عرض البحث مشكلة نقل مليوني حاج راشد من مكان مقدس يدعى عرفات بالقرب من مكة
المكرمة إلى مزدلفة بهدف إيجاد الحلول المثلى لمسألة نقل الحجاج بين هذين الموقعين المقدسين
للحصول على تدفق أعظمي للحجاج و مرور مثالي لهم، و ذلك من خلال اعتماد نموذج للبرمجة
الخطية في إيجاد حل مثالي لمسألة نقل الحجاج من عرفات إلى مزدلفة . و قد عرض البحث بعض
الدراسات السابقة في هذا المجال، و من ثم تناول عملية التدفق الأعظمي للحجاج و تقليص تكلفة
النقل من خلال تقديم تابع هدف لتقليل التكلفة الإجمالية للنقل و إضافة وسيلة نقل جديدة تضاف
إلى الوسائل الأخرى و تبيان خدمة الذهاب و الإياب على أن يخصص نموذج خاص من وسائل
النقل . و قد طرح البحث نموذجًا مقترحًا للبرمجة الخطية تضمن توابع هدف متعددة، إذ تم
استخدام طريقة القيد لمعالجة مثل هذه الأغراض المتعددة في ظل توافر الشروط الأساسية الآتية:
مرور مثالي، و شروط طقس مثالي ، و تدفق مستمر و منتظم ، و طلب كافٍ بالاتجاه المعاكس،
و قدرة كافية على السعة بالاتجاه الأساسي، و هندسة طرق مثالية ، و تحكم بالتدفق وفقًا لمستوى
الخدمة المطلوبة.
No English abstract
References used
د. محمد سالم الصفدي : البرمجة الخطية وبحوث العمليات. الكويت، 1985
د. صباح الدين بقجه جي - د. خلف مطر الجراد: بحوث العمليات، جامعة دمشق 1990
د. إبراهيم العلي: بحوث العمليات، جامعة تشرين 1991
This paper presents one of the most accurate, stable and fast to response advanced control system (PROPORTIONAL INTEGRAL DIFFERENTIAL CONTROL SYSTEM), which considered one of the special cases of closed loop control systems. Also, display and compare
In our thesis, we present many previous approaches for mapping BPMN to BPEL. Moreover, we compare between their own strengths and weaknesses. Then we offer our new approach based on ESHUIS-GREFEN2 algorithm. We develop this algorithm to accept BPMN a
Studies and research about rhetoric have varied concerning the definition of rhetoric,
but most of them look at rhetoric from on side only. Rhetoric was classified as being a kind
of research concerned with the art of persuasion in its techniques,
The transformer-based pre-trained language models have been tremendously successful in most of the conventional NLP tasks. But they often struggle in those tasks where numerical understanding is required. Some possible reasons can be the tokenizers a
Deep neural networks for natural language processing are fragile in the face of adversarial examples---small input perturbations, like synonym substitution or word duplication, which cause a neural network to change its prediction. We present an appr