Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userتصميم نظام تحديد مواقع أهداف جويّة عن طريق حساب الفروقات الزمنية للوصول TDOA (Time Difference Of Arrival)
455
1 69
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
تركّز هذه الدراسة بشكل عام على أحد أهم أنظمة السطع الجوّي ألا و هي أنظمة السطع متعدّدة المستقبلات، حيث تعرض نظرة شاملة على أهم خصائص الأنظمة متعددة المستقبلات، و نقاط قوّة هذه الأنظمة بالمقارنة مع أنظمة السطع الجوّي الأخرى. تتناول الدراسة بشكل رئيسي إجرائيّات تحديد الموقع المستخدمة في هذه الأنظمة.
No English abstract
References used
João Vaz Pato Teixeira Pinto, “Assessment and Design of Multilateration Telecommunication Systems installed in NAV Portugal, EPE”, Master dissertation, Sep. 2011
Mel Rees, “Surveillance Strategy”, ENRI International Workshop on ATM/CNS, March 2009
“Multilateration, Executive Reference Guide”, Public Report, ERA Corporation and Creativerge, VA, USA, 2010
Artificial intelligence review:
Research summary
تركز هذه الدراسة على تصميم نظام لتحديد مواقع الأهداف الجوية باستخدام حساب الفروقات الزمنية للوصول (TDOA). يتناول البحث أنظمة السطع الجوي المختلفة، مع التركيز على أنظمة السطع متعددة المستقبلات (MLAT). يتم استعراض مبدأ عمل هذه الأنظمة، التحديات التي تواجهها، وأهمية دقة تحديد الموقع في تحسين كثافة الحركة الجوية وضمان سلامتها. يتم تقسيم إجرائيات تحديد الموقع إلى ثلاثة أقسام رئيسية بناءً على النموذج الرياضي المستخدم، مع دراسة معمقة لأهم الإجرائيات مثل Foy، Chan and Ho، وFriedlander. يتم تحليل أداء هذه الإجرائيات باستخدام معيار CRLB، وتبين النتائج أن زيادة عدد المستقبلات يحسن دقة النظام. كما يتم اقتراح طريقتين لإزالة الالتباس بين إشارات النمطين A وC في نظام SSR، مع دراسة تأثير دقة ساعة النظام على أداء إجرائيات تحديد الموقع. يتم استخدام برنامج MATLAB لمحاكاة أداء النظام ودراسة أثر دقة ساعة النظام على الخطأ الأصغري في تحديد الموقع.
Critical review
تعد الدراسة شاملة ومفصلة، حيث تغطي جوانب متعددة من أنظمة السطع الجوي وتحديد المواقع باستخدام TDOA. ومع ذلك، يمكن تحسين الدراسة من خلال التركيز على جوانب أخرى مثل تأثير الظروف الجوية والتضاريس على دقة النظام. كما أن الدراسة تفتقر إلى تجارب عملية لتأكيد النتائج النظرية، مما يجعل من الصعب تقييم فعالية النظام في بيئات حقيقية. يمكن أيضًا تحسين الدراسة من خلال تقديم حلول أكثر تفصيلًا للتحديات التي تواجه الأنظمة متعددة المستقبلات، مثل تأثير تعدد المسارات وأخطاء الأجهزة. بشكل عام، الدراسة تعتبر مرجعًا قيمًا في مجال أنظمة السطع الجوي، ولكنها تحتاج إلى تكامل أكبر بين النظرية والتطبيق العملي.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من إجرائيات تحديد الموقع في أنظمة السطع الجوي؟
الهدف الرئيسي هو الاستفادة من إشارات الهدف المستقبلة في محطات النظام لتحديد موقع الهدف بدقة، مما يساعد في تحسين كثافة الحركة الجوية وضمان سلامتها.
-
ما هي العوامل الرئيسية التي تؤثر على أداء أنظمة السطع متعددة المستقبلات؟
العوامل الرئيسية تشمل جودة تخطيط النظام، نوع القياسات ودقتها، وجودة الإجرائية المستخدمة في تحديد الموقع.
