أتمنى لو كنت أحببت هذا واحد، لكنني لم أفعل - مجموعة بيانات متعددة اللغات للكشف عن الوسائل في مراجعة المنتج

تصفيات مضادة تصف الأحداث التي لم تتم أو لا يمكنها إجراءها. نحن نعتبر مشكلة الكشف المتعرضين (CFD) في مراجعات المنتج. لهذا الغرض، فإننا نحيطر على مجموعة بيانات متعددة اللغات CFD من مراجعات منتجات الأمازون التي تغطي البيانات الإضافية المكتوب باللغات الإنجليزية والألمانية واليابانية. DataSet فريدة من نوعها لأنها تحتوي على مضادة بلغات متعددة، ويغطي مساحة تطبيق جديدة من مراجعات التجارة الإلكترونية، وتوفر شروح محترفة عالية الجودة. نقوم بتدريب نماذج CFD باستخدام طرق وأساليب تمثيل نصية مختلفة. نجد أن هذه النماذج قوية ضد التحيزات الاجتماعية التي تم تقديمها بسبب اختيار الجملة التي تعتمد على العبارات. علاوة على ذلك، فإن مجموعة بيانات CFD الخاصة بنا متوافقة مع مجموعات البيانات السابقة ويمكن دمجها لتعلم نماذج CFD دقيقة. تطبيق الترجمة الآلية على الأمثلة الإنجليزية المضادة لإنشاء بيانات متعددة اللغات يؤدي بشكل سيء، مما يدل على خصوصية لغة هذه المشكلة، والتي تم تجاهلها حتى الآن.

قياس التضمين التضمين المطابقة لاسترجاع المخصص

كمية المنتج (PQ) هي تقنية واستخدامها على نطاق واسع لاسترجاع الإعلانات المخصصة. تقترح الدراسات الحديثة PQ خاضعة للإشراف، حيث يمكن تدريب نماذج التضمين والتجميل بشكل مشترك مع التعلم الخاضع للإشراف. ومع ذلك، هناك نقص في الصياغة المناسبة لهدف التدريب المشترك؛ وبالتالي، فإن التحسينات حول الأساس غير المشرف السابق محدودة في الواقع. في هذا العمل، نقترح قياس كمية المنتج الموجهة نحو المطابقة (MOPQ)، حيث يتم صياغة فقدان MultioLli Outlastive MultioLli مهدفا. مع تقليل MCL، نحن قادرون على زيادة احتمال مطابقة الاستعلام ومفتاح الحقيقة الأرضية، مما يساهم في دقة الاسترجاع المثلى. بالنظر إلى أن الحساب الدقيق ل MCL مستعصرا بسبب طلب عينات متباينة واسعة، فإننا نقترح مزيد من أخذ العينات عبر الأجهزة المختلفة (DCS)، والذي يزيد بشكل كبير من العينات المقنعة لتقريب دقيق من MCL. نقوم بإجراء دراسات تجريبية واسعة النطاق على أربعة مجموعات بيانات حقيقية، والتي تحقق نتائجها من فعالية MOPQ. الرمز متاح في https://github.com/microsoft /mopq.

استخدام Valence و BI-LSTM الثابتة المتزايدة لتحليل المعنويات في مراجعات منتجات الوسائط الاجتماعية

مع شعبية عمر الإنترنت الحالي، قدمت المنصات الاجتماعية عبر الإنترنت جسر للتواصل بين الشركات الخاصة والمؤسسات العامة والجمهور.الغرض من هذا البحث هو فهم تجربة المستخدم للمنتج من خلال تحليل بيانات مراجعة المنتجات في حقول مختلفة.نقترح شبكة عصبية مقرها Bilstm والتي غزت المعلومات العاطفية الغنية.بالإضافة إلى النظر في التكافؤ والإثارة وهو أصغر المعلومات العاطفية، يتم دمج علاقة الاعتماد بين النصوص أيضا في نموذج التعلم العميق لتحليل المعنويات.تظهر النتائج التجريبية أن هذا البحث يمكن أن يحقق أداء جيدا في التنبؤ بمفردات التكافؤ والإثارة.بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون دمج معلومات VA والاعتماد في نموذج Bilstm أداء ممتاز لتحليل معنويات النص الاجتماعي، والذي يتحقق من أن هذا النموذج فعال في الاعتراف بالمشاعر النص الإنسي الاجتماعي الاجتماعي.

