يهدف البحث إلى إلقاء الضوء على أسلوب الإدارة الرشيقة وبيان دورها في تخفيف الهدر بمختلف أشكاله وإظهار مدى تطبيق هذا الأسلوب في الشركات الصناعية , وكما يهدف البحث إلى إظهار دور الإدارة الرشيقة المتمثلة بالأبعاد التالية (تنظيم موقع العمل, التحسين المستم
ر, العمل القياسي, العاملين المتعددين الوظائف) في تخفيض مخاطر سلاسل التوريد قبل وأثناء وبعد حدوثها وإظهار مدى دور أسلوب الإدارة الرشيقة في استدامة سلاسل التوريد. اعتمد الباحث على المنهج الوصفي التحليلي, ففي القسم النظري للبحث تمت دراسة مفهوم الإدارة الرشيقةومبادئها وأهدافها , ودراسة مفهوم سلسة التوريد ومفهوم مخاطر سلسلة التوريد وأنواع هذه المخاطر, وفي القسم العملي تم تصميم استبانة تضمنت مجموعة من العبارات المتعلقة بموضوع البحث وتم استخدام الأساليب الإحصائية المناسبة اعتمادا على البرنامج (SPSS23) في تحليل البيانات واختبار الفرضيات، يتمثل مجتمع البحث بالكوادر الإدارية في الشركات الصناعية في المدينة الصناعية في حسياء, حيث تم انتقاء عينة قصدية من أفراد الكوادر الإدارية في الشركات الصناعية في حسياء, حيث بلغ حجم عينة البحث (64) فرد.
وتوصلت الدراسة إلى وجود علاقة معنوية(إيجابية) بين أبعاد الإدارة الرشيقة (تنظيم موقع العمل, التحسين المستمر, العمل القياسي, العاملين المتعددي الوظائف, ستة سيجما) و بين تخفيض مخاطر سلسلة التوريد قبل حدوثها. ووجود علاقة معنوية(إيجابية) بين أبعاد الإدارة الرشيقة (تنظيم موقع العمل, التحسين المستمر, العمل القياسي, العاملين المتعددي الوظائف, ستة سيجما) وبين تخفيض مخاطر سلسلة التوريد أثناء حدوثها. ووجود علاقة معنوية(إيجابية) بين أبعاد الإدارة الرشيقة (تنظيم موقع العمل, التحسين المستمر, العمل القياسي, العاملين المتعددي الوظائف, ستة سيجما) و بين تخفيض مخاطر سلسلة التوريد بعد حدوثها.
تحقق هذه الورقة في التعلم المستمر لتحليل الدلالي. في هذا الإعداد، يتعلم المحلل الدلالي العصبي المهام بالتتابع دون الوصول إلى بيانات التدريب الكامل من المهام السابقة. فشل التطبيق المباشر لخوارزميات التعلم المستمرة لسوتا لهذه المشكلة في تحقيق أداء قابل
ا للمقارنة مع نماذج إعادة التدريب مع جميع المهام التي شوهدت لأنها لم تعتبر الخصائص الخاصة للنواتج المنظمة التي أسفرت عن المحللين الدلاليين. لذلك، نقترح totalrecall، وهي طريقة تعليمية مستمرة مصممة للمحطات الدلالية العصبية من جوانب: ط) طريقة أخذ العينات لإعادة الذاكرة التي تنويع قوالب النماذج المنطقية وأرصدة توزيعات تصرفات التحليل في الذاكرة؛ 2) طريقة تدريب ذات مرحامة تعمل بشكل كبير على تحسين القدرة على تعميم التعميم من المحللين عبر المهام. نقوم بإجراء تجارب مكثفة لدراسة المشاكل البحثية المتورطة في تحليل دلالي مستمر وتظهر أن المحلل الدلالي العصبي المدرب مع TotalRecall يحقق أداء فائقا من المرء الذي تم تدريبه مباشرة مع خوارزميات التعلم المستمرة SOTA وتحقيق تسريع 3-6 مرات مقارنة بإعادة التدريب من الصفر.
هناك اهتمام متزايد بالتعلم المستمر (CL)، حيث أصبحت خصوصية البيانات أولوية للتطبيقات الحقيقية لتعلم الآلة في العالم.وفي الوقت نفسه، لا يزال هناك نقص في معايير NLP الأكاديمية التي تنطبق على إعدادات CL واقعية، وهي تحدي كبير للنهوض بالمجال.في هذه الورقة،
نناقش بعض خصائص البيانات غير الواقعية لمجموعات البيانات العامة، ودراسة تحديات التعلم المستمر واقعي واقعي وكذلك فعالية بروفات البيانات كوسيلة للتخفيف من خسارة الدقة.نحن نبني مجموعة بيانات CL NER من مجموعة بيانات موجودة متوفرة للجمهور وإصدارها جنبا إلى جنب مع الكود إلى مجتمع البحث.
في مهمة التنقل في الرؤية واللغة (VLN)، يقوم وكيل مجسد على بيئة ثلاثية الأبعاد، بعد تعليمات اللغة الطبيعية.التحدي في هذه المهمة هو كيفية التعامل مع سيناريوهات المسار حيث يوضح الوكيل من المسار المرجعي.يشرف العمل السابق على الوكيل بالإجراءات القائمة على
أقصر مسار من موقع الوكيل إلى الهدف، ولكن هذا الإشراف الموجه نحو الأهداف غالبا ما لا يتماشى مع التعليمات.علاوة على ذلك، فإن مقاييس التقييم التي تستخدمها العمل المسبق لا تقيس مقدار التعليمات اللغوية التي يستطيع الوكيل أن يتبعها.في هذا العمل، نقترح مخطط إشراف بسيط وفعال من اللغات، ومقياس جديد يقيس عدد التعليمات الفرعية التي أكملها الوكيل أثناء الملاحة.
أصبحت الأنظمة الخاضعة للإشراف في الوقت الحاضر وصفة قياسية ل disambiguation شعور النصوص (WSD)، مع طرازات اللغة القائمة على المحولات كعنصرها الأساسي. ومع ذلك، في حين أن هذه الأنظمة قد تحققت بالتأكيد عروض غير مسبوقة، فإن جميعها تعمل تقريبا في ظل افتراض
التقييد، بالنظر إلى سياق، يمكن إزالة كل كلمة بشكل فردي دون أي حساب من الخيارات الأخرى بالمعنى. لمعالجة هذا القيد وإسقاط هذا الافتراض، نقترح الفهم المعنى المستمر (CONSEC)، ونهج جديد في WSD: الاستفادة من إعادة تأكيد مؤخرا لهذه المهمة كمحالة استخراج النص، نحن نتكيافقها على صياغةنا وإدخال حلقة ردود الفعل الاستراتيجية التي تسمح بالغزانة للكلمة المستهدفة لا تتضمن فقط في سياقها ولكن أيضا على الحواس الصريحة المخصصة للكلمات القريبة. نقيم Consec وفحص كيف تقود مكوناتها إلى تجاوز جميع منافسيها وتحديد حالة من الفن الجديد على WSD الإنجليزية. نستكشف أيضا كيفية فرايس Consec في الإعداد المتبادل اللغوي، مع التركيز على 8 لغات مع درجات مختلفة من توفر الموارد، وإبلاغ تحسينات كبيرة على النظم السابقة. نطلق سردنا في https://github.com/sapienzanlp/consec.
