في حين أن الكثير من الأبحاث قد تم في توليف الرسائل النصية إلى صورة، فقد تم إجراء القليل من العمل لاستكشاف استخدام الهيكل اللغوي لنص المدخلات. هذه المعلومات أكثر أهمية بالنسبة لتصور القصة لأن مدخلاتها لها هيكل سرد صريح يحتاج إلى ترجمة إلى تسلسل الصورة
(أو قصة مرئية). أظهر العمل المسبق في هذا المجال أن هناك مجالا واسعا للتحسين في تسلسل الصور الناتج من حيث الجودة البصرية والاتساق والأهمية. في هذه الورقة، نستكشف أولا استخدام أجهزة تحليل الدائرة باستخدام بنية متكررة قائمة على المحولات لترميز المدخلات المهيكلة. ثانيا، نشجع المدخلات المنظمة مع معلومات المنطقية ودراسة تأثير هذه المعرفة الخارجية على جيل القصة البصرية. ثالثا، نحن أيضا دمج البنية المرئية عبر المربعات المحيطة والتسمية الكثيفة لتوفير ملاحظات حول الأحرف / الكائنات في الصور التي تم إنشاؤها داخل إعداد تعليمي مزدوج. نظهر أن نماذج التسمية الكثيفة غير الرفية التي تم تدريبها على جينوم المرئي يمكن أن تحسن الهيكل المكاني للصور من مجال مستهدف مختلف دون الحاجة إلى ضبط جيد. نحن ندرب طراز النموذج باستخدام فقدان داخل القصة داخل القصة (بين الكلمات والمناطق الفرعية للصور) وإظهار تحسينات كبيرة في الجودة البصرية. أخيرا، نحن نقدم تحليلا للمعلومات اللغوية والمكانية.
يستلزم الكشف عن الموقف (SD) تصنيف معنويات نص تجاه هدف معين، وهي مهمة فرعية ذات صلة لتحليل تعدين الرأي والوسائط الإعلامية الاجتماعية.وقد استكشفت الأعمال الحديثة تسريب المعرفة تكمل الكفاءة اللغوية والمعرفة الكامنة عن النماذج اللغوية الكبيرة المدربة مسب
قا مع الرسوم البيانية المعرفة المهيكلة (KGS)، ومع ذلك فقد طبقت القليل من الأعمال هذه الأساليب إلى مهمة SD.في هذا العمل، نقوم أولا بتحقيق المعرفة ذات الصلة بالموقف على النماذج المدربة المستندة مسبقا للمحولات في إعداد تسديدة صفرية، مما يدل على المعرفة الحقيقية الكامنة في النماذج حول أهداف SD وحساستها للسياق.ثم ندرب وتقييم نماذج الكشف عن الموقف المخصب على المعرفة على مجموعة بيانات لموقف Twitter، وتحقيق أداء حديثة على حد سواء.
بالنسبة لمعظم مجموعات اللغة والبيانات الموازية إما نادرة أو غير متوفرة ببساطة.لمعالجة هذا والترجمة الآلية غير المرفوعة (UMT) باستغلال كميات كبيرة من البيانات الأحادية من خلال استخدام تقنيات توليد البيانات الاصطناعية مثل الترجمة الخلفية والتوزيع وبينم
ا يحدد NMT (SSNMT) بشكل مرئي جمل متوازية في بيانات وقابلة للمقارنة أصغر.لهذا التاريخ، لم يتم التحقيق في تقنيات توليد بيانات UMT في SSNMT.نظهر أنه بما في ذلك تقنيات UMT في SSNMT تتفوق بشكل كبير SSNMT (يصل إلى +4.3 بلو و AF2EN) بالإضافة إلى خطوط خطوط إحصائية (+50.8 بلو) و Sybrid UMT (+51.5 بلو) على أزواج لغة ذات صلة وغير ذات صلة وغير ذات صلة.
التنبؤ بالعلامة المستنيرة عن مجموعة من النصوص وقواعد المعرفة المنوية، يجمع بين إكمال الرسوم البيانية المعرفة مع استخراج العلاقات، هي مهمة درس صغيرة نسبيا.النظام الذي يمكن أن يؤدي هذه المهمة له القدرة على تمديد مجموعة تعسفية من جداول قاعدة البيانات ال
علائقية مع المعلومات المستخرجة من Corpus Document.يتناول OpenKi [1] هذه المهمة من خلال استخراج الكيانات المسماة ويستند عبر أدوات Openie، ثم تعلم تضمين العلاقات من الرسم البياني لعلاقة الكيانات الناتجة عن التنبؤ بالعلاقة، مما يتفوق على النهج السابقة.نقدم امتدادا من Openki الذي يشتمل على مذكرات من التمثيلات القائمة على النصوص للكيانات والعلاقات.نوضح أن هذا يؤدي إلى زيادة كبيرة في الأداء على نظام دون هذه المعلومات.
استخدام ملفات الفيديو للتغلب على المشاكل الناتجة عن اللغة الأم و التعميم الخاطئ للمفردات في تعليم المفردات: دراسة أجريت في مؤسسة ميغاسوفت للتدريب
تعد دراسة وتحديد أنواع الترب باستخدام طريقة تكامل بيانات الاستشعار عن بعد وبيانات المسح الطيفي الأرضي أجهزة قياس الأشعة المنعكسة مثل( الراديومتر والسبكترومتر...الخ ) من التقنيات الحديثة جداً في مثل هذه الدراسة. حيث نقوم مباشرة في الحقل بتحديد شدة الا
نعكاسية الطيفية للأهداف الأرضية ومنها التربة, ومقارنة هذه النتائج مع صور الأقمار الصناعية, حيث تعمل أقنية الجهاز على نفس المجالات الطيفية للأقمار. إلا أن كلفة استخدام المسح الأرضي كبيرة وتتطلب وقتاً كبير مقارنة باستخدام الصور الفضائية للهدف نفسه.
تم في هذا البحث تحديد أنواع الترب وحدود انتشارها ورسم خارطة لها ووضع المنحنيات الانعكاسية لها.
تؤدي تقانة المعلومات و الاتصالات في العالم اليوم دوراً كبيراً في سد حاجات
النظام التعليمي الجديد و المناهج الحديثة لتعليم اللغة الانجليزية. أثبتت تجارب إدخال تقانة المعلومات و الاتصالات المختلفة إلى غرفة الصف و إلى السياق التعليمي في أماكن متعددة من
العالم بأن دمج التقانة بالتعليم يعتمد بشكل أساسي على مدى دراية و نظرته إلى الدور الذي تؤديه هذه الأدوات في تحقيق الأهداف التعليمية المنشودة.
هدف هذا البحث إلى تقييم مدى جاهزية أعضاء الهيئة التدريسية في قسم اللغة الانجليزية و آدابها في جامعة دمشق لدمج التقانة مع أساليب التدريس التقليدية المتبعة حالياً لما لذلك من أهمية في تعزيز التعلم في سياق يتضمن أعداداً كبيرة من الطلاب و هيئة تدريسية محدودة و موارد ضئيلة؛ و ذلك عن طريق تحرير المتعلم من قيد المكان و الزمان و منحه المرونة و مساعدته كي يصبح قادراً على التعلم الذاتي. ربما يساعد هذا التقصي - لمدى دراية الهيئة التدريسية لدور التقانة كأداة للتغلب على القيود التي يفرضها السياق التعليمي الحالي - على كشف النقاب عن الأسباب التي تحول دون استخدام تقانة المعلومات و الاتصالات في الواقع الحالي و اقتراح بعض الحلول العملية.
