كلمة Wordnet هي عبارة سرية لديها قائمة منظم من الكلمات المنظمة حسب معانيها.تمثل WordNETS حواس الكلمات، وكل المعاني قد يكون ليممة واحدة، والعلاقات بين هذه الحواس، وتعاريفها.دراسة أخرى داخل مجال معالجة اللغة الطبيعية هي تحليل المعنويات.مع تحليل المعنوي
ات، يمكن تسجيل مجموعات البيانات وفقا للعاطفة التي تحتوي عليها.في تحليل المعنويات، فعلنا بالبيانات التي تلقيناها على Wordnet السياحة، أجرينا دراسة تحليل المعنويات الخاصة بالمجال عن طريق التخلص من البيانات.في هذه الورقة، نقترح طريقة لتسهيل مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المعنويات التي يتم إجراؤها في مجالات محددة عبر إنشاء مجموعة فرعية مجال محددة من قاموس تركي أصلي.كدراسة أولية، أنشأنا Wordnet للمجال السياحي مع 14000 كلمة وتقوم بتحقق من صحةها في مهام بسيطة.
حاليا، هناك نوعان من الوصمات المتاحة للتركية: TR-Wordnet of Balkanet و Kenet.كما يتضمن Wordnet الأكثر شمولية للتركية، تشمل Kenet 76،757 عملية عملية.لدى Kenet العلاقات الدلالية المعدلة وترتبط ب Pwn من خلال العلاقات المتداخلة.في هذه الورقة، نقدم الإجرا
ء الذي اعتمده في إنشاء Kenet، وإعطاء تفاصيل حول نهجنا في التعليق العلاقات الدلالية مثل ارتفاع ضغط الدم ويناقش المشكلات الخاصة باللغة التي تواجهها في هذه العمليات.
