الهدف
يهدف هذا البحث إلى وصف العديد من المجالات التي يمكن أن يلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا في تطوير الطب الشخصي ومراقبة الأدوية، والتحولات التي أحدثها في مجال علم الأحياء والعلاج. كما تناول القيود التي يواجهها تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وقدم ا
قتراحات لمزيد من البحث.
المنهج
لقد أجرينا مراجعة شاملة للبحوث والأوراق المتعلقة بدور الذكاء الاصطناعي في الطب الشخصي وفحص الأدوية، وقمنا بتصفية قائمة الأعمال لتلك المتعلقة بهذه المراجعة.
النتائج
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مهمًا في تطوير الأدوية الشخصية ومراقبة الأدوية في جميع المراحل السريرية المتعلقة بتطوير وتنفيذ منتجات صحية مخصصة جديدة، بدءًا من إيجاد الأدوية المناسبة لاختبار فائدتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للخبرة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي أن تلعب دورًا خاصًا في هذا الصدد.
المناقشة
ستعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز عملية اتخاذ القرار في الطب الشخصي وفحص الأدوية إلى حد كبير على دقة الاختبارات ذات الصلة والطرق التي يتم بها تخزين البيانات المنتجة وتجميعها والوصول إليها ودمجها في النهاية.
النتائج
كشفت مراجعة الأدبيات ذات الصلة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعزز عملية صنع القرار في مجال الطب الشخصي وفحص الأدوية من خلال تحسين طرق تجميع البيانات المنتجة والوصول إليها ودمجها في النهاية. تتمثل إحدى العقبات الرئيسية في هذا المجال في أن معظم المستشفيات ومراكز الرعاية الصحية لا تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي ، بسبب افتقار المتخصصين في الرعاية الصحية إلى الخبرة اللازمة لبناء نماذج ناجحة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها مع سير العمل السريري.
تعد عملية التعدين أسباب صنع القرار السياسي مجالا نشطا في مجال العلوم السياسية. في الماضي، ركزت معظم الدراسات على السياسات طويلة الأجل التي يتم جمعها على مدى عدة عقود من الزمن، وقد اعتمدت في المقام الأول على المسوحات كمصدر رئيسي للتنبؤ. ومع ذلك، فإن ج
ائحة Covid-19 الأخير قد أدى إلى ظاهرة سياسية جديدة، حيث يتكون عملية صنع القرار السياسي من قرارات قصيرة الأجل المتكررة، كلها على نفس الموضوع السيطرة --- الوباء. في هذه الورقة، نركز على مسألة كيفية تأثير الرأي العام على قرارات السياسة، أثناء السيطرة على الخبراء مثل الزيادات في حالة Covid-19 أو معدلات البطالة. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من بيانات تويتر من الولايات الأمريكية 50، نقوم بتصنيف المشاعر تجاه محافظي كل دولة، وإجراء الدراسات والمقارنات التي تسيطر عليها. بناء على العينات المترجمة من المشاعر والسياسات والخلفية، نقوم بإجراء استنتاج سببي لاكتشاف الاتجاهات في اتخاذ القرارات السياسية في جميع الدول المختلفة.
النماذج التركيبية المنظمة جذابة لأنها تتحلل صراحة المشاكل وتوفير مخرجات متوسطة تفسير تفسر الثقة في أن النموذج ليس مجرد إزالته على القطع الأثرية للبيانات. ومع ذلك، فإن تعلم هذه النماذج صعبة، ومع ذلك، نظرا لأن الإشراف على المهمة النهائية يوفر فقط إشارة
غير مباشرة ضعيفة حول القيم التي يجب أن تتخذ القرارات الكامنة. غالبا ما يؤدي ذلك إلى فشل النموذج في تعلم كيفية تنفيذ المهام الوسيطة بشكل صحيح. في هذا العمل، نقدم طريقة للاستفادة من الأمثلة المقترنة التي توفر إشارات أقوى لتعلم القرارات الكامنة. عندما تتخلى أمثلة تدريبية ذات صلة بالحرارة الداخلية، نضيف هدف تدريب إضافي لتشجيع الاتساق بين قراراتهم الكامنة. لا يتطلب مثل هذا الهدف إشراف خارجي لقيم الإخراج الكامن، أو حتى المهمة النهائية، حتى الآن يوفر إشارة تدريب إضافية إلى ذلك من خلال أمثلة تدريب فردية أنفسهم. نحن نطبق طريقتنا لتحسين سؤال التركيبي الرد باستخدام شبكات الوحدات النمطية العصبية على Dropet DataSet. نستكشف ثلاث طرق للحصول على أسئلة مقترنة في قطرة: (أ) اكتشاف أمثلة مقترنة بشكل طبيعي داخل DataSet، (ب) بناء أمثلة مقترنة باستخدام القوالب، و (ج) إنشاء أمثلة مقنعة باستخدام نموذج جيل سؤال. إننا نوضح تجريبيا أن نهجنا المقترح يحسن التعميم داخل التوزيع ويؤدي إلى تصحيح تنبؤات القرارات الكامنة.
عادة ما يتم تغريم الصلة في التلخيص بناء على معلومات نصية وحدها، دون دمج الأفكار حول قرار معين. نتيجة لذلك، لدعم تحليل المخاطر لسرطان البنكرياس، قد تشمل ملخصات الملاحظات الطبية معلومات غير ذات صلة مثل إصابة الركبة. نقترح مشكلة جديدة، ويلخص تركز في الق
رار، حيث الهدف هو تلخيص المعلومات ذات الصلة لاتخاذ قرار. نستفيد من نموذج تنبؤي يتخذ القرار بناء على النص الكامل لتوفير رؤى قيمة حول كيفية استنتاج القرار من النص. لبناء ملخص، ثم حدد جمل تمثيلية تؤدي إلى قرارات نموذجية مماثلة مثل استخدام النص الكامل أثناء المحاسبة عن عدم التكرار النصي. لتقييم طريقةنا (Decsum)، نبني اختبار المهمة لتلخيص المراجعات العشرة الأولى لمطعم لدعم التنبؤ بتصنيفها في المستقبل على Yelp. تفوق Decsum بشكل كبير على أساليب تلخيص النص فقط وأساليب التفسير القائمة على النماذج في الإخلاص والتمثيل. نوضح كذلك أن Decsum هو الطريقة الوحيدة التي تمكن البشر من تفوق فرصة عشوائية في التنبؤ بالمطعم الذي سيتم تصنيفه بشكل أفضل في المستقبل.
نحن نقدم نهجا لشرح تنبؤات شجرة القرار (DT) من خلال معالجة النزاعات المحتملة بين جوانب هذه التنبؤات والتوقعات المعقولة المرخصة من المعلومات الأساسية.نحن نحدد أربعة أنواع من النزاعات، وتفعيل هويتها، وتحديد مخططات توضيحية تعالجها.ركز تقييمنا البشري على
تأثير التفسيرات المتعلقة بفهم المستخدمين لسبب DT واستعدادهم للعمل على تنبؤاتها.تظهر النتائج أن التفسيرات (1) تفسيرات التي تعالج النزاعات المحتملة تعتبر على الأقل جيدة مثل التفسيرات الأساسية التي تتبع مسار DT فقط؛و (2) يتم اعتبار التفسيرات القائمة على النزاعات قيمة خاصة عندما لا توافق توقعات المستخدمين في توقعات DT.
تعد أساليب تفسير ما بعد الهوك فئة مهمة من الأساليب التي تساعد في فهم الأساس المنطقي وراء قرار النموذج المدربين.ولكن ما مدى فائدة المستخدمين النهائي نحو تحقيق مهمة معينة؟في هذه الورقة الرؤية، نقول الحاجة إلى معيار لتسهيل تقييمات فائدة أساليب تفسير ما
بعد المخصص.كخطوة أولى لهذه الغاية، فإننا نعدد العقارات المرغوبة التي يجب أن تمتلكها مثل هذا المعيار لمهمة تصحيح التصحيح النصوص النصية.بالإضافة إلى ذلك، نسلط الضوء على أن هذا المعيار يسهل ليس فقط تقييم فعالية التفسيرات ولكن أيضا كفاءتها.
مجردة نحن ندرس ملخصات نصية يمكن السيطرة عليها، والتي تتيح للمستخدمين السيطرة على سمة معينة (E.G.، الحد الطول) من الملخصات التي تم إنشاؤها.في هذا العمل، نقترح إطار تدريبي جديد يعتمد على عملية اتخاذ قرار ماركوف المقيد (CMDP)، والتي تتضمن ملاءمة وظيفة ا
لمكافأة إلى جانب مجموعة من القيود، لتسهيل سيطرة تلخيص أفضل.تشجع الوظيفة المكافأة على جيل تشبه المرجع الخطي البشري، في حين يتم استخدام القيود لتمنع بشكل صريح الملخصات التي تم إنشاؤها من انتهاك الاحتياجات التي يفرضها المستخدم.يمكن تطبيق إطارنا للتحكم في السمات المهمة من التلخيص، بما في ذلك الطول والكيانات المغطاة والتجريد، حيث أننا نضع قيود محددة لكل من هذه الجوانب.تبين تجارب واسعة النطاق على المعايير الشعبية أن إطار عمل مؤتمر الأطراف الخاص ب CMDP يساعد في توليد ملخصات إعلامية مع الامتثال لمتطلبات سمة معينة
يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر القرار التمويلي (Financial Decision) على الربحية في شركات الصناعة النسيجية في الساحل السوري خلال الفترة (2000-2016) و هي ثلاث شركات غير مدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية. و قد تم قياس القرار التمويلي بكل من نسبة الديون ال
إجمالية إلى إجمالي الأصول (Total Debt to Total assets) (TD)، و الربحية بكل من معدل العائد على الأصول (Return on Assets) (ROA) و معدل العائد على حقوق الملكية (Return on Equity) (ROE) و معدل العائد على رأس المال (Return on Capital) (ROC). و قد تم الاعتماد على سلسلة من البيانات المالية السنوية للشركات الثلاث خلال الفترة المدروسة (Panel Data). و بهدف تقدير نماذج الدراسة تم استخدام اختبار جذر الوحدة لاختبار استقراريه المتغيرات المدروسة. و بعد التأكد من استقراريتها تم تقدير نماذج الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية.
