أهداف البحث:
-1 دراسة نظرية عن أهمية و أثر الدقة في التنبؤ بالمبيعات على خطط الإنتاج و التسويق و التوزيع.
-2 دراسة مرجعية عن التنقيب في البيانات و التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنية و الشبكات العصبونية.
-3 استخدام الشبكات العصبية الصناعية في زيادة دقة التنبؤ بحجم المبيعات الشهرية لشركة الفنار.
-4 اختبار تفوق الشبكات العصبية في التنبؤ على نموذجي المتوسطات المتحركة و الانحدار.
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة دور الشبكات العصبية الاصطناعية في تحسين دقة التنبؤ بالمبيعات، مع التركيز على شركة الفنار السعودية كنموذج تطبيقي. تبدأ الدراسة بمقدمة حول أهمية ذكاء الأعمال في بيئة العمل الحديثة، وتستعرض مشكلة البحث المتمثلة في الحاجة إلى زيادة دقة التنبؤ بالمبيعات في شركة الفنار. تهدف الدراسة إلى اختبار فعالية الشبكات العصبية مقارنة بالأساليب التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والانحدار. تتبع الدراسة منهجية تجمع بين التحليل النظري والتطبيقي، حيث تم جمع البيانات من شركة الفنار وتحليلها باستخدام أدوات مثل MATLAB وExcel. توصلت الدراسة إلى أن استخدام الشبكات العصبية يزيد من دقة التنبؤ بالمبيعات بنسبة تصل إلى الضعف مقارنة بالأساليب التقليدية. كما تقدم الدراسة توصيات لإدارة شركة الفنار وللباحثين حول أهمية استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بالمبيعات وأهمية تخزين البيانات المتعلقة بالمتغيرات المؤثرة على الطلب.
Critical review
تعد هذه الدراسة خطوة مهمة في مجال تحسين دقة التنبؤ بالمبيعات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء لتحسين الدراسة. أولاً، كان من المفيد تضمين مزيد من التفاصيل حول كيفية اختيار المتغيرات المستخدمة في النموذج العصبي. ثانياً، على الرغم من أن الدراسة استخدمت بيانات من شركة الفنار، إلا أن تعميم النتائج على شركات أخرى قد يكون محدودًا بسبب اختلاف طبيعة البيانات والبيئة السوقية. ثالثاً، كان من الممكن توسيع نطاق الدراسة لتشمل مقارنة بين الشبكات العصبية وأساليب أخرى حديثة مثل التعلم العميق. وأخيرًا، كان من الأفضل تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول تأثير العوامل الخارجية مثل الأزمات الاقتصادية على دقة التنبؤ.
Questions related to the research
-
ما هي مشكلة البحث الرئيسية التي تناولتها الدراسة؟
مشكلة البحث الرئيسية هي الحاجة إلى زيادة دقة التنبؤ بالمبيعات في شركة الفنار السعودية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية مقارنة بالأساليب التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والانحدار.
-
ما هي المنهجية التي اعتمدتها الدراسة في الجانب العملي؟
اعتمدت الدراسة في الجانب العملي على جمع البيانات من شركة الفنار وتحليلها باستخدام أدوات مثل MATLAB وExcel، وتطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية على هذه البيانات لمقارنة دقة التنبؤ بالمبيعات مع الأساليب التقليدية.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟
توصلت الدراسة إلى أن استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية يزيد من دقة التنبؤ بالمبيعات بنسبة تصل إلى الضعف مقارنة بالأساليب التقليدية مثل المتوسطات المتحركة والانحدار.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لإدارة شركة الفنار؟
قدمت الدراسة توصيات لإدارة شركة الفنار تتضمن تخزين جميع البيانات المتعلقة بالمتغيرات المؤثرة على الطلب، وتحري البيانات الخاصة بالمبيعات للتخلص من القيم الشاذة، وإعادة دراسة العروض الموسمية بشكل منظم، وربط المكافآت بأهداف شهرية بدلاً من أهداف موسمية.
References used
عبلة مخربش. ( 2006 ). تقدير نموذج للتنبؤ بالمبيعات باستخدام السلاسل الزمنية. جامعة قاصدي مرباح الجزائر
أ.د غالب الرفاعي. ( 2006 ). التحليل الكمي لمؤشرات الحوادث المرورية في الأردن. جامعة الزيتونة.
عبير الجبولي. ( 2010 ). التنبؤ بأسعار النفط العراقي باستخدام السلاسل الزمنية. مجلة جامعة بابل.
In this paper, we presented a scientific methodicalness in
very short term load forecasting depends on back propagation
artificial neural networks, and we relied upon real data of Syrian
electrical power system.
In this research, We present a scientific advanced developed
study and keeping up with new studies and technologies of very
short-term electrical load forecasting and applying this study for
electrical load forecasting of basic Syrian electrical p
The objective of this study is to identify the basic characteristics of the organizational loyalty of the employees of ASIA and what factors affect the organizational loyalty of the employees. As well as the level of effect of these factors on the organizational loyalty of the employees of Asia.
This study aims to evaluate the training programs that happened in Al Bayader International company in its various branches, it also tries to understand the relationship between the training programs that submitted to employees and its reflection on their performance at work.
A reliable and continuous supply of electrical energy is necessary for the functioning
of today’s complex society. Because of the increasing consumption and the extension of
existing electrical transmission networks and these power systems are oper