النماذج الخاضعة للإشراف المستمرة تحظى بشعبية كبيرة بالنسبة لاستخراج العلاقة لأنه يمكننا الحصول على كمية كبيرة من البيانات التدريبية باستخدام طريقة الإشراف البعيدة دون شرح بشري.في الإشراف البعيد، تعتبر الجملة بمثابة مصدر Tuple إذا كانت الجملة تحتوي عل
ى كيانا من Tuple.ومع ذلك، فإن هذه الحالة متساهلة للغاية ولا يضمن وجود معلومات خاصة بالعلاقة ذات الصلة في الجملة.على هذا النحو، تحتوي بيانات التدريب الإشراف على الكثير من الضوضاء التي تؤثر سلبا على أداء النماذج.في هذه الورقة، نقترح آلية تصفية الفرقة الذاتية لتصفية العينات الصاخبة أثناء عملية التدريب.نقيم إطار عملنا المقترح في مجموعة بيانات نيويورك تايمز التي تم الحصول عليها عبر إشراف بعيد.تجاربنا مع العديد من نماذج استخراج العلاقات العصبية متعددة الحديثة تظهر أن آلية التصفية المقترحة تعمل على تحسين متانة النماذج ويزيد من درجات F1 الخاصة بهم.
في الآونة الأخيرة، تؤدي نماذج اللغات المدربة مسبقا مؤخرا (على سبيل المثال، بيرت متعددة اللغات) إلى المهام المتقاطعة المصب هي نتائج واعدة.ومع ذلك، فإن عملية التوصيل الدقيقة تغيرت حتما معلمات النموذج المدرب مسبقا ويضعف قدرتها على اللغات، مما يؤدي إلى أ
داء فرعي الأمثل.لتخفيف هذه المشكلة، نستفيد من التعلم المستمر للحفاظ على قدرة اللغة الأصلية المتبادلة النموذجية المدربة مسبقا عندما نتنزهها إلى مهام المصب.توضح النتيجة التجريبية أن أساليبنا الراقية الخاصة بنا يمكن أن تحافظ بشكل أفضل على القدرة المتبادلة النموذجية المدربة مسبقا في مهمة استرجاع الجملة.حقق طرقنا أيضا أداء أفضل من خطوط الأساس الأخرى ذات الصقل الرصيف على علامة العلامة بين العلامات بين الكلام الصفرية عبر اللغات ومهام التعرف على الكيان المسماة.
جمعنا جثة من الحوار ذات الموجهة نحو المهام البشرية البشرية الغنية بعدم الرضا وبناء نموذج يستخدم ميزات prosodic للتنبؤ عندما يكون المستخدم غير راض.بالنسبة للكلام، حصل هذا على درجة F.25 من 0.62، مقابل خط أساس 0.39.بناء على الملاحظات النوعية وتحليل الفش
ل، نناقش طرق محتملة لتحسين هذه النتيجة لجعلها فائدة عملية.
هدفت هذه الدِّراسة إلى تحديد دور التوجه الاستراتيجي في تحسين الالتزام التنظيمي في المشافي العراقية, من خلال معرفة تأثير كل من الرؤيا الاستراتيجية, الرسالة الاستراتيجية, والأهداف الاستراتيجية، وقد اعتمد الباحث على المنهج الوصفي التحليلي، من خلال توصيف
الظواهر موضع الدراسة من خلال البيانات التي جمعها، وقام بتوزيع الاستبانة على 202 فرد من العاملين في المشافي محل الدراسة وقد استردت منها 185 استبانة ومن ثم اجرى دراسة ميدانية بغرض بيان هذه العلاقة. وقد تمثلت اهم نتائج البحث إلى وجود دور مهم للتوجه الاستراتيجي بأبعاده المختلفة (الرؤيا الاستراتيجية, الرسالة الاستراتيجية, الأهداف الاستراتيجية) في تحسين الالتزام التنظيمي، وتمثلت اهم التوصيات حيث يجب ان تكون الرؤيا الاستراتيجية للمشفى ملهمة ومثيرة للحماس لجميع اعضاء المشفى، كذلك يجب ان تتضمن رسالة المشفى معلومات واضحة عن مجموعة العملاء الذين سيتم اشباع حاجاتهم ورغباتهم.
في هذه الدراسة، نتناول العلاقة الوظيفية بين عدد من المعايير الفيزيولوجية الخاضعة
لضبط يوماوي من قبل الساعة البيولوجية الوطائية المتوضعة في النوى فوق التصالبية
(Suprachiasmatic Nuclei) لدى الجرذWistar.
