Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userBuildings detection in Satellite images
كشف الأبنية في صور الأقمار الصناعية
969
0 25
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
نقدم في هذا البحث خوارزمية جديدة لأتمتة عملية كشف و استخراج الأبنية من صور الأقمار الصناعية, و تتميز هذه الخوارزمية عن غيرها كونها تتغلب على بعض المعوقات التي شكلت محدودية في الكشف ضمن طرق و خوارزميات أخرى مثل الاختلاف في شكل و لون و ارتفاع الأبنية, و عدم الحاجة لصور متعددة الطيف أو غيرها من البيانات المعقدة أو ذات الكلفة العالية.
In this paper, we present a new algorithm to automate the detection and extraction of buildings from satellite images, this algorithm is distinguished since it overcomes some obstacles that limit detecting within other methods, such as the difference in shape, color, and height of buildings, and it doesn't need multi-spectral images or other complex and high cost images.
Artificial intelligence review:
Research summary
يقدم هذا البحث خوارزمية جديدة لأتمتة عملية كشف واستخراج الأبنية من صور الأقمار الصناعية. تتميز هذه الخوارزمية بقدرتها على التغلب على بعض المعوقات التي كانت تحد من فعالية الطرق الأخرى، مثل اختلاف شكل ولون وارتفاع الأبنية، وعدم الحاجة لصور متعددة الطيف أو بيانات معقدة. تعتمد الخوارزمية على تحويل المعلومات اللونية في الصور من الفضاء اللوني (RGB) إلى الفضاء (LAB) للاستفادة من مركبة الإضاءة. يتم حذف الضجيج وظلال الأشجار باستخدام عمليات مورفولوجية، ثم يتم توزيع مناطق الظل المقترحة على مجموعة من الصور الثنائية لمعالجتها بشكل متوازي لتجنب التداخل بين الأبنية. يتم تشكيل منطقة فعالة لكل بناء اعتماداً على ظله، ثم إزاحتها بعكس اتجاه أشعة الشمس لتوضع ضمن الحيز المكاني للبناء ومعالجتها مورفولوجياً لإيجاد منطقة العمل. في المرحلة الأخيرة، يتم تطبيق نظرية (Region Growing) لتقطيع الصورة مع إجراء تعديلات عليها. أظهرت التجارب العملية أن الخوارزمية تعطي نتائج مميزة، حيث وصلت نسب الكشف وسطياً حتى 89.9%.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر الخوارزمية المقترحة في هذا البحث خطوة متقدمة في مجال كشف الأبنية من صور الأقمار الصناعية، حيث تقدم حلاً لبعض التحديات التي واجهتها الطرق السابقة. ومع ذلك، يمكن تحسين البحث من خلال تضمين المزيد من التفاصيل حول كيفية التعامل مع الأبنية ذات الأشكال غير المنتظمة بشكل أفضل. كما يمكن تحسين الأداء باستخدام تقنيات تعلم الآلة الحديثة مثل الشبكات العصبية العميقة لتحسين دقة الكشف. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون الخوارزمية أكثر فعالية إذا تم اختبارها على مجموعة أوسع من الصور من مختلف المناطق الجغرافية لضمان عموميتها وفعاليتها في مختلف الظروف.
Questions related to the research
-
ما هي الميزة الرئيسية للخوارزمية المقترحة في هذا البحث؟
الميزة الرئيسية هي قدرتها على التغلب على بعض المعوقات التي كانت تحد من فعالية الطرق الأخرى، مثل اختلاف شكل ولون وارتفاع الأبنية، وعدم الحاجة لصور متعددة الطيف أو بيانات معقدة.
-
كيف يتم التعامل مع ظلال الأشجار في الخوارزمية المقترحة؟
يتم حذف ظلال الأشجار باستخدام بعض العمليات المورفولوجية بعد تحويل المعلومات اللونية في الصور من الفضاء اللوني (RGB) إلى الفضاء (LAB).
-
ما هي نسبة الكشف التي حققتها الخوارزمية في التجارب العملية؟
حققت الخوارزمية نسبة كشف وسطياً تصل إلى 89.9% في التجارب العملية.
