مكافحة سوسة النخيل الحمراء (Rhynchophorous ferrugineus Olivier (Coleoptera: Curculionidae باستخدام الفيرمونات التجميعية

1432   0   112   0 ( 0 )
 Publication date 2005
  fields Plant Protecion
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

No English abstract


Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية مكافحة سوسة النخيل الحمراء Rhynchophorous ferrugineus Olivier (Coleoptera: Curculionidae) باستخدام الفيرومونات التجميعية. تم إجراء الدراسة في مزرعة نخيل في منطقة الختم في الإمارات العربية المتحدة. أظهرت النتائج أن المصائد الفيرومونية كانت فعالة في اصطياد أعداد كبيرة من السوسة على مدار العام، مما ساعد في منع انتشارها إلى مناطق جديدة وتقليل أعدادها في المناطق المصابة. كما ساعدت المصائد في تحديد فترات نشاط الحشرة ونسبة الجنسين خلال العام. تم اختبار ثلاثة تركيزات من الفيرومون (200، 400، 700 ملغ) وأظهرت النتائج أن التركيز 700 ملغ كان الأكثر فعالية. لم تُظهر التركيزات الأخرى فروقًا كبيرة مقارنة بالمجموعة الضابطة. بلغ العدد الإجمالي للحشرات التي تم اصطيادها 888 حشرة (354 ذكر و534 أنثى) خلال عام واحد. تم تحديد فترتين رئيسيتين لنشاط الحشرة: من سبتمبر إلى نوفمبر ومن مارس إلى مايو. تختلف نسبة الجنسين (ذكور: إناث) بين الأشهر وكانت 1:1.51 للعدد الإجمالي للحشرات المصطادة خلال العام. تتأثر فعالية المصائد الفيرومونية بعدة عوامل مهمة مثل تركيز الفيرومون، وقت الاستخدام، الطعم، وقت تغيير الفيرومون، وقت تغيير الطعم، وجود الماء في المصيدة، شدة الإصابة في المزرعة، توزيع المصائد في المزرعة، وصيانة المصائد.
Critical review
تقدم هذه الدراسة إسهامًا مهمًا في مجال مكافحة سوسة النخيل الحمراء باستخدام الفيرومونات التجميعية. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الانتقادات البناءة لتحسين البحث. أولاً، كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تم تضمين مزيد من المواقع الجغرافية المختلفة لتقييم فعالية الفيرومونات في ظروف بيئية متنوعة. ثانيًا، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى التكاليف الاقتصادية المرتبطة باستخدام الفيرومونات مقارنة بالطرق التقليدية الأخرى، مما يجعل من الصعب تقييم الجدوى الاقتصادية لهذه الطريقة. ثالثًا، كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر تفصيلًا في شرح الآليات البيولوجية التي تجعل الفيرومونات فعالة في جذب السوسة. أخيرًا، لم يتم مناقشة التأثيرات البيئية المحتملة لاستخدام الفيرومونات على الكائنات الحية الأخرى في النظام البيئي.
Questions related to the research
  1. ما هي الفيرومونات التجميعية المستخدمة في الدراسة؟

    تم استخدام الفيرومونات التجميعية 4-Methyl-5-Nonanol بنسبة 90% و4-Methyl-5-Nonanon بنسبة 10%.

  2. ما هي الفترات الزمنية لنشاط سوسة النخيل الحمراء كما تم تحديدها في الدراسة؟

    تم تحديد فترتين رئيسيتين لنشاط الحشرة: من سبتمبر إلى نوفمبر ومن مارس إلى مايو.

  3. ما هو العدد الإجمالي للحشرات التي تم اصطيادها خلال الدراسة؟

    تم اصطياد 888 حشرة (354 ذكر و534 أنثى) خلال عام واحد.

  4. ما هي العوامل التي تؤثر على فعالية المصائد الفيرومونية؟

    تتأثر فعالية المصائد الفيرومونية بعدة عوامل مثل تركيز الفيرومون، وقت الاستخدام، الطعم، وقت تغيير الفيرومون، وقت تغيير الطعم، وجود الماء في المصيدة، شدة الإصابة في المزرعة، توزيع المصائد في المزرعة، وصيانة المصائد.


References used
AAbraham,V. A., Al Shuaibi, M. A.; Faleiro, J. R.; Abozuhairah, R.A. and Vidyasagar, P. S. P. V. 1998. An integrated management approach for red palm weevil, Rhynchophorus ferrugineus Oliv. A key pest of date palm in the Middle East. Agricultural Sci. 3: 77-83
Abraham, V.A.; Faliero, J. R.; Prem- Kumar. T. and M. A. A.; Shuaibi. 1999. Sex ratio of Weevil Rhynchophorus ferrugineus Oliv. Captured from date plantations of Saudi Arabia using pheromone (ferrolure)traps. Indian. J. Entomol.( India) . June 1999.Vol. 61(2) : 201-204
Abraham, V. A., Faleiro, J.R., Al-Shuaibi, M.A. and Prem Kumar, T. 2000. A strategy to manage red palm weevil Rhynchophorus ferruginous Oliv. In date palm Phoenix dactylifera. Its successful implementation in Al- Hassa,Kingdom of Saudi Arabia. Pestology, 24(12): 23-30
rate research

Read More

The efficacy of insecticide and plant extracts were tested against beet flea beetle, Chaetocnema tibialis (Illiger) during 2008 and 2009 seasons. Six pesticides were evaluated against beet flea beetle, results showed that Cyperino gave the highest effective percentage (90.88) followed by Cypermethrin (90.69%), in comparison with Nimadol (49.35%) after two weeks of treatment. Four plant extracts were evaluated against beet flea beetle in comparison with Sopreen. Results showed that Melia azedarach L. extract gave the highest effective percentage (60.81) followed Styrax officinalis L. leaves and branches and Capsicum annuum L. extracts by 31.35, 28.44 and 16.57, respectively, in comparison with Sopreen (58.55%) after 7 days of treatment. Percentage of efficacy decreased gradually by increasing the period of exposure after treatment for plant extracts from 63.19% after 3 days to 51.80% after 10 days of Melia azedarach L. extract. Whereas the efficacy percentage of Sopreen increased from 41.67% after 3 days to 74.57% after 10 days of treatment.
This research presents literature review on using Artificial intelligence and Data Mining techniques in Anti Money Laundering systems. We compare many methodologies used in different research papers with the purpose of shedding some light on real life applications using Artificial intelligence
An HPLC separation of the geometric isomers of β-carotene was developed to evaluate the Provitamin A content of Palm oil . Different stationary phases were studied, the best separation of all-trans-, 9-cis- and 13-cis-β-carotene were obtained with calcium hydroxide columns using isocratic elution . Eluent was nhexane or isooctane or mixtures of them. These techniques were used to determine the provitamin A content of palm oil .
The objective of this work was the introduction of an effective approach based on the AraBERT language model for fighting Tweets COVID-19 Infodemic. It was arranged in the form of a two-step pipeline, where the first step involved a series of pre-pro cessing procedures to transform Twitter jargon, including emojis and emoticons, into plain text, and the second step exploited a version of AraBERT, which was pre-trained on plain text, to fine-tune and classify the tweets with respect to their Label. The use of language models pre-trained on plain texts rather than on tweets was motivated by the necessity to address two critical issues shown by the scientific literature, namely (1) pre-trained language models are widely available in many languages, avoiding the time-consuming and resource-intensive model training directly on tweets from scratch, allowing to focus only on their fine-tuning; (2) available plain text corpora are larger than tweet-only ones, allowing for better performance.
Tensile and bending tests modeling have been undertaken for various welded joints which were different in shape and design. Also, the hot spot stress was calculated at critical failure areas using the finite elements analysis method. There was a go od similarity between experimentally defined critical areas in certain certified literature and those in our modeling. It appeared that the information listed in the international institute for welding (IIW) in regards of hot spot stress method gives relatively accurate values for the welded joints possibility to endure fatigue loading and keep their desired mechanical properties even those joints that could fail only at the connecting area with the base metal.
comments
Fetching comments Fetching comments
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا