ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

IIIT \ _dwd @ LT-EDI-EACL2021: الكشف عن الكلام في الأمل في YouTube تعليقات متعددة اللغات

IIIT\_DWD@LT-EDI-EACL2021: Hope Speech Detection in YouTube multilingual comments

309   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يجب أن تكون اللغة كجزء كبير من الاتصالات شاملة للمساواة والتنوع. تحتوي لغة مستخدم الإنترنت على تأثير كبير على مستخدمي الأقران في جميع أنحاء العالم. يعبر الناس عن آرائهم من خلال اللغة على المنصات الافتراضية مثل Facebook و Twitter و YouTube وما إلى ذلك. يعجب الناس نجاح الآخرين والصلاة من أجل رفاهيةهم وتشجيع فشلهم. هذه التعليقات الملهمة هي تعليقات الكلام الأمل. في الوقت نفسه، يعزز مجموعة من المستخدمين التمييز على أساس الجنس والوجه العنصري والجنسي والأشخاص ذوي الإعاقة والأقليات الأخرى. تهدف الورقة الحالية إلى تحديد تعليقات خطاب الأمل المهم للغاية للمضي قدما في الحياة. تعمل العديد من التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق (مثل آلة ناقلات الدعم، الانحدار اللوجستية، الشبكة العصبية التنافسية، الشبكة العصبية المتكررة) لتحديد خطاب الأمل في تعليقات YouTube المعينة. تتوفر تعليقات YouTube باللغات الإنجليزية والتاميل والملاى وهي جزء من المهمة EACL-2021: الكشف عن الكلام في الأمل للمساواة والتنوع والإدماج ".



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

التحليل والكشف عن البيانات المختلطة من الكود أمر حتمي في الأوساط الأكاديمية والصناعة، في بلد متعدد اللغات مثل الهند، من أجل حل المشاكل معالجة اللغة الطبيعية في Apropos.تقترح هذه الورقة ذاكرة قصيرة الأجل الطويلة الأجل (Bilstm) مع النهج القائم على الاه تمام، في حل مشكلة الكشف عن الكلام الأمل.باستخدام هذا النهج، تم تحقيق نتيجة F1 من 0.73 (9 أنثو) في مجموعة بيانات ملليالامية - من بين ما مجموعه 31 فريقا شاركت في المسابقة.
في هذه الورقة نعمل مع كورسيا الكشف عن الكلام تتضمن مجموعات بيانات اللغة الإنجليزية والتاميل والمالياالام.نقدم آلية مرحلتين لاكتشاف خطاب الأمل.في المرحلة الأولى، نبني مصنف لتحديد لغة النص.في المرحلة الثانية، نبني مصنف للكشف عن خطاب الأمل أو الكلام غير الأمل أو لا تانج.تظهر النتائج التجريبية أن الكشف عن الكلام الأمل صعبة وهناك مجال للتحسين.
في هذه الورقة، نصف نهجنا تجاه استخدام النماذج المدربة مسبقا لمهمة الكشف عن الكلام الأمل.شاركنا في المهمة 2: الكشف عن الكلام للأمل للتساوي والتنوع والإدماج في LT-EDI-2021 @ EACL2021.الهدف من هذه المهمة هو التنبؤ بحضور خطاب الأمل، إلى جانب وجود العينات التي لا تنتمي إلى نفس اللغة في مجموعة البيانات.نحن نصف نهجنا لضبط روبرتا من أجل الكشف عن الكلام على الأمل باللغة الإنجليزية ونهجنا لضبط XLM-Roberta من أجل الكشف عن الكلام في التاميل والمالايالام، وهو لغتين منخفضان من الموارد.نوضح أداء نهجنا على تصنيف النص في الأمل، غير الأمل وغير اللغة.تصنيفنا في المرتبة الأولى في اللغة الإنجليزية (F1 = 0.93)، الأول في التاميل (F1 = 0.61) و 3 في مالايالام (F1 = 0.83).
تهدف هذه الورقة إلى وصف النهج الذي اعتدنا عليه اكتشاف خطاب الأمل في مجموعة بيانات Hopeiedi.جربنا مع نهجين.في النهج الأول، استخدمنا ادارة سياقية لتدريب المصنفات باستخدام الانحدار اللوجستي، والغابات العشوائية، و SVM، و LSTM.النهج الثاني المعني باستخدام فرقة التصويت للأغلبية من 11 نماذج تم الحصول عليها عن طريق نماذج محولات محول مدربة مسبقا (بيرت، ألبرت، روبرتا، Inderbert) بعد إضافة طبقة إخراج.وجدنا أن النهج الثاني كان متفوقا على اللغة الإنجليزية والتاميل والمالايالامية.حصل حلنا على درجة مرجحة F1 من 0.93 و 0.75 و 0.49 للغة الإنجليزية ومالايالامية والتاميل على التوالي.احتل محلولنا في المرتبة الأولى باللغة الإنجليزية، الثامن في ملايال و 11 في التاميل.
تقدم هذه الورقة بشكل أساسي المحتوى ذي الصلة للكشف عن خطاب الأمل للمهمة للمساواة والتنوع والإدراج في LT-EDI 2021-EACL 2021 ''.تم توفير ما مجموعه ثلاث مجموعات بيانات لغوية، ونختار مجموعة البيانات الإنجليزية لإكمال هذه المهمة.الهدف المهمة المحددة هو تصن يف الكلام المحدد إلى خطاب الأمل "، وليس الكلام الأمل"، وليس في اللغة المقصودة ".فيما يتعلق بالطريقة، نستخدم Albert Tuned و K Fold Validation لإنجاز هذه المهمة.في النهاية، حققنا نتيجة جيدة في قائمة رتبة النتيجة المهمة، وكانت النتيجة F1 النهائية 0.93، ربط للمكان الأول.ومع ذلك، سوف نستمر في محاولة تحسين الأساليب للحصول على نتائج أفضل في العمل في المستقبل.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا