ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

Taboo Wordnet.

Taboo Wordnet

317   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تصف هذه الورقة تطوير مورد معجمي عبر الإنترنت للمساعدة في تنظيم أنظمة الكشف وكبح استخدام الكلمات الهجومية عبر الإنترنت.مع انتشار نمو منصات وسائل التواصل الاجتماعي، يتم الآن إجراء العديد من المحادثات عند الخط.أدت زيادة المحادثات عبر الإنترنت للترفيه والعمل والتواصل الاجتماعي إلى زيادة المضايقة.على وجه الخصوص، نقوم بإنشاء مفردات متخصصة في الإحساس بالكلمات الهجومية اليابانية للكلمات المفتوحة متعددة اللغات.يتوسع هذا المفردات على قائمة موجودة من الكلمات اليابانية الناتجة وتوفر التصنيف والربط السليم بالاتصالات داخل Wordnet متعددة اللغات.ثم تناقش هذه الورقة تقييم المفردات كمورد لتمثيل التصنيف والكلمات الهجومية وكخلاصا محتملا لاستخدام الكلمة الهجومية في وسائل التواصل الاجتماعي.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

حاليا، هناك نوعان من الوصمات المتاحة للتركية: TR-Wordnet of Balkanet و Kenet.كما يتضمن Wordnet الأكثر شمولية للتركية، تشمل Kenet 76،757 عملية عملية.لدى Kenet العلاقات الدلالية المعدلة وترتبط ب Pwn من خلال العلاقات المتداخلة.في هذه الورقة، نقدم الإجرا ء الذي اعتمده في إنشاء Kenet، وإعطاء تفاصيل حول نهجنا في التعليق العلاقات الدلالية مثل ارتفاع ضغط الدم ويناقش المشكلات الخاصة باللغة التي تواجهها في هذه العمليات.
تقدم الورقة شبكة الدلالية المشروع مع مجموعة واسعة من العلاقات الدلالية وإنجازاتها الرئيسية.الهدف النهائي للمشروع هو توسيع Princeton Wordnet مع الإطارات المفاهيمية التي تحدد العلاقات الجزيئية من عمليات التملائم الفعل والفئات الدلالية من الأسماء المرسل ة للتجمع مع أفعال معينة.في هذه المرحلة من العمل: أ) تم تزويد أكثر من 5000 من عمليات تصعيد الفعل في WordNet مع إطارات FRAMENET الدلالية Framenet يدويا، ب) تم تعيين 253 نوعا دالايا يدويا إلى مفاهيم WordNet المناسبة التي توفر تمثيل مفصل للصفوف الدلالية من الأسماء الدلالية.
WordNet هو الموارد المعجمية الأكثر استخداما على نطاق واسع للغة الإنجليزية، في حين أن ويكيداتا هي واحدة من أكبر الرسوم البيانية للمعرفة للمفاهيم والمفاهيم المتاحة.في حين أن هناك اختلاف واضح في تركيز هذين الموارد، فهناك أيضا تداخل كبير وعلى هذا النحو ا لارتباط الكامل لهذه الموارد سيكون له العديد من الاستخدامات.نقترح تطوير مثل هذا الارتباط، أولا عن طريق روابط Legomenon Hapax وثانيا عن طريق استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.نظهر أن هذه يمكن القيام به بدقة عالية ولكن هذا التحقق من الصحة لا يزال ضروريا.وقد أدى ذلك إلى إضافة أكثر من 9000 روابط بين هذين الموارد.
تطبق الغالبية العظمى من الأساليب الحالية لتخصيص التصنيفات في تطبق Adgeddings Word لأنها أثبتت تجميع السياقات (بمعنى واسع) المستخرجة من النصوص التي تكفي إرفاق الكلمات الأيتام بالتصنيف.من ناحية أخرى، وبصرف النظر عن كونها الموارد الكبيرة المعجمية واللال لالية، فإن التصنيفات هي هياكل رسم بيانية.يمكن أن يكون الجمع بين تدمير Word مع هيكل الرسم البياني للتصنيف موضع التنبؤ بالتنبؤ بالعلاقات التصنيفية.في هذه الورقة، نقارن العديد من النهج لإرفاق كلمات جديدة بالتصنيف الموجود القائمة على تمثيلات الرسم البياني مع تلك التي تعتمد على ASTTEXT AGEDDINGS.نختبر جميع الأساليب على مجموعات البيانات الروسية والإنجليزية، ولكن يمكن تطبيقها أيضا على الكلمات واللغات الأخرى.
نماذج اللغة العصبية، بما في ذلك النماذج القائمة على المحولات، والتي تدرب مسبقا على كوربورا كبيرة جدا أصبحت وسيلة شائعة لتمثيل النص في مهام مختلفة، بما في ذلك الاعتراف بالعلاقات الدلالية النصية، على سبيل المثال نظرية هيكل الوثائق عبر المستندات. عادة م ا تكون النماذج المدربة مسبقا عادة ما يتم ضبطها على مهام المصب وتستخدم ناقلات تم الحصول عليها كمدخلات للصفين العصبي العميق. لا توجد معرفة لغوية تم الحصول عليها من الموارد والأدوات. في هذه الورقة، نقارن هذه النهج الشاملة بمجموعة من تمثيل الجملة الدوافع التي تعتمد على الرسم البياني الغني في الرسم البياني والشبكة العصبية النموذجية المطبقة على مهمة الاعتراف بعقود CST في البولندية. يصف التمثيل مستويات مختارة من هيكل الجملة بما في ذلك وصف المعاني المعجمية على أساس أجهزة WordNet (PLWOLNET) ومفاهيم Sumo المتصلة. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها أنه في حالة العلاقات الصعبة والتدريب المتوسطة الحجم تمثيل النص المخصب من الناحية الدلوية يؤدي إلى نتائج أفضل بكثير.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا