تظهر أخبار Hyperpartisan التلاعب الشديد بالحقيقة بناء على اتجاه أيديولوجي أساسي ومحد للغاية. نظرا لآثارها الضارة في تعزيز تحيز الفرد والسلوك الخلفي للأشخاص، أصبح الكشف عن الأخبار Hyperpartisan مهمة مهمة بالنسبة لغوياء الحساسين. في هذه الورقة، نقوم بت
قييم طريقتين مختلفتين للكشف عن أخبار فرط الاسباريسان. أولا، تقنية إخفاء نصية تسمح لنا بمقارنة الميزات المتعلقة بالموضوعات ذات الصلة بالموضوع في منظور مختلف عن العمل السابق. ثانيا، نماذج المحولات التي تعتمد على المحولات، XLM-roberta، و m-bert، المعروف بقدرتها على التقاط أنماط دلالية ونقص في نفس التمثيل. تؤكد نتائجنا البحث السابق في هذه المهمة في هذه الميزات المتعلقة بالموضوعات التي تسفر عن نتائج أفضل من تلك القائمة على النمط، على الرغم من أنها تسليط الضوء أيضا على أهمية استخدام N-WIND أعلى N-Grams. علاوة على ذلك، فإنها تظهر أن النماذج القائمة على المحولات هي أكثر فعالية من الأساليب التقليدية، ولكن هذا بتكلفة تعقيد حسابي أكبر وعدم الشفافية. استنادا إلى تجاربنا، نستنتج أن بداية الأخبار تظهر المعلومات ذات الصلة للمحولات في التمييز بفعالية بين الاتجاهات اليسارية والسائدة واليمين.
مزيج من التمثيلات المتعددة اللغات المدربة مسبقا وتعلم النقل عبر اللغات هو أحد أكثر الطرق فعالية لبناء أنظمة NLP الوظيفية لغات الموارد المنخفضة. ومع ذلك، بالنسبة لغات الموارد المنخفضة للغاية دون نطاق واسع النطاق لأحادية النطاق للتدريب المسبق أو البيان
ات المشروحة المكافحة للضبط بشكل جيد، لا يزال التعلم التحويل مهمة مفهومة وصعبة. علاوة على ذلك، يوضح العمل الحديث أن تمثيلات متعددة اللغات هي بفك الشفقة على اللغات، مما جلب تحديات إضافية للتحويل إلى لغات الموارد المنخفضة للغاية. في هذه الورقة، نقترح metaxl، إطار التعلم التعلم التعلم الذي يتعلم تحويل التمثيلات بحكمة من اللغات المساعدة إلى هدف واحد ويجلب مساحات تمثيلها أقرب إلى النقل الفعال. تجارب مكثفة على لغات الموارد المنخفضة في العالم الحقيقي - دون الوصول إلى كورسا أحادية واسعة النطاق أو كميات كبيرة من البيانات المسمى - للمهام مثل تحليل المشاعر المتبادلة والاعتراف كيان المسمى إظهار فعالية نهجنا. رمز Metaxl متوفر علنا في github.com/microsoft/metaxl.
في عالم مع تحديات خطيرة مثل تغير المناخ والصراعات الدينية والسياسية، والأوبئة العالمية والإرهاب، والتمييز العنصري، وهو إنترنت مليء بخطاب الكراهية، والمحتوى المسيء والهجوم هو آخر شيء نرغب فيه.في هذه الورقة، نعمل على تحديد وتعزيز المحتوى الإيجابي والدا
عم على هذه المنصات.نحن نعمل مع العديد من النماذج القائمة على المحولات لتصنيف تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي ككلام نأمل أو عدم الأمل باللغات باللغة الإنجليزية، مالايالام، وتاميل.تصور هذه الورقة عملنا للمهمة المشتركة على اكتشاف خطاب الأمل للهاتف والتنوع والتنوع والإدماج في LT-EDI 2021- EACL 2021. يمكن عرض رموز أفضل طلباتنا.
يجب أن تكون اللغة كجزء كبير من الاتصالات شاملة للمساواة والتنوع. تحتوي لغة مستخدم الإنترنت على تأثير كبير على مستخدمي الأقران في جميع أنحاء العالم. يعبر الناس عن آرائهم من خلال اللغة على المنصات الافتراضية مثل Facebook و Twitter و YouTube وما إلى ذلك
. يعجب الناس نجاح الآخرين والصلاة من أجل رفاهيةهم وتشجيع فشلهم. هذه التعليقات الملهمة هي تعليقات الكلام الأمل. في الوقت نفسه، يعزز مجموعة من المستخدمين التمييز على أساس الجنس والوجه العنصري والجنسي والأشخاص ذوي الإعاقة والأقليات الأخرى. تهدف الورقة الحالية إلى تحديد تعليقات خطاب الأمل المهم للغاية للمضي قدما في الحياة. تعمل العديد من التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق (مثل آلة ناقلات الدعم، الانحدار اللوجستية، الشبكة العصبية التنافسية، الشبكة العصبية المتكررة) لتحديد خطاب الأمل في تعليقات YouTube المعينة. تتوفر تعليقات YouTube باللغات الإنجليزية والتاميل والملاى وهي جزء من المهمة EACL-2021: الكشف عن الكلام في الأمل للمساواة والتنوع والإدماج ".
الأمل هو جانب أساسي من استقرار الصحة العقلية والانتعاش في كل فرد في هذا العالم سريع المتغير.ستكون أي أدوات وأساليب تم تطويرها للكشف والتحليل وتوليد خطاب الأمل مفيدا.في هذه الورقة، نقترح نموذجا على اكتشاف الأمل في الأمل للكشف تلقائيا عن محتوى الويب ال
ذي قد يلعب دورا إيجابيا في نشر العداء على وسائل التواصل الاجتماعي.نحن نقوم بإجراء التجارب من خلال الاستفادة من نماذج معالجة ما قبل المعالجة والنقل.لاحظنا أن نموذج بيرت متعدد اللغات المدرب مسبقا مع الشبكات العصبية للتنزل أعطى أفضل النتائج.تصنيفنا في المرتبة الأولى والثالث والرابع في المرتبة الإنجليزية ومالايالامية والإنجليزية ومجموعات البيانات المختلطة من التاميل والإنجليزية.
يقدم البحث توصيفاً لسلوك الأمواج البحرية في بعض مناطق شاطئ اللاذقية، من خلال المشاهدة و المراقبة لأكثر من منطقة تختلف بتضاريسها و عمق الماء فيها و نوع القاع ( رملي ، صخري ).
كما يعرض نتائج و بيانات لعمليات قياس قيم الارتفاع و الدور للأمواج في منطقة
(مكسر المرفأ)، و نتائج حسابات الطاقة المنتقلة مع الموجة و سرعة تلك الأمواج، حيث عمل على مقارنة الطاقة المحسوبة عبر عدة معادلات تجريبية معتمدة عالمياً، و بيَن أن دور الموجة و سرعتها مستقلان عن ارتفاعها .
كما بيَن إمكانية استغلال طاقة الأمواج في سورية، من خلال العمل بمبدأ (القوى الكبيرة و الارتفاع المنخفض)، و استخدام آليات تحويل طاقة تعتمد على الدارات الهيدروليكية، بالإضافة لإقامة نظام مركزي أساسي متصل بعدد من الأنظمة الفرعية الأمر الذي يضمن استمرار تدفق الطاقة.
الهدف : الاحتشاءات الفجوية نمط من النشبات الدماغية تمتلك مظاهر سريرية و إمراضية فريدة ، و لكن عوامل الخطورة لهذه الاحتشاءات نادراً ما تكون مدروسة .لذلك قمنا بدراسة 65 مريض لديهم احتشاءات فجوية في قسم الأمراض العصبية في مشفى تشرين الجامعي في اللاذقية
و 65 شاهد في الفترة الممتدة بين أيار 2017 حتى أيار 2018 .
الطرائق : لقد حصلنا على عوامل الخطورة عند المرضى بواسطة استبيان منظم و قمنا بتسجيل العمر ، الجنس ، ضغط الدم ، السكر ، وجود أمراض قلبية ، التدخين ، الكحول ، التمارين الرياضية عند المرضى
و الشهود . كما قمنا بإجراء تحاليل مخبرية و ECG و أيكو قلب و CT دماغ أو MRI دماغ .
النتائج: لوحظ زيادة الاحتشاءات الفجوية عند المرضى الذين لديهم ارتفاع توتر شرياني (P-value=0.0001) و (OR=9.9) ، المدخنين (P-value=0.002) و (OR=5.2) ، و مرضى الداء السكري (P-value=0.001) و (OR=5.3) ، بينما كان هناك نقص في حدوث الاحتشاءات الفجوية لدى الرياضيين (0.002P-value=) و (OR=2.6) . لم يكن هناك خطر لحدوث الاحتشاءات الفجوية عند المرض الذين لديهم أمراض قلبية (P-value=0.6) و (OR=0.8) ، فرط كولسترول الدم (P-value=1) و (OR=1)، الكحوليين (P-value=0.7) و (OR=0.8) .
الاستنتاج : المرضى الذين لديهم فرط توتر شرياني أو داء سكري أو المدخنين أو الذين ليس لديهم أمراض قلبية يملكون خطر عالٍ للاحتشاءات الفجوية ، بينما الذين يمارسون التمارين الرياضية بشكل مستمر هم أقل خطر لحدوث الاحتشاءات الفجوية .
تهدف هذه الدراسة إلى جمع معلومات أكثر عن قصور الغدة الدرقية الخلقي
)CH( Congenital Hypothyroidism في سوريا نظرا لكونه واحد من أكثر الأسباب
الشائعة للتخلف العقلي و الذي يمكن الوقاية منه في حال تم الكشف عنه و اعطاء المعالجة
في وقت مبكر، و لعدم وجود
أي بيانات طبية منشورة حوله في بلدنا، و من أجل التأكيد
على ضرورة تطبيق برنامج تحري وليدي إلزامي للتشخيص المبكر لقصور الدرق الخلقي
لتحسين حياة الطفل.
نُفذ البحث خلال الموس الزراعي ( 2016 ) في الساحل السوري في حقل
ضمن قرية بيت الراهب، تمت الزراعة في البيت البلاستيكي و الحقل، استُخدم صنفان
من القمح هما: شام 1 ( قمح قاسي ) شام 4 (قمح طري).
أجريت هذه الدراسة لتحديد مقدار ارتفاع الحرارة تحت أقراص ذات ثخانات متعددة من
العاج البشري لأسنان مؤقتة أثناء عملية التصليب الضوئي بجهاز تصليب هالوجيني تقليدي
و جهاز تصليب ثنائي الأقطاب.
