يعد دمج الصور من أهم الأساليب المتبعة في التعامل مع الصور خاصة في الشبكات محدودة الموارد كشبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة, وهو يصنف إلى تقنيات عاملة في المجال المكاني وأخرى في المجال الترددي. اعتمد هذا البحث على تقنيات الدمج في المج
ال الترددي للاستفادة من المزايا التي يقدمها, وتم استخدام تحويل التجب المتقطع كونه يلائم خصائص هذا النوع من الشبكات فهو تحويل بسيط وسهل التطبيق ويحتاج لمتطلبات ذاكرة منخفضة. تمت دراسة ثلاثة طرق معتمدة على هذا التحويل وهي DCTav, DCTma, DCTah, وطبقت هذه الطرق على ثلاث مجموعات مختلفة من الصور, وبعد تقييم نتائج المحاكاة من خلال مجموعة من البارامترات تم التوصل إلى أن الطريقة الأنسب لدمج الصور الملتقطة من عقد حساسة داعمة للوسائط المتعددة هي الطريقة DCTma.
تعد مسألة ضغط البيانات من المسائل الهامة في وقتنا الحالي , لما لها من أهمية كبيرة في توفير كلفة تخزين البيانات , بالإضافة إلى تقليص الزمن اللازم لمعالجة البيانات , حيث تعطي البيانات المضغوطة نتائج البيانات الأصلية بوقت حساب أقل . و نقدم في هذه الورقة
خوارزمية للتعرف على بعض الأشكال الهندسية المغلقة و غير المغلقة , و ذلك بضغط هذه الأشكال باستخدام المويجات هآر , و يعد التحويل المويجي من التحولات الحديثة و المهمة التي استخدمها الباحثون في كثير من التطبيقات لما له من مزايا و خواص في المعالجة الرقمية . وقد لاحظنا أن الصور المضغوطة حسب خوارزميتنا أعطت نتائج بوقت حساب أقل يصل إلى ربع الوقت اللازم لمعالجة الصور الأصلية .
وتم انجاز الخوارزمية باستخدام برنامج Mathematica 8.0 , اذ يعد من أقوى لغات البرمجة الرياضية.
