ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية بمتحولين

Law of the Large Numbers for Random Functions with two Variables

1594   0   16   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2013
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقوم في هذا البحث بإيجاد قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة – المقعرة المغلقة و نعمِّم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى نتائج مشابهة تخص دوال محدبة – مقعرة بمتحولين و ذلك باستخدام الدوال القرينة المحدبة لدالة محدبة – مقعرة و تقارب موسكو فوق /تحت البياني.


ملخص البحث
في هذا البحث، قام الباحثون بدراسة قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة-المقعرة المغلقة. تم تعميم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى نتائج مشابهة تخص دوال محدبة-مقعرة بمتحولين. استخدم الباحثون الدوال القرينة المحدبة لدالة محدبة-مقعرة وتقارب موسكو فوق/تحت البياني لتحقيق ذلك. تم تقديم بعض التعاريف والمفاهيم الأساسية المتعلقة بالتحليل فوق البياني والدوال العشوائية، وتم استخدام هذه المفاهيم والطرق في برهان النتائج التي توصلوا إليها. كما ناقش البحث أهمية هذه النتائج في نظرية الأمثليات وبعض مسائل القيم الصغرى/العظمى ودراسة تقارب النقاط السرجية. تم استخدام فضاءات باناخ انعكاسية كإطار رياضي لهذه الدراسة، مع توصيات بتوسيع الدراسة لتشمل فضاءات أكثر عمومية.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يعد هذا البحث خطوة مهمة في مجال التحليل الرياضي للدوال العشوائية، حيث يقدم تعميمات جديدة ومفيدة لقانون الأعداد الكبيرة. ومع ذلك، يمكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تم تطبيق النتائج على فضاءات تبولوجية غير انعكاسية، مما قد يزيد من تطبيقاتها العملية. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تقديم أمثلة تطبيقية توضح كيفية استخدام هذه النتائج في مسائل واقعية، مما يسهل فهمها واستخدامها من قبل الباحثين في مجالات أخرى.
أسئلة حول البحث
  1. ما هو الهدف الرئيسي من هذا البحث؟

    الهدف الرئيسي هو إيجاد قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة-المقعرة المغلقة وتعميم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى دوال محدبة-مقعرة بمتحولين.

  2. ما هي الفضاءات الرياضية المستخدمة في هذا البحث؟

    تم استخدام فضاءات باناخ انعكاسية كإطار رياضي لهذه الدراسة.

  3. ما هي المفاهيم الأساسية التي تم استخدامها في برهان النتائج؟

    تم استخدام مفاهيم التحليل فوق البياني، الدوال القرينة المحدبة، وتقارب موسكو فوق/تحت البياني.

  4. ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون في نهاية الدراسة؟

    أوصى الباحثون بتوسيع الدراسة لتشمل فضاءات أكثر عمومية مثل فضاءات باناخ غير انعكاسية والفضاءات التبولوجية العامة.


