عادة ما يتم تغريم الصلة في التلخيص بناء على معلومات نصية وحدها، دون دمج الأفكار حول قرار معين. نتيجة لذلك، لدعم تحليل المخاطر لسرطان البنكرياس، قد تشمل ملخصات الملاحظات الطبية معلومات غير ذات صلة مثل إصابة الركبة. نقترح مشكلة جديدة، ويلخص تركز في الق
رار، حيث الهدف هو تلخيص المعلومات ذات الصلة لاتخاذ قرار. نستفيد من نموذج تنبؤي يتخذ القرار بناء على النص الكامل لتوفير رؤى قيمة حول كيفية استنتاج القرار من النص. لبناء ملخص، ثم حدد جمل تمثيلية تؤدي إلى قرارات نموذجية مماثلة مثل استخدام النص الكامل أثناء المحاسبة عن عدم التكرار النصي. لتقييم طريقةنا (Decsum)، نبني اختبار المهمة لتلخيص المراجعات العشرة الأولى لمطعم لدعم التنبؤ بتصنيفها في المستقبل على Yelp. تفوق Decsum بشكل كبير على أساليب تلخيص النص فقط وأساليب التفسير القائمة على النماذج في الإخلاص والتمثيل. نوضح كذلك أن Decsum هو الطريقة الوحيدة التي تمكن البشر من تفوق فرصة عشوائية في التنبؤ بالمطعم الذي سيتم تصنيفه بشكل أفضل في المستقبل.
