Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userتحقيق خدمة shoutcast ضمن بيئة ubuntu وتحليل أدائها عن طريق wireshark
1452
0 56
0
(
0
)
Created by
yara baddour
Ask ChatGPT about the research
نقدم من خلال هذا المشروع دراسة عملية عن خدمات البث عبر الشبكة نحاكي من خلالها البث الإذاعي عبر الإنترنت ونتعرف على هذه الخدمة ضمن بيئة Shoutcast Server و تحليل أدائها عبر Wireshark و من ثم إجراء دراسة تقريبية لاستهلاك الطاقة ضمن الهواتف الذكية و بعض الحلول المتبعة للتخفيف من هذه المشكلة . انطلاقاً من التعرف على مفهوم Streaming و أنواع البروتوكولات المستخدمة في هذه العملية و من ثم كيفية تحقيقها عن طريق Shoutcast server و مشغل الموسيقا Winamp وذلك بعد التعرف بشكل نظري مفصل على الـ Shoutcast server ,انتهاءاً باستقبال الخدمة عبر أجهزة استقبال(Mobiles ) . عن طريق برنامج Wireshark نقوم بتحليل بروتوكول الخدمة السابقة وماهي أية عمله وما هو شكل البيانات التي يتعامل معها و من ثم تحليل أداء الخدمة وفق نماذج متعددة تشمل عدة حالات ( مستقبل واحد أو عدة مستقبلين ) مع تحديد قيم بارامترات التأخير والإنتاجية وغيرها من بارامترات جودة الخدمة . في القسم الأخير نقدم دراسة لمفهوم حفظ الطاقة ضمن البيئة المستخدمة من أجل الإضاءة على هذه المشكلة التي تعتبر تحدياً كبيراً أمام الهواتف الذكية عند استعراض Video أو Audio عبر الشبكات اللاسلكية مع تقديم بعض الاستراتيجيات التي تساهم في الحد من استهلاك الطاقة من قبل بطاريات الهواتف الذكية . تجدر الإشارة أن جميع القياسات تمّت ضمن بيئة شبكة حقيقية ( كما سنرى لاحقاً ) وليست عبر برامج محاكاة ، حيث فضلنا اتباع طريقة Measurement في تحليل الخدمة وذلك من أجل تقديم نتائج دقيقة و حقيقية قدر الإمكان .
No English abstract
References used
]Installing Shoutcast Radio Server (Online Media Streaming) on Linux available from : http://www.tecmint.com/install-Shoutcast -in-linux/
rate research
Read More
The programming interface presented in this research makes it possible
to manipulate them easily and flexibly by all specialist users, as well as
the possibility of managing, displaying, searching, amending and saving
these plans through the appro
ved programming interface which was
applied to more than one real estate area. It is considered the foundation
in the future comprehensive automation process of the Real Estate
Department. In this research, the same real estate plotting approved by
the General Real Estate Department was adopted ( real estate areas
names and numbers) when manipulating them, using the ARC GIS 9
program.
New sciences have greatly contributed in improving analysis processes and
subsequently lead to better understanding of the future. The more knowledge and
information are available, the better planning process will be. Furthermore, better data
lead
s to better decision-making. This is the basis of Geographic Information System (GIS).
Due to its great ability in processing and analyzing extensive and various amount of spatial
data, GIS has solved many obstacles in the research field since it was first launched.
GIS plays an important role in the field of tourism planning as it contributes in
developing new applications that serve modern touristic.
In this research paper, GIS will be used to build an effective system that will improve
touristic planning in Lattakia governorate. A spatial database will be created, that includes
the most prominent touristic places in the city, such as restaurants, hotels, religious and
historical sites.etc.
Each of the touristic attractions will be evaluated, and then a tool , created in GIS
environment, will be used for weighting roads network, in order to determine the touristic
weight for each path in roads network.
We can accomplish a wireless undergroundcommunication by MI
waveguide, which is twoof resonant pairs (coil + capacity) that
separate by distance (d).
Politicians often have underlying agendas when reacting to events. Arguments in contexts of various events reflect a fairly consistent set of agendas for a given entity. In spite of recent advances in Pretrained Language Models, those text representa
tions are not designed to capture such nuanced patterns. In this paper, we propose a Compositional Reader model consisting of encoder and composer modules, that captures and leverages such information to generate more effective representations for entities, issues, and events. These representations are contextualized by tweets, press releases, issues, news articles, and participating entities. Our model processes several documents at once and generates composed representations for multiple entities over several issues or events. Via qualitative and quantitative empirical analysis, we show that these representations are meaningful and effective.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