المراجع المستخدمة
ARTSTEIN,Z. ; HART,S. : Law of large numbers for random sets and allocation processes, Mathematics of Operations Research 6 (1981), 482-492
ARTSTEIN,Z.; VITALE,R.A. : A strong law of large numbers for random compact sets, The Annals of Probability, vol. 3, no. 5(1975), 879–882
ATTOUCH, H. : Variational convergence for functions and operators, Pitman, London, 1984, 420
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نقدم في هذا البحث المتغيرات العشوائية النيتروسوفيكية و التي هي عبارة عن تعميم للمتغيرات العشوائية الكلاسيكية و التي حصلنا عليها من تطبيق منطق النيتروسوفيك ( و هو منطق جديد غير كلاسيكي تم تأسيسه من قبل الفيلسوف و الرياضي الأميركي فلورنتن سمارانداكه Florentin Smarandache الذي قدمه كتعميم للمنطق الضبابي و خاصة المنطق الضبابي الحدسي ) على المتغيرات العشوائية الكلاسيكية .
تعتبر مسألة P-NP أهم مسألة في نظرية الحوسبة و التعقيد الحسابي و من خلال دراستها تم تعريف و دراسة صفوف تعقيد أخرى مثل coNP ،PP، ..في هذا البحث تمّ تعريف صفوف تعقيد جديدة لحاسبة تورينك اللاحتمية بزمن كثيرة حدود، اعتمادا على مجموعة الأعداد الأولية و الأعداد المركبة لـ k- عدد أولي .
الاكتشاف الساخرة ذات أهمية كبيرة في فهم المشاعر والآراء الحقيقية للناس.العديد من التقيمات عبر الإنترنت، مراجعات، تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي، إلخ.لقد تم بالفعل إجراء العديد من الأبحاث بالفعل في هذا المجال، لكن معظم الباحثين درس تحليل الساركاز الإ نجليزي مقارنة بالبحثية تتم في تحليل السخرية العربية بسبب تحديات اللغة العربية.في هذه الورقة، نقترح نهجا جديدا لتحسين اكتشاف السخرية العربية.يتم استخدام نهجنا تكبير البيانات، وكلمة السياق، ونموذج الغابات العشوائية للحصول على أفضل النتائج.كانت دقةنا في المهمة المشتركة بشأن السخرية والكشف عن المعنويات باللغة العربية 0.5189 ل F1-Saarcastic مثل المقياس الرسمي باستخدام DataSet Arsarcasmv2 المشترك (أبو فرحة، وآخرون، 2021).
النماذج العصبية العشوائية الشرطية (CRF) النماذج العصبية القائمة هي من بين أكثر طرق أداء لحل مشاكل وضع التسلسل.على الرغم من نجاحها الكبير، إلا أن CRF لديه القصور في توليد تسلسلات غير قانونية في بعض الأحيان، على سبيل المثالتسلسلات تحتوي على علامة I- '' مباشرة بعد علامة o ''، ممنوع من مخطط الوسم الحيوي الأساسي.في هذا العمل، نقترح حقل عشوائي مشروط ملثم (MCRF)، وسهل تنفيذ البديل CRF الذي يفرض قيودا على مسارات المرشحين خلال كل من مراحل التدريب وفك الشفرة.نظرا لأن الطريقة المقترحة يحل تماما هذه المشكلة وتجلب تحسنا كبيرا على النماذج القائمة على CRF الموجودة مع تكلفة إضافية بالقرب من الصفر.
في هذا العمل تم تعميم العمليات الرياضية على المصفوفات الحقيقيـة (2x2) و (3x3) و (4x4) التـي كانت قد درست من قبل (1996, 1993,1990, N.Ide) و ذلك على المصفوفات من المرتبـة (nxm) بغيـة تبسيط تلك العمليات و برمجتها على الحاسوب، ثم استخدامها في التطبيقات العمليـة مـستخدمين لـذلك أقواساً تضم أعداداً عقدية كتبت بعلاقات رياضية بينها و بين عناصر المصفوفات الحقيقية (إيزومـورفيزم بين هاتين الكتابتين)، و تم إجراء العمليات الرياضية على أعداد تلك الأقواس (العقدية) بدلاً من إجرائهـا على المصفوفات الحقيقية. كما تم ضبط عدد العمليات الرياضية و خاصة عملية الضرب باعتبارها الأكثـر كلفة للحاسوب. أخيراً تمت معالجة بعض الأمثلة العددية لإيجاد مقلوب المصفوفة (باعتبار هـذه العمليـة هي الأكثر تعقيداً على المصفوفات) بهذه الطريقة العقدية، و تمت مقارنة النتيجة التي حصلنا عليهـا بعـد برمجتها على الحاسوب بلغة الفورتران مع النتيجة الكلاسيكية لمقلوب المصفوفات و وجد أن الخطأ بـين النتيجتين كان شبه معدوم (جزء من مليون و أحياناً أقل) و من ثم فإن هذه الطريقة يمكن الاعتماد عليهـا في الحسابات و خاصة في المسائل الفيزيائية حيث يلاحظ في كثير من الحالات تطابق الكثير من الأعـداد المركبة لهذه المصفوفات الحقيقية؛ مما يخفض عدد العمليات الرياضية.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا