Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userDesign visual analysis system to improve the process show the data sets and Decision Support
تصميم نظام تحليل مرئي لتحسين عملية إظهار مجموعات البيانات و دعم اتخاذ القرار
1848
2 39
0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University ورقة بحثية
Publication date
2014
fields
Mathematics
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
إن استخدام الطرق التقليدية لتحليل الكميات الهائلة من مجموعات البيانات لا يساعد على اكتشاف أنماط معرفية جديدة تدعم عملية اتخاذ القرار. و بالتالي إن الغرض من هذه المقالة تصميم نظام تحليل مرئي يدعم عملية تحليل مجموعات البيانات من خلال استخدام التحليل الآلي الذي يتضمن العديد من التقنيات مثل (clustering) التجميع, و التنصنيف (classification), وَ قاعدة (association Rule) الإرتباط, و تقنيات الإظهار المتمثلة بعملية استكشاف البيانات المرئية، و من ثم المقارنة مع تقنيات الإظهار الأخرى لمجموعات البيانات و تقييم نظام الإظهار المقترح.
The use of traditional methods to analyze massive amounts of data sets is not conducive to the discovery of new knowledge patterns supports the decision-making process So the purpose of this article is designed visual analysis system that supports analysis of data sets through the use of automated analysis, which includes many of the techniques such as assembly process (clustering) and Altnsnev (classification) and the correlation base (association Rule) And the process of visual data exploration techniques Manifesting, and then the comparison with other data sets manifestation techniques and evaluation of the proposed Manifesting system.
Artificial intelligence review:
Research summary
تناقش الورقة البحثية تصميم نظام تحليل مرئي لتحسين عملية إظهار مجموعات البيانات ودعم اتخاذ القرار. يهدف النظام المقترح إلى استخدام تقنيات التحليل الآلي مثل التجميع والتصنيف وقاعدة الارتباط، بالإضافة إلى تقنيات الإظهار المرئي لاستكشاف البيانات. يتضمن النظام مراحل متعددة تبدأ من جمع البيانات الخام وتنتهي بتمثيل المعرفة المكتسبة. كما يركز النظام على تقنيات الإظهار التفاعلية التي تمكن المستخدم من فهم البيانات بشكل أفضل واتخاذ قرارات مستنيرة. تم تطبيق النظام على قاعدة بيانات الأفلام IMDB لتحليل أنواع الأفلام المختلفة وإظهار العلاقات بينها باستخدام تقنية الحلقة الدائرية.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الورقة تقدم نظامًا مبتكرًا لتحليل البيانات المرئية، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، قد يكون من المفيد تقديم مقارنة أكثر تفصيلية بين النظام المقترح والأنظمة التقليدية الأخرى. ثانيًا، يمكن توضيح كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة والمعقدة بشكل أكثر تفصيلاً. أخيرًا، قد يكون من المفيد تضمين دراسات حالة إضافية لتوضيح فعالية النظام في مجالات أخرى غير تحليل الأفلام.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من تصميم نظام التحليل المرئي المقترح في الورقة؟
الهدف الرئيسي هو تحسين عملية إظهار مجموعات البيانات ودعم اتخاذ القرار من خلال استخدام تقنيات التحليل الآلي والإظهار المرئي التفاعلي.
-
ما هي التقنيات المستخدمة في نظام التحليل المرئي المقترح؟
التقنيات المستخدمة تشمل التجميع، التصنيف، قاعدة الارتباط، وتقنيات الإظهار المرئي مثل تقنية الحلقة الدائرية.
-
كيف يتم تقييم فعالية النظام المقترح؟
يتم تقييم فعالية النظام من خلال قدرته على تحقيق مهام التحليل المطلوبة وتقديم معلومات مفصلة ودقيقة تدعم اتخاذ القرار.
-
ما هي التطبيقات العملية التي تم اختبار النظام عليها؟
تم اختبار النظام على قاعدة بيانات الأفلام IMDB لتحليل أنواع الأفلام المختلفة وإظهار العلاقات بينها.
References used
Y. Zhu. Measuring e_ective data visualization. Advances in Visual Computing, pages 652–661, 2007
C. Ware. Visual thinking for design. Morgan Kaufmann, 2008
L. Voinea and A. Telea. Case study: Visual analytics in software product assessments. In In Proceedings of IEEE VISSOFT, pages 65–72, 2009
rate research
Read More
The Research Aims:
Syrian organizations keep large amounts of information and data about their
personnel in their IT systems. This information, however, is often left unutilized or
may be analyzed through statistical methods. In this study, DM is
considered a
solution for analyzing HR data and explore knowledge from data stored in some
Syrian organization through two major stages:
Stage A: Using results of Semi-Annual performance evaluation process to build
prototype showed in (Fig. 6) to accomplish two tasks:
1. Building a models to predict appropriate job function for an employee
through majority principle and using high accuracy result to increase the
number of training data and make it self-learning model.
2. Choose most important attributes that used in classify methods to use it in
personnel selection and recruitment.
Stage B: Using data of Time & Attendance to analysis personnel activity through
clustering methods and building many meaningful groups.
Educational data mining aims to study the available data in the educational field and extract the hidden knowledge from it in order to benefit from this knowledge in enhancing the education process and making successful decisions that will improve th
e student’s academic performance. This study proposes the use of data mining techniques to improve student performance prediction. Three classification algorithms (Naïve Bayes,J48, Support Vector Machine) were applied to the student performance database, and then a new classifier was designed to combine the results of those individual classifiers using Voting Method. The WEKA tool was used, which supports a lot of data mining algorithms and methods. The results show that the ensemble classifier has the highest accuracy for predicting students' levels compared to other classifiers, as it has achieved a recognition accuracy of 74.8084%. The simple k-means clustering algorithm was useful in grouping similar students into separate groups, thus understanding the characteristics of each group, which helps to lead and direct each group separately.
In this article, we propose a mathematical model, fundamentally based on evidence theory in
order to process and to combine the information elements coming from different sources of
information in a security system. These elements could be heteroge
neous (qualitative,
quantitative, ordinal, binary … etc.) and imperfect (imprecise, ambiguous, probable, missing
values … etc.). Along with the heterogeneity and the imperfection, we must consider the case
bases that contain security cases with solutions to help us to make decisions as supplementary
sources of information (this is called in machine learning field ''case-based reasoning'').
Furthermore, the proposed method must consider the conflict and the contradictory resulting
from the different sources of evidence. The afore-mentioned issues will be explained through an
illustrative numeric example to clarify the proposed model.
The university is undoubtedly one of the basic components of modern state, but of the most important priorities, as they play an active role in the transfer of state-of-the stage of underdevelopment and dependency to the growth and development phase.
Education has become a strategic resource of modern societies because it extends the community with all requirements of the specialized scientific personnel helping to increase the benefit and enhance the economic, social and cultural growth.
The decision-making process is the most important topics of
operations research, which offers methods and tools to assist
decision makers in reaching resolution.
Research overture applied and analytic study for decision making
state in production
workshops whose belong estimation of optimal production size and overture mathematical model for production plan by dependence on Input – Output table for constraint production size in every workshop and coordination between internal demand, market, and production plan for solve recession problem and estimation of plan profits.
Research eventuates to results overture Input – Output table model practicable in any production unit.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
