Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userNeural networks and their role in the sales forecasting accuracy (Case study of ALFANAR Company)
الشبكات العصبية و دورها في دقة التنبؤ بالمبيعات (حالة عملية شركة الفنار السعودية)
2413
1 147
0
(
0
)
Added by
Syrian Virtual University رسالة ماجستير
Publication date
2015
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
أهداف البحث: -1 دراسة نظرية عن أهمية و أثر الدقة في التنبؤ بالمبيعات على خطط الإنتاج و التسويق و التوزيع. -2 دراسة مرجعية عن التنقيب في البيانات و التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنية و الشبكات العصبونية. -3 استخدام الشبكات العصبية الصناعية في زيادة دقة التنبؤ بحجم المبيعات الشهرية لشركة الفنار. -4 اختبار تفوق الشبكات العصبية في التنبؤ على نموذجي المتوسطات المتحركة و الانحدار.
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة دور الشبكات العصبية الاصطناعية في تحسين دقة التنبؤ بالمبيعات، مع التركيز على شركة الفنار السعودية كنموذج تطبيقي. تبدأ الدراسة بمقدمة حول أهمية ذكاء الأعمال في بيئة العمل الحديثة، وتستعرض مشكلة البحث المتمثلة في الحاجة إلى زيادة دقة التنبؤ بالمبيعات في شركة الفنار. تهدف الدراسة إلى اختبار فعالية الشبكات العصبية مقارنة بالأساليب التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والانحدار. تتبع الدراسة منهجية تجمع بين التحليل النظري والتطبيقي، حيث تم جمع البيانات من شركة الفنار وتحليلها باستخدام أدوات مثل MATLAB وExcel. توصلت الدراسة إلى أن استخدام الشبكات العصبية يزيد من دقة التنبؤ بالمبيعات بنسبة تصل إلى الضعف مقارنة بالأساليب التقليدية. كما تقدم الدراسة توصيات لإدارة شركة الفنار وللباحثين حول أهمية استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بالمبيعات وأهمية تخزين البيانات المتعلقة بالمتغيرات المؤثرة على الطلب.
Critical review
تعد هذه الدراسة خطوة مهمة في مجال تحسين دقة التنبؤ بالمبيعات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء لتحسين الدراسة. أولاً، كان من المفيد تضمين مزيد من التفاصيل حول كيفية اختيار المتغيرات المستخدمة في النموذج العصبي. ثانياً، على الرغم من أن الدراسة استخدمت بيانات من شركة الفنار، إلا أن تعميم النتائج على شركات أخرى قد يكون محدودًا بسبب اختلاف طبيعة البيانات والبيئة السوقية. ثالثاً، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة لتشمل مقارنة بين الشبكات العصبية وأساليب أخرى حديثة مثل التعلم العميق. وأخيرًا، كان من الأفضل تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول تأثير العوامل الخارجية مثل الأزمات الاقتصادية على دقة التنبؤ.
Questions related to the research
-
ما هي مشكلة البحث الرئيسية التي تناولتها الدراسة؟
مشكلة البحث الرئيسية هي الحاجة إلى زيادة دقة التنبؤ بالمبيعات في شركة الفنار السعودية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بالأساليب التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والانحدار.
-
ما هي المنهجية التي اعتمدتها الدراسة في الجانب العملي؟
اعتمدت الدراسة في الجانب العملي على جمع البيانات من شركة الفنار وتحليلها باستخدام أدوات مثل MATLAB وExcel، وتطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية على هذه البيانات لمقارنة دقة التنبؤ بالمبيعات مع الأساليب التقليدية.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
توصلت الدراسة إلى أن استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية يزيد من دقة التنبؤ بالمبيعات بنسبة تصل إلى الضعف مقارنة بالأساليب التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والانحدار.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لإدارة شركة الفنار؟
قدمت الدراسة توصيات لإدارة شركة الفنار تتضمن تخزين جميع البيانات المتعلقة بالمتغيرات المؤثرة على الطلب، وتحري البيانات الخاصة بالمبيعات للتخلص من القيم الشاذة، وإعادة دراسة العروض الموسمية بشكل منظم، وربط المكافآت بأهداف شهرية بدلاً من أهداف موسمية.
References used
عبلة مخربش. ( 2006 ). تقدير نموذج للتنبؤ بالمبيعات باستخدام السلاسل الزمنية. جامعة قاصدي مرباح الجزائر
أ.د غالب الرفاعي. ( 2006 ). التحليل الكمي لمؤشرات الحوادث المرورية في الأردن. جامعة الزيتونة.
عبير الجبولي. ( 2010 ). التنبؤ بأسعار النفط العراقي باستخدام السلاسل الزمنية. مجلة جامعة بابل.
rate research
Read More
In this paper, we presented a scientific methodicalness in
very short term load forecasting depends on back propagation
artificial neural networks, and we relied upon real data of Syrian
electrical power system.
In this research, We present a scientific advanced developed
study and keeping up with new studies and technologies of very
short-term electrical load forecasting and applying this study for
electrical load forecasting of basic Syrian electrical p
ower system
by studying this prediction for next four hours according to the
criterion applied in the Syrian Electricity Ministry with ten minutes
intervals ,we call it "Instant electrical load forecasting".
The objective of this study is to identify the basic characteristics of the organizational loyalty of the employees of ASIA and what factors affect the organizational loyalty of the employees. As well as the level of effect of these factors on the organizational loyalty of the employees of Asia.
This study aims to evaluate the training programs that happened in Al Bayader International company in its various branches, it also tries to understand the relationship between the training programs that submitted to employees and its reflection on their performance at work.
A reliable and continuous supply of electrical energy is necessary for the functioning
of today’s complex society. Because of the increasing consumption and the extension of
existing electrical transmission networks and these power systems are oper
ated closer and
closer to their limits accordingly the possibilities of overloading, equipment failures and
blackout are also increasing, furthermore, we have an additional obstacle which is that
electrical energy cannot be stored efficiently, so, electrical energy should be generated only
when it's needed.
Due to the fact that world is facing a lack of oil reserves and the difficulties related to
have alternative sources to generate electrical power, then, electrical load forecasting is
considered as a crucial factor in electrical power system either from economical or
technical point of view on both planning and operating levels.
This research introduces a short term electrical load forecasting system by using
artificial neural networks with a simulation in Matlab environment in addition to an
interface for the system and all that is depending on previous load data and weather
parameters in Tartous province.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
