أظهرت نماذج استخراج العلاقات العصبية نتائج واعدة في السنوات الأخيرة؛ومع ذلك، فإن أداء النموذج يسقط بشكل كبير منحت فقط بعض عينات التدريب فقط.تعمل الأعمال الحديثة التي تحاول الاستفادة من التقدم في سلطة قليلة التعلم لحل مشكلة الموارد المنخفضة، حيث تقوم
بتدريب نماذج الملصقات الملائمة لمقارنة أوجه التشابه الدلالي بشكل مباشر بين جمل السياق في مساحة التضمين.ومع ذلك، فإن المعلومات التي تدرك الملصقات، أي علبة العلاقة التي تحتوي على المعرفة الدلالية المتعلقة بالعلاقة نفسها، مهملة في كثير من الأحيان للتنبؤ.في هذا العمل، نقترح إطارا للنظر في معلومات رسم الخرائط الدلالية الملمع والملصقات على حد سواء لاستخراج العلاقات المتعلقة بالموارد المنخفضة.نظهر أن دمج النوعين المذكورين أعلاه من تعيين معلومات التعيين في كلا المحالمان والضبط بشكل جيد يمكن أن يحسن بشكل كبير من أداء النموذج على مهام استخراج العلاقات المتعلقة بالموارد المنخفضة.
في حين أن حل مشاكل كلمة الرياضيات تلقائيا تلقى اهتماما كبيرا في مجتمع NLP، فقد عالجت القليل من الأعمال مشاكل كلمة الاحتمالية على وجه التحديد.في هذه الورقة، نحن نوظف وتحليل النماذج العصبية المختلفة للإجابة على مشاكل هذه الكلمة.في نهج من خطوتين، يتم تع
يين نص المشكلة أولا إلى تمثيل رسمي في لغة إعلانية باستخدام نموذج تسلسل إلى تسلسل، ثم يتم تنفيذ التمثيل الناتج باستخدام نظام برمجة احتمالية لتوفير الإجابة.يشتمل طرازنا الأفضل الأداء على تمثيلات الكلمات العامة في مجال العمل العام الذي تم تصويره باستخدام التعلم عبر مجموعة بيانات داخل المجال الأخرى.ونحن نطبق أيضا النماذج الطرفية إلى هذه المهمة، والتي تبرز أهمية النهج من خطوتين في الحصول على حلول صحيحة لمشاكل الاحتمال.
تعتمد أنظمة متعددة اللغات متعددة اللغات على المفردات المشتركة التي تغطي جميع اللغات التي تغطي بما فيه الكفاية. تحقيقا لهذه الغاية، فإن النهج البسيط والمستعمل بشكل متكرر يستفيد من مفهليات الكلمات الفرعية التي تم إنشاؤها بشكل مشترك على عدة لغات. نحن نف
ترض أن مثل هذه المفردات هي فرعية نفسها بسبب الإيجابيات الخاطئة (الكلمات الفرعية المماثلة مع معاني مختلفة عبر اللغات) والسلبيات الخاطئة (كلمات فرعية مختلفة مع معاني مماثلة). لمعالجة هذه المشكلات، نقترح رسم الخرائط عن طريق الكلمات الفرعية ومثبتة عبر اللغات (SMALA)، وهي طريقة لبناء مخصصات الكلمات الفرعية ثنائية اللغة. تقوم SMALA باستخراج محاذاة الكلمات الفرعية باستخدام تقنية رسم الخرائط غير المزودة بعملية رسم الخرائط واستخدامها لإنشاء مراسي عبر اللغات بناء على أوجه تشابه الكلمات الفرعية. نوضح فوائد SMALA للاستدلال اللغوي للغة الطبيعية المتبادلة (XNLI)، حيث يحسن تحويل صفرية إلى لغة غير مرئية دون بيانات مهمة، ولكن فقط من خلال تقاسم تضييق الكلمات الفرعية. علاوة على ذلك، في الترجمة الآلية العصبية، نوضح أن مفردات الكلمة الفرعية المشتركة التي تم الحصول عليها مع Smala تؤدي إلى أعلى درجات بلو على أحكام تحتوي على العديد من الإيجابيات الخاطئة والسلبيات الخاطئة.
يمكن أن يكون تعيين مواقع المستخدمين إلى البلدان مفيدا للعديد من التطبيقات مثل تحديد الهدوء ومجموعات المؤلف ونظام التوصية وما إلى ذلك. يسمح Twitter للمستخدمين بإعلان مواقعهم كنصا مجانيا، وغالبا ما تكون هذه المواقع المعلنة من المستخدم صاخبة وصعبة للغاي
ة.في هذه الورقة، نقدم أكبر مجموعة بيانات المسمى يدويا لعودة مواقع المستخدمين على Twitter العربي إلى بلدانهم المقابلة.نبني نماذج تعليمية فعالة من الآلات التي يمكنها أتمتة هذا التعيين كفاءة أفضل بكثير مقارنة بمكتبات مثل Geopy.نظهر أيضا أن DataSet لدينا أكثر فعالية من البيانات المستخرجة من قاعدة بيانات Geonames الجغرافية في هذه المهمة حيث يغطي الأخير المواقع المكتوبة بطرق رسمية فقط.
ندرس في هذا البحث التطبيقات التوافقية بين -O فضاءات, و نوجد الشروط اللازمة و الكافية لوجود تطبيق توافقي, و نثبت انه لا توجد تطبيقات توافقية غير مبتذلة بين فضاءات -O ذات البنية الواحدة.
نعرف أهم المفاهيم و نذكر بأهم المبرهنات المتعلقة بالبحث، ثم نثبت المبرهنة
الأساسية لوجود تطبيق هولومورفي إسقاطي غير مبتذل بين فضاءات كيلير
المكافئية.
أخيرا نحدد فضاءات كيلير المكافئية التي تبلغ أقصى درجة حرية بالنسبة
للتطبيقات الهولومورفية الإسقاطية.
ندرس في هذا البحث التطبيقات التوافقية بين نوع خاص من
فضاءات كيلير (الفضاءات التبادلية) و نثبت أنه إذا وجد تطبيق
توافقي بين فضاءات كيلير التبادلية فإن التطبيق يكون تحاكياً.
نعرّف فضاء ساساكي المكافئي و نجد الشرط اللازم و الكافي لوجود تطبيق جيوديزي
بين فضائي ساساكي، ثمّ نثبت أن الشرط اللازم و الكافي لوجود تطبيق جيوديزي بين
فضائي ساساكي ذو البنية الواحدة هو أن يكونا متقايسين.
ثمّ نصل إلى نتيجة أنه إذا وجد تطبيق جيوديزي
بين فضائي ساساكي ثابتيّ التقوس
فإن تنسوريّ ريتشي للفضائين متناسبان.
في هذا البحث ندرس التطبيقات الجيوديزية لحقول الجاذبية إن التطبيقات المذكورة تعتبر من جهة أولى تعميما لأفتومورفيزم الحركة و التطبيقات التوافقية و من جهة ثانية التطبيقات العملية في نظرية النسبية.
في هذا البحث سوف :
-1 نعرف فضاء ريمان , التطبيق المتزاوي , فضاء أينشتاين , فضاء أينشتاين
المتكرر ريتشيا.
-2 دراسة التطبيق المتزوي بين فضاءات أينشتاين الموافقة لسطح سوي , و
المتكررة ريتشيا.
