تتبع أهمية هذه التقانة الحديثة ( الاستشعار عن بعد ) من كونها تسمح بتقدير المخزون الخشبي من خلال معرفة فيمة مؤشر الـ NDVI , مما يقلل من التكلفة العالية والجهد الكبير التي تحتاج إليها القياسات الحراجية التقليدية .
The importance of this modern technology (remote sensing) follows from the fact that it allows estimating the wood stock by knowing the value of the NDVI index, which reduces the high cost and great effort needed by traditional forestry measurements.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة تقدير المخزون الخشبي للصنوبر البروتي (Pinus brutia Ten.) في منطقة القدموس بمحافظة طرطوس باستخدام الصور الفضائية. تهدف الدراسة إلى اختبار إمكانية استخدام مؤشر الاختلاف النباتي القياسي (NDVI) المحسوب من صور الأقمار الصناعية لتقدير المخزون الخشبي. تم استخدام صورة Landsat TM بدقة 30 مترًا، وأخذت في 4 يوليو 2013، وتم جمع بيانات الجرد الحراجي من 20 عينة حقلية. تم تقسيم العينات إلى مجموعتين، استخدمت الأولى (13 عينة) لتطوير نموذج رياضي يربط بين المخزون الخشبي ومؤشر NDVI، بينما استخدمت الثانية (7 عينات) لاختبار دقة النموذج. أظهرت النتائج أن النموذج الخطي بين المخزون الخشبي ومؤشر NDVI كان الأفضل، حيث بلغت قيمة R2 حوالي 0.89، وقيمة المتوسط النسبي لخطأ النموذج 1.81%، مما يعبر عن دقة جيدة للنموذج الناتج.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة خطوة هامة في استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد لتقدير المخزون الخشبي، مما يقلل من التكاليف والجهود المرتبطة بالقياسات الحقلية التقليدية. ومع ذلك، يمكن تحسين الدراسة من خلال زيادة عدد العينات الحقلية وتوسيع نطاق الدراسة لتشمل مناطق أخرى. كما أن الاعتماد على صورة واحدة قد لا يكون كافيًا لتقدير دقيق للمخزون الخشبي، لذا يفضل استخدام صور متعددة مأخوذة في أوقات مختلفة من السنة لتحسين دقة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن اختبار نماذج رياضية أخرى لتحسين دقة التقديرات.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟
الهدف الرئيسي هو اختبار إمكانية تقدير المخزون الخشبي للصنوبر البروتي باستخدام مؤشر الاختلاف النباتي القياسي (NDVI) المحسوب من الصور الفضائية.
-
ما هي الصورة الفضائية المستخدمة في هذه الدراسة؟
تم استخدام صورة Landsat TM بدقة 30 مترًا، وأخذت في 4 يوليو 2013.
-
ما هو النموذج الرياضي الذي أظهر أفضل النتائج في تقدير المخزون الخشبي؟
النموذج الخطي بين المخزون الخشبي ومؤشر NDVI أظهر أفضل النتائج، حيث بلغت قيمة R2 حوالي 0.89.
-
ما هي التوصيات لتحسين دقة التقديرات في الدراسات المستقبلية؟
يوصى بزيادة عدد العينات الحقلية، استخدام صور فضائية متعددة مأخوذة في أوقات مختلفة من السنة، واختبار نماذج رياضية أخرى لتحسين دقة التقديرات.
References used
الحسن , محمد عصمت . ( 2007) . معالجة الصور الرقمية في الاستشعار عن بعد . جامعة الملك سعود . 140 صفحة
This research aimed to study the natural regeneration of Pinus brutia in Qurdaha
region, and to determine the most important factors affecting the regeneration. 42 circular
samples were taken, the area of each sample was 400m2. The following measur
This research aimed to investigate the competitive situation and the growth
reduction as a result of competition for brutia pine trees grown in
Kafardabeel stand – Jableh. In the year 2015, 15 circle plots (with area size
of 400 m²) in the study a
Estimation of tree and stand volume is a key calculation for productive forest
management (de Miguel et al., 2012). A precise estimation of tree volume needs to take the
variation in bole forms into account while calculation, this can be done by es
This study was conducted in many natural sites in Al-Bayer and Al-Bassitregions
inLattakiawhere there isthe main natural distribution of Brutia pine in Syria. The aim of the
study is to analyse the relationship between the maincharacteristics of fo
Pinus brutia cover 67.87% of AlFronloq protected area, this forest provide habitat
for wildlife especially forest birds. The aim of this study is to define bird species that use
Pinus brutia forest and their relation to vegetation characteristics.W