في عالم مع تحديات خطيرة مثل تغير المناخ والصراعات الدينية والسياسية، والأوبئة العالمية والإرهاب، والتمييز العنصري، وهو إنترنت مليء بخطاب الكراهية، والمحتوى المسيء والهجوم هو آخر شيء نرغب فيه.في هذه الورقة، نعمل على تحديد وتعزيز المحتوى الإيجابي والداعم على هذه المنصات.نحن نعمل مع العديد من النماذج القائمة على المحولات لتصنيف تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي ككلام نأمل أو عدم الأمل باللغات باللغة الإنجليزية، مالايالام، وتاميل.تصور هذه الورقة عملنا للمهمة المشتركة على اكتشاف خطاب الأمل للهاتف والتنوع والتنوع والإدماج في LT-EDI 2021- EACL 2021. يمكن عرض رموز أفضل طلباتنا.
In a world with serious challenges like climate change, religious and political conflicts, global pandemics, terrorism, and racial discrimination, an internet full of hate speech, abusive and offensive content is the last thing we desire for. In this paper, we work to identify and promote positive and supportive content on these platforms. We work with several transformer-based models to classify social media comments as hope speech or not hope speech in English, Malayalam, and Tamil languages. This paper portrays our work for the Shared Task on Hope Speech Detection for Equality, Diversity, and Inclusion at LT-EDI 2021- EACL 2021. The codes for our best submission can be viewed.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
الأمل هو جانب أساسي من استقرار الصحة العقلية والانتعاش في كل فرد في هذا العالم سريع المتغير.ستكون أي أدوات وأساليب تم تطويرها للكشف والتحليل وتوليد خطاب الأمل مفيدا.في هذه الورقة، نقترح نموذجا على اكتشاف الأمل في الأمل للكشف تلقائيا عن محتوى الويب ال
في هذه الورقة، نصف نهجنا تجاه استخدام النماذج المدربة مسبقا لمهمة الكشف عن الكلام الأمل.شاركنا في المهمة 2: الكشف عن الكلام للأمل للتساوي والتنوع والإدماج في LT-EDI-2021 @ EACL2021.الهدف من هذه المهمة هو التنبؤ بحضور خطاب الأمل، إلى جانب وجود العينات
التحليل والكشف عن البيانات المختلطة من الكود أمر حتمي في الأوساط الأكاديمية والصناعة، في بلد متعدد اللغات مثل الهند، من أجل حل المشاكل معالجة اللغة الطبيعية في Apropos.تقترح هذه الورقة ذاكرة قصيرة الأجل الطويلة الأجل (Bilstm) مع النهج القائم على الاه
تهدف هذه الورقة إلى وصف النهج الذي اعتدنا عليه اكتشاف خطاب الأمل في مجموعة بيانات Hopeiedi.جربنا مع نهجين.في النهج الأول، استخدمنا ادارة سياقية لتدريب المصنفات باستخدام الانحدار اللوجستي، والغابات العشوائية، و SVM، و LSTM.النهج الثاني المعني باستخدام
يجب أن تكون اللغة كجزء كبير من الاتصالات شاملة للمساواة والتنوع. تحتوي لغة مستخدم الإنترنت على تأثير كبير على مستخدمي الأقران في جميع أنحاء العالم. يعبر الناس عن آرائهم من خلال اللغة على المنصات الافتراضية مثل Facebook و Twitter و YouTube وما إلى ذلك