نحو ربط بين WordNet و Wikidata

WordNet هو الموارد المعجمية الأكثر استخداما على نطاق واسع للغة الإنجليزية، في حين أن ويكيداتا هي واحدة من أكبر الرسوم البيانية للمعرفة للمفاهيم والمفاهيم المتاحة.في حين أن هناك اختلاف واضح في تركيز هذين الموارد، فهناك أيضا تداخل كبير وعلى هذا النحو الارتباط الكامل لهذه الموارد سيكون له العديد من الاستخدامات.نقترح تطوير مثل هذا الارتباط، أولا عن طريق روابط Legomenon Hapax وثانيا عن طريق استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.نظهر أن هذه يمكن القيام به بدقة عالية ولكن هذا التحقق من الصحة لا يزال ضروريا.وقد أدى ذلك إلى إضافة أكثر من 9000 روابط بين هذين الموارد.

WordNet is the most widely used lexical resource for English, while Wikidata is one of the largest knowledge graphs of entity and concepts available. While, there is a clear difference in the focus of these two resources, there is also a significant overlap and as such a complete linking of these resources would have many uses. We propose the development of such a linking, first by means of the hapax legomenon links and secondly by the use of natural language processing techniques. We show that these can be done with high accuracy but that human validation is still necessary. This has resulted in over 9,000 links being added between these two resources.