-
كيف يمكن إزالة الالتباس بين إشارات النمطين A وC في نظام SSR؟
يمكن إزالة الالتباس باستخدام طريقتين: الأولى تعتمد على تصحيح موقع الهدف باستخدام إجرائيات مختلفة، والثانية تعتمد على ملاحقة الإشارات المتتالية وتحديد الموقع بناءً على تتابع الإشارات المستقبلة.
-
ما هو تأثير دقة ساعة النظام على أداء إجرائيات تحديد الموقع؟
كلما زادت دقة ساعة النظام، كلما قلت قيمة الخطأ الناتج عن إجرائية تحديد الموقع، مما يحسن من دقة تحديد موقع الهدف.
rate research
Read More
النظر للدور الكبير الذي تؤديه المحركات التحريضية عالية الاستطاعة في الوقت الحاضـر
في مختلف فروع الصناعة فمن المهم جداً دراسة سلوك هذه المحركات في مختلف حـالات
التشغيل، خاصة في الحالات العابرة، و ذلك من أجل إيجاد السبل لاستثمارها بالشكل الأمثل و
ال
حفاظ على استقرارها و تجنب الخسائر التي يمكن أن تنجم عن تعطلها عن العمل. و نظـراً
لأن عمل المحركات التحريضية يتعلق إلى حد كبير بالتأثير المتبادل بينهـا و بـين شـبكة
التغذية لذلك كان الهدف من هذا البحث هو دراسة استقرار المحركات التحريضـية عاليـة
الاستطاعة التي تعمل في ظروف شبكات التغذية الصناعية عن طريق حساب التوتر الحرج،
مع الأخذ بالحسبان تأثير تغير توتر التغذية و نسبة تحميل المحركات التحريضية في درجـة
استقرارها.
This paper introduces a system to recognize labels of time plans, where labels are
extracted from time plan. This labels are images, so spatial segmentation is used to extract
images of labels only. Size of images of labels are made same using medi
an's algorithm for
two purposes. The first one is to create database training for used neural networks. The
second is to recognizing's processing. Two methods of recognizing are dependent on using
neural networks technic: classification using perceptron network and recognizing using
back propagation network. Perceptron network is built to take image as input and to give
classification index as output for label. Then label is recognize dependent on stored table
of ASCII for label. Back propagation network is designed to recognize images for all
letters of English alphabet that are used in time plan. Results of research appear efficiency
of designed system to recognize labels of time plan from their images for both methods
after system had been applied on three time plans.
Timeline Summarisation (TLS) aims to generate a concise, time-ordered list of events described in sources such as news articles. However, current systems do not provide an adequate way to adapt to new domains nor to focus on the aspects of interest t
o a particular user. Therefore, we propose a method for interactively learning abstractive TLS using Reinforcement Learning (RL). We define a compound reward function and use RL to fine-tune an abstractive Multi-document Summarisation (MDS) model, which avoids the need to train using reference summaries. One of the sub-reward functions will be learned interactively from user feedback to ensure the consistency between users' demands and the generated timeline. The other sub-reward functions contribute to topical coherence and linguistic fluency. We plan experiments to evaluate whether our approach could generate accurate and precise timelines tailored for each user.
To determine the prime potential locations of the hydrocarbon structural traps in
Al-Qaryatein region, which can help in the hydrocarbon exploration processes and reducing a lot of time and fieldwork efforts, lineaments and circular features were i
dentified in the study area by processing and analysing Satellite data using several Remote Sensing techniques and Geographic Information Systems. The priority locations of subsurface structures were distinguished using several special criteria; these criteria are related to the density of the lineaments and their directions within the circular features of the study area. The priority locations of subsurface structures were evaluated by the integration of remote sensing and non-seismic geophysical data which were processed and interpreted by using their own techniques, to determine the prime potential locations of the hydrocarbon structural traps which reached three locations in the study area. The integration between geophysical data and remote sensing techniques increased the trust in the results of this study.
We describe the University of Alberta systems for the SemEval-2021 Word-in-Context (WiC) disambiguation task. We explore the use of translation information for deciding whether two different tokens of the same word correspond to the same sense of the
word. Our focus is on developing principled theoretical approaches which are grounded in linguistic phenomena, leading to more explainable models. We show that translations from multiple languages can be leveraged to improve the accuracy on the WiC task.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
