في حين أن الكثير من الأبحاث قد تم في توليف الرسائل النصية إلى صورة، فقد تم إجراء القليل من العمل لاستكشاف استخدام الهيكل اللغوي لنص المدخلات. هذه المعلومات أكثر أهمية بالنسبة لتصور القصة لأن مدخلاتها لها هيكل سرد صريح يحتاج إلى ترجمة إلى تسلسل الصورة
(أو قصة مرئية). أظهر العمل المسبق في هذا المجال أن هناك مجالا واسعا للتحسين في تسلسل الصور الناتج من حيث الجودة البصرية والاتساق والأهمية. في هذه الورقة، نستكشف أولا استخدام أجهزة تحليل الدائرة باستخدام بنية متكررة قائمة على المحولات لترميز المدخلات المهيكلة. ثانيا، نشجع المدخلات المنظمة مع معلومات المنطقية ودراسة تأثير هذه المعرفة الخارجية على جيل القصة البصرية. ثالثا، نحن أيضا دمج البنية المرئية عبر المربعات المحيطة والتسمية الكثيفة لتوفير ملاحظات حول الأحرف / الكائنات في الصور التي تم إنشاؤها داخل إعداد تعليمي مزدوج. نظهر أن نماذج التسمية الكثيفة غير الرفية التي تم تدريبها على جينوم المرئي يمكن أن تحسن الهيكل المكاني للصور من مجال مستهدف مختلف دون الحاجة إلى ضبط جيد. نحن ندرب طراز النموذج باستخدام فقدان داخل القصة داخل القصة (بين الكلمات والمناطق الفرعية للصور) وإظهار تحسينات كبيرة في الجودة البصرية. أخيرا، نحن نقدم تحليلا للمعلومات اللغوية والمكانية.