تخصيب المحولات بتمثيلات منتجات العمال المهيكلة لتلخيص مبادرة

تلخيص الجماعي، مهمة توليد ملخص موجز لمستندات المدخلات، يتطلب: (1) التفكير في المستند المصدر لتحديد القطع البارزة من المعلومات المنتشرة عبر المستند الطويل، و (2) تأليف نص متماسك بإعادة بناء هذه الحقائق البارزة في ملخص أقصر يعكس بإخلاص العلاقات المعقدة التي تربط هذه الحقائق. في هذه الورقة، نتكيف مع TP-Transformer (Schlag et al.، 2019)، وهي عبارة عن بنية تثري المحولات الأصلية (Vaswani et al.، 2017) مع تمثيل المنتج التركيبي الصريح للتوتر (TPR)، لمهمة التلخيص المبشور وبعد الميزة الرئيسية لطرازنا هي التحيز الهيكلي الذي نقدمه من خلال ترميز مجموعتين منفصلين لكل رمزي لتمثيل الهيكل النحوي (مع ناقلات الدور) والمحتوى الدلالي (مع ناقلات حشو) بشكل منفصل. ثم يربط النموذج ثم متجاهلة الدور والحشو إلى TPR كإخراج الطبقة. نقول أن التمثيلات الوسيطة المنظمة تمكن النموذج من السيطرة بشكل أفضل على المحتويات (الحقائق البارزة) والهياكل (بناء الجملة الذي يربط الحقائق) عند إنشاء الملخص. وإظهار تجريبيا، نظرا لأن لدينا TP-Transforment تفوقنا على المحول ومحول TP الأصلي بشكل كبير على العديد من مجموعات بيانات تلخيص الجماع على حد سواء التقييمات التلقائية والإنسانية. في العديد من المهام التحقيق النحوية واللالسة، نوضح المعلومات الهيكلية الناشئة في مجاهاجر الدور واكتساب الأداء من خلال خصوصية المعلومات من مواقف الدور وتحسين الترجمة الترجمة الترجمة النحوية في مخرجات طبقة TPR. (التعليمات البرمجية المتاحة في HTTPS: // github.com/jianggyctarheel/tpt-summ)

الإجابة على أسئلة المنتج عن طريق الاستفادة من الأسئلة من المنتجات الأخرى المماثلة للسياق

إن التنبؤ بإجابة سؤال متعلقة بالمنتج هو مجال ناشئ من البحوث وجذب مؤخرا الكثير من الاهتمام. الإجابة على الأسئلة الذاتية والقائمة على الرأي هي الأكثر تحديا بسبب الاعتماد على المحتوى الذي تم إنشاؤه العملاء. يعمل السابق في الغالب على التنبؤ بالإجابة على مراجعة الاستعراض؛ ومع ذلك، فإن هذه الأساليب تفشل في منتجات جديدة أو غير شعبية، بعد مراجعات (أو قليلة فقط) في متناول اليد. في هذا العمل، نقترح نهج رواية ومكملة للتنبؤ بإجابة هذه الأسئلة، بناء على إجابات أسئلة مماثلة تم طرحها على منتجات مماثلة. نقيس التشابه السياقي بين المنتجات بناء على الإجابات التي توفرها لنفس السؤال. يستخدم إطار خبير في الخبراء للتنبؤ بالإجابة عن طريق تجميع الإجابات من المنتجات المماثلة للسياق. توضح النتائج التجريبية أن نموذجنا يتفوق على خطوط أساسية قوية في بعض شرائح الأسئلة، أي تلك التي لها ما يقرب من عشرة أسئلة واحدة أو أكثر مماثلة في الجور. بالإضافة إلى ذلك نشر مجموعات بيانات واسعة النطاق المستخدمة في هذا العمل، أحد أزواج أسئلة مماثلة، والثاني هو أزواج الإجابة على الأسئلة.

التشفير باستخدام متجهات تولد مصفوفات مثلثية ذات طبيعة خاصة

نقدم في هذا البحث نمطاً جديداً من التشفير باستخدام مفتاح التشفير عبارة عن مصفوفات عددية خاصة (مثلثية عليا أو سفلى) محققة لشرطي مصفوفة Hill, و هذه المصفوفات متولدة من متجهات مركباتها أعداد أولية نسبيا مع المقاس n = 256 و علاقة التشفير هي ناتج ضرب مصفوفة النص الأصلي بمفاتح التشفير.

حد أدنى و حد أعلى لعدد السيطرة من المرتبة 2 من أجل m=6,7 و عدد كيفي

ليكن لدينا البيان من المرتبة مع مجموعة الرؤوس و مجموعة الأضلاع . و لتكن مجموعة جزئية من مجموعة رؤوس البيان , تدعى بأنها 2 - مجموعة سيطرة للبيان إذا كان لأجل كل رأس يوجد مجاورين له على الأقل من رؤوس المجموعة . كما و يرمز لعدد السيطرة من المرتبة 2 بالرمز و هو عدد عناصر أصغر 2- مجموعة سيطرة. في هذا البحث سوف سيتم إيجاد حد أدنى وحد أعلى لعدد السيطرة من المرتبة الثانية للجداء الديكارتي لمسارين في حالة m=6,7 و عدد كيفي.

دراسة محددات الشراء لدى مستهلكي لحم الدجاج في محافظة اللاذقية

هدف البحث إلى دراسة محددات الشراء لدى مستهلكي لحم الدجاج في محافظة اللاذقية، و معرفة مدى تأثر المستهلك بها عند اتخاذ قرار الشراء، بلغت العينة المبحوثة (500) مستهلك، و تم توزيع استمارة استبيان خصصت لهذا الغرض. استخدم المنهج الإحصائي و التحليلي من أجل دراسة و تحليل البيانات، حيث استخدم تصميم العشوائية الكاملة، و اختبار F وفق البرنامج الإحصائي SPSS. و توصل البحث إلى مجموعة من النتائج أهمها: • تأثر قرار الشراء بمجموعة من العوامل و هي: مستوى دخل المستهلك – مواصفات المنتج – سعر لحم الدجاج – أسعار اللحوم الأخرى – آراء الأصدقاء. • انخفاض تأثير عمر المستهلك، و آراء البائع، و الإعلان على عملية اتخاذ قرار الشراء.

الدور الاقتصادي للمنشآت الصغيرة و المتوسطة في سورية

يعد النهوض بقطاع المنشآت الصغيرة و المتوسطة و تفعيل دوره التنموي بصفة عامة، و دوره في إيجاد فرص عمل بصفة خاصة، هدف مهم لمعظم بلدان العالم، حيث يرى كثير من الاقتصاديين أن تطوير هذه المنشآت و تشجيع إقامتها من أهم روافد عملية التنمية الاقتصادية و الاجتماعية. و يتناول هذا البحث بيان مفهوم المنشآت الصغيرة و المتوسطة في سورية، و أهميتها الاقتصادية، و مدى مساهمتها في الاقتصاد الوطني في سورية.

الحلول التوزيعية لمعادلات تفاضلية جزئية من المرتبة الثانية

يهدف هذا البحث إلى دراسة الحلول التوزيعية لمعادلات تفاضلية جزئية من المرتبة الثانية. و بشكل خاص سندرس الحلول التوزيعية لمعادلة لابلاس و معادلة التسخين و معادلة الموجة بعدة أبعاد, بالإضافة إلى معادلة شرودينجر. سيتم عرض الحلول الأساسية للمعادلات المذكورة و استنتاج الحلول التوزيعية لها عن طريق مفهوم التفاف التوزيعات و ذلك من خلال عرض عددٍ من المبرهنات اللازمة لذلك مع اثباتها, لاسيما لمعادلة لابلاس. و تقديم بعض الملاحظات إضافة إلى التعاريف و المفاهيم الأساسية اللازمة لذلك.