DUBINĂ, D. SI VAYAS,I. ; Cold-formed steel design, Ed. Kleidarithmos, Atena Grecia.2004
(PAUL M. PERNES et.al; Optimized sections for cold formed steel channel profiles under compression and bending according to EN1993-1-3, Acta Technica Napocensis: Civil Engineering & Architecture Vol. 55, No. 3 (2012
LEE, ,J. ; KIM, S. and et.al, Optimum design of cold-formed steel channel beams using micro Genetic Algorithm, Engineering Structures, 27, 2005, 17-24
rate research

Read More

Cold formed steel (CFS) has many advantages over other construction materials. CFS members are lightweight. They weigh up to 30-35% less than their wood counterparts.. This makes CFS members economical and the same time very easy to erect and inst all. They may be shaped (cold-bent) to nearly any open cross section. This allows for the use of optimization technique’s to find optimal shapes for the members’ cross sections. The research aims to show the genetic algorithm's ability in determining the optimum dimensions cold formed C section. To do so, the optimum design mathematical formulation was formulated by adding the manufacturing constraints that reflect the section folding operations in addition the geometrical and structural constraints. The research found that the genetic algorithm is effective tool in finding the best solution to this issue, as it showed its ability to deal with asymmetric section through reaching solutions conform to the basic principles of mechanics of material. The algorithm is adjustable, so that it can implement the design restrictions which are compatible with any codes or any manufacturing requirements imposed by modulation techniques.
The principal objective of this research is an adoption of the Genetic Algorithm (GA) for studying it firstly, and to stop over the operations which are introduced from the genetic algorithm.The candidate field for applying the operations of the g enetic algorithm is the sound data compression field. This research uses the operations of the genetic algorithm for the enhancement of the performance of one of the popular compression method. Vector Quantization (VQ) method is selected in this work. After studying this method, new proposed algorithm for mixing the (GA) with this method was constructed and then the required programs for testing this algorithm was written. A good enhancement was recorded for the performance of the (VQ) method when mixed with the (GA). The proposed algorithm was tested by applying it on some sound data files. Some fidelity measures are calculated to evaluate the performance of the new proposed algorithm.
In this study, basic methodologies of the GA and the scaling procedures are summarized, the scaling criteria of real time history records to satisfy the Syrian design code are discussed. The traditional time domain scaling procedures and the scali ng procedures using GA are utilized to scale a number of the available real records to match the Syrian design spectra. The resulting time histories of the procedures are investigated and compared in terms of meeting criteria.
Route discovery in infrastructure based network is an important problem. Normally, route selection or route discovery is done based on the shortest path principle. In infrastructure based networks، a number of issues for route discovery need to be ad dressed as the packet flow are prone to errors making the routing operation failure. Reliability, for example، is an important issue for route discovery. Ensuring Quality of Service (QoS) is important and is to be taken care while forwarding a packet flow. In this paper، a model for route discovery in infrastructure based networks using GA is being proposed. Out of many paths available from the gateway of the network to the final destination, the one is selected which satisfies the desired QoS. Two important QoS parameters، path loss and processing time at the router (Base Station), have been considered. The experimental results for both the QoS parameters reveal the efficacy of the model.
comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا