أظهرت نماذج استخراج العلاقات العصبية نتائج واعدة في السنوات الأخيرة؛ومع ذلك، فإن أداء النموذج يسقط بشكل كبير منحت فقط بعض عينات التدريب فقط.تعمل الأعمال الحديثة التي تحاول الاستفادة من التقدم في سلطة قليلة التعلم لحل مشكلة الموارد المنخفضة، حيث تقوم
بتدريب نماذج الملصقات الملائمة لمقارنة أوجه التشابه الدلالي بشكل مباشر بين جمل السياق في مساحة التضمين.ومع ذلك، فإن المعلومات التي تدرك الملصقات، أي علبة العلاقة التي تحتوي على المعرفة الدلالية المتعلقة بالعلاقة نفسها، مهملة في كثير من الأحيان للتنبؤ.في هذا العمل، نقترح إطارا للنظر في معلومات رسم الخرائط الدلالية الملمع والملصقات على حد سواء لاستخراج العلاقات المتعلقة بالموارد المنخفضة.نظهر أن دمج النوعين المذكورين أعلاه من تعيين معلومات التعيين في كلا المحالمان والضبط بشكل جيد يمكن أن يحسن بشكل كبير من أداء النموذج على مهام استخراج العلاقات المتعلقة بالموارد المنخفضة.
