تظهر أخبار Hyperpartisan التلاعب الشديد بالحقيقة بناء على اتجاه أيديولوجي أساسي ومحد للغاية. نظرا لآثارها الضارة في تعزيز تحيز الفرد والسلوك الخلفي للأشخاص، أصبح الكشف عن الأخبار Hyperpartisan مهمة مهمة بالنسبة لغوياء الحساسين. في هذه الورقة، نقوم بت
قييم طريقتين مختلفتين للكشف عن أخبار فرط الاسباريسان. أولا، تقنية إخفاء نصية تسمح لنا بمقارنة الميزات المتعلقة بالموضوعات ذات الصلة بالموضوع في منظور مختلف عن العمل السابق. ثانيا، نماذج المحولات التي تعتمد على المحولات، XLM-roberta، و m-bert، المعروف بقدرتها على التقاط أنماط دلالية ونقص في نفس التمثيل. تؤكد نتائجنا البحث السابق في هذه المهمة في هذه الميزات المتعلقة بالموضوعات التي تسفر عن نتائج أفضل من تلك القائمة على النمط، على الرغم من أنها تسليط الضوء أيضا على أهمية استخدام N-WIND أعلى N-Grams. علاوة على ذلك، فإنها تظهر أن النماذج القائمة على المحولات هي أكثر فعالية من الأساليب التقليدية، ولكن هذا بتكلفة تعقيد حسابي أكبر وعدم الشفافية. استنادا إلى تجاربنا، نستنتج أن بداية الأخبار تظهر المعلومات ذات الصلة للمحولات في التمييز بفعالية بين الاتجاهات اليسارية والسائدة واليمين.