و قد توصلت الدراسة إلى نتائج عديدة أهمها أن للديون أثر سلبي في الربحية على اختلاف النسب المستخدمة في قياس كل من الديون و الربحية.
هدف هذا البحث إلى دراسة مدى تطبيق بُعدي استراتيجية تمكين العاملين (مشاركة العامل في اتخاذ القرار، عدالة و إنصاف الإدارة العليا) في الشركات الصناعية العامة في محافظة اللاذقية، و قد طُبقت الدِّراسة في بالمؤسسة العامة للتبغ و شركة نسيج اللاذقية و الشركة
العامة للخيوط القطنية باللاذقية، و لتحقيق أهداف الدِّراسة تمَّ توزيع استبانة على العاملين و قد بلغ حجمها (310) و كان منها صالحاً للتحليل (265) استبانة لجمع البيانات و لدراسة مدى تطبيق هذين البعدين، و تمَّ الاعتماد على البرنامج الإحصائي spss، بالإضافة إلى قيام الباحثة بالعديد من المقابلات مع العاملين و المدراء للتعرُّف على واقع العمل أكثر، و كان من أبرز النتائج التي تمَّ التوصل إليها أنَّ الشركات الصناعية العامة تفتقر لأدنى مقومات تطبيق تلك الاستراتيجية و كذلك العامل غير راضٍ عن بيئة العمل التي لا تدعم مشاركته في اتخاذ القرارات الأقرب إلى مجال عمله، و هناك ظلم في الإجراءات و النظم المُطبقة من قبل الإدارة العليا.
هدف هذا البحث إلى دراسة و تحليل مدى تأثير العوامل المتعلِّقة بالمصرف (سيولة المصرف، الاستراتيجيَّة المتَّبعة في المصرف، حصَّة المصرف في السُّوق الائتماني، الإمكانيَّات المادِّيَّة و البشريَّة للمصرف) على قرار منح الائتمان المصرفي الصَّغير للأفراد و ا
لمشروعات الصَّغيرة، و ذلك في عيِّنة من المصارف العاملة في السَّاحل السُّوري. قامت الباحثة بتوزيع (115) استبياناً على عيِّنة من العاملين في قسم الائتمان في المصارف محل الدِّراسة، و قد بلغ عدد الاستبانات المستردَّة و الصَّالحة للتَّحليل و الَّتي تمَّ تفريغها (90) استبانة. قامت الباحثة بتحليل البيانات باستخدام برنامج التَّحليل الإحصائي (SPSS 20).
و في نهاية هذا البحث توصَّلت الباحثة إلى مجموعة من الاستنتاجات و أهمّها: يوجد تأثير معنوي لجميع العوامل المتعلِّقة بالمصرف على قرار منح الائتمان الصَّغير، و جاء ترتيب هذه العوامل وفق درجة الأهميَّة و التَّأثير على الشّكل الآتي: الاستراتيجيَّة المتَّبعة في المصرف، سيولة المصرف، الإمكانيَّات المادِّيَّة للمصرف، الإمكانيَّات البشريَّة للمصرف، حصَّة المصرف في السُّوق الائتماني. كما تقدَّمت الباحثة في نهاية البحث بمجموعة من التَّوصيات و الَّتي كان أهمُّها: حث الإدارة العليا في المصارف محل الدراسة على صياغة استراتيجيَّة ثابتة و إجراءات محدَّدة تساعد على النَّجاح في عمليَّة اتِّخاذ قرارات منح الائتمان الصَّغير، ضرورة وجود شبكات اتِّصال آليَّة و متطوِّرة تسمح بتدفُّق المعلومات بين جميع دوائر المصرف و أقسامه بسهولة، توفير المستلزمات المادِّيَّة الضروريَّة لإنجاز الأعمال و تنمية الموارد البشريَّة العاملة في المصارف محل الدراسة.17