-
ما هي الخطوة الأخيرة في الخوارزمية المقترحة لكشف الأبنية؟
الخطوة الأخيرة هي تطبيق نظرية (Region Growing) لتقطيع الصورة مع إجراء تعديلات عليها، بحيث يتم نمو منطقة العمل تدريجياً استناداً إلى محيطها كنقطة بدء.
References used
LIN-Cand NEVATIA-R ,1998, “Building detection and description from a single intensity image,” Computer. Vis. Image Understand, vol. 72, no. 2, pp. 101–121
INGLADA-J, 2007, “Automatic recognition of man-made objects in high resolution optical remote sensing images by SVM classification of geometric image features,” ISPRS Remote Sens., vol. 62, no. 3, pp. 236–248
TURKER-M.,2014 , “Support vector machines classification for finding building patches from IKONOS imagery: the effect of additional bands,” Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 8, No1
rate research
Read More
The Histogram of Oriented Gradient
(HOG) was used to construct the Support Vector Machine (SVM)
workbook. This method was applied using C++ programming
language and OpenCV and Dlib Libraries.
The present work is concerned with studying and analyzing the satellite
imagery to extract and integrate lineament by using logic operator technique
(Baridi J., 2000), in turn of lineaments analysis and interpretation to clarify the
general struct
ural framework of the south eastern part of Sinai which have
complex tectonic. This study revealed that there is sort of tectonic rotation,
affecting the area in clockwise direction. Accordingly the tectonic activity
seaward is believed to be stronger than that landward, i.e. the stability in the
zone behind the shore line is less than that in the land side. Since the tectonic
activity in the study area comes from sea towards land, along an E-W direction,
the Gulf of Suez tectonism is suggested to effect the study area, where the
tectonic activity decrease from N to S. The surface activities i.e. (erosion)
decrease toward the north, south and shore line of the Gulf basin more than
that at its middle part. The tectonic activity in this study classified according to
the lineaments thickness to reveal the shallow, intermediate and Deep seated
tectonic.
Taght find differing formulas and buildings simslar in the words of the Koran within the context compares names and names in terms of definition and saying that the indefinite , and plural forms , and between the acts and deeds ; the expression of th
e past and the present tense , and the construction of the known and the construction of the unknown , and the names and deeds ; the expression palmdhara and the actor's ma,e , and source and the source , deals with the meanings and uses nuances according to the required linguisric context , and the context of the case , and trying to analyze those formulas and structures analysis linguistically accurate up to eventually secures or end semantic of isomorphism those words and similarity .
And display search the views of scientists from linguists and dropped by the interpreters and Blagaan between the different destinations , opinions and attitudes between similar to those formulas and buildings and similarity , or different and contrast , all within the quranic installation and linguistic jewelers , and appropriate , and the article
And ends with a conclusion find the findings of the research involved .
A mammogram is the best option for early detection of breast cancer,
Computer Aided Diagnostic systems(CADs) developed in order to
improve the diagnosis of mammograms. This paper presents a proposed
method to automatic images segmentation dependin
g on the Otsu's
method in order to detect microcalcifications and mass lesions in
mammogram images. The proposed technique is based on three steps:
(a) region of interest (ROI), (b) 2D wavelet transformation, and (c) OTSU
thresholding application on ROI. The method tested on standard mini-
MIAS database. It implemented within MATLAB software environment.
Experimental results and performance evaluate results show that the
proposed detection algorithm is a tool to help improve the diagnostic
performance, and has the possibility and the ability to detect the breast
lesions.
This research aims at handling the images of natural setting manifested in the Umayyad poetry , especially those reflected throughout the political and social changes of that era, leaving an obvious effect on the poet himself and subsequently on his
creative production and formation of the natural setting . For the poet would take his material out of the static realities of the natural setting, being the setting that has remained intact out of man's hand and formation – which includes deserts , mountains , scenery and rivers … etc – The poet then modefies an image of the natural setting using his imagination in accordance to his sights and mentality .
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
