Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userArtificial Intelligence
الذكاء الصنعي
1314
3 779
0
(
0
)
Authors
أميمة دكاك( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
الذكاء هو القدرة على فهم و تعلم الأشياء. الذكاء الطبيعي هو كائن له دماغ, او شيء ما, يمكنه من التعلم, و الفهم, و حل المشكلات و اتخاذ القرارات. الذكاء الصنعي علم يبحث في السلوك الذكي لغير الكائنات الحية.
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
الكتاب 'الذكاء الصنعي' من تأليف الدكتورة أميمة دكاك، والذي نشرته الجامعة الافتراضية السورية في عام 2018، يقدم مقدمة شاملة حول الذكاء الصنعي وتطبيقاته المختلفة. يتناول الكتاب في فصوله الأولى تعريف الذكاء الصنعي ومجالاته المختلفة، بالإضافة إلى الفرق بين الذكاء الطبيعي والذكاء الصنعي، والمعالجة الحاسوبية والمعالجة البشرية للمعطيات. كما يتطرق الكتاب إلى هندسة المعرفة وفلسفة تمثيل المعرفة، ويشرح كيفية استخدام المنطق في حل المشكلات وحساب الإسناديات. في الفصول اللاحقة، يناقش الكتاب النظم الخبيرة وطرق تمثيل المعرفة الأخرى، بالإضافة إلى خوارزميات البحث وإيجاد الحلول الموضعية. يتناول الكتاب أيضًا موضوعات مثل التعلم الآلي، والتواصل والإدراك والفعل، واستشراف المستقبل من خلال الخوارزميات المتطورة. الكتاب متاح للتحميل عبر موسوعة الجامعة الافتراضية السورية تحت رخصة المشاع المبدع (CC-BY-ND 4.0).
Critical review
دراسة نقدية: الكتاب 'الذكاء الصنعي' يقدم تغطية شاملة وواسعة لمواضيع الذكاء الصنعي، مما يجعله مرجعًا قيمًا للطلاب والباحثين في هذا المجال. ومع ذلك، يمكن أن يكون الكتاب أكثر فعالية إذا تم تضمين أمثلة عملية وتطبيقات حقيقية لتوضيح المفاهيم النظرية بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الكتاب بإضافة المزيد من الرسوم البيانية والشروحات البصرية التي تساعد على تبسيط المعلومات المعقدة. كما أن تحديث الكتاب ليشمل أحدث التطورات في مجال الذكاء الصنعي سيكون مفيدًا جدًا للقراء.
Questions related to the research
-
ما هي الفروق الأساسية بين الذكاء الطبيعي والذكاء الصنعي؟
الذكاء الطبيعي هو القدرة العقلية التي يمتلكها البشر والحيوانات، بينما الذكاء الصنعي هو القدرة التي يتم برمجتها في الحواسيب والآلات لتقوم بمهام تشبه التفكير البشري.
-
ما هي هندسة المعرفة وكيف يتم تطبيقها في الذكاء الصنعي؟
هندسة المعرفة هي عملية تصميم وتطوير نظم قادرة على تمثيل المعرفة البشرية ومعالجتها. يتم تطبيقها في الذكاء الصنعي من خلال إنشاء قواعد بيانات ومعرفة يمكن للنظم الذكية استخدامها لاتخاذ قرارات وحل مشكلات.
-
ما هي الخوارزميات الجينية وكيف تساهم في تطوير الذكاء الصنعي؟
الخوارزميات الجينية هي تقنيات بحث تعتمد على مبادئ الانتقاء الطبيعي والجينات. تساهم في تطوير الذكاء الصنعي من خلال تحسين الحلول للمشكلات المعقدة عبر عمليات التوليد والانتقاء والتقاطع.
-
كيف يتم استخدام المنطق في حل المشكلات في الذكاء الصنعي؟
يتم استخدام المنطق في حل المشكلات في الذكاء الصنعي من خلال تطبيق قواعد منطقية على البيانات المتاحة للوصول إلى استنتاجات وحلول. يشمل ذلك استخدام حساب الإسناديات وقواعد الاستدلال.
References used
محاضرات Negnevisky
rate research
Read More
In Artificial Intelligence field, Knowledge Engineering phase is considered
the most crucial phase of the development life cycle of the Knowledge Base
Systems [1]. In fact, Formal Logic in general and Modus Ponens specifically has
been the dominan
t tools for structuring this knowledge [3]. This led for forming
a gap between the knowledge area and the information area, which depends
structurally on the Set Theory in general and on the Relational Algebra in
particular [1]. Thus, trying to introduce a bridge to pass this gap in structuring
and treating knowledge, we have conducted a new knowledge representation
model that depends structurally on (Classical and Fuzzy) Set Theory. Then we
used it as the base for conducting an inference model that attempt, using a set
of algebraic operations and by going through a series of stages, to reach a
solution of the problem under study, in a manner very close to the one that
humans usually use in treating their knowledge, taking into consideration the
speed and accuracy as much as the problem allows.
Through our research we develop an Expert System called
Transformer Fault Detection and abbreviation Exformer, to help
engineers and technical's in detecting and diagnosis of oiled power
transformer faults before it going out of service. We also u
se Fuzzy
Logic in ambiguous data cases about gas ratios in transformer oil,
which require use of fuzzy rules in knowledge base of expert
system. We also discuss basis of using Artificial Neural Networks
and choose number of layers, number of neurons and suitable neural
network for power transformers faults analysis and compare.
المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي
تتمثل أهمية هذه الدراسة في أهمية موضوعها الجديد والحيوي، وهو المسؤولية الجنائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشريع الإماراتي "دراسة مقارنة"، فعلى امتداد الخمسين سنة الماضية تضافرت الجهود العالمية في عدد
من الميادين، كالفلسفة والقانون وعلم النفس وعلم المنطق والرياضيات، وعلم الأحياء وغيرها من العلوم، ومنذ سنوات بدأت هذه الجهود تحصد من ثمارها وظهرت إلى الوجود تطبيقات مذهلة للذكاء الاصطناعي، وهذا ما دفع دولة الإمارات العربية المتحدة لاستحداث وزارة للذكاء الاصطناعي وعلوم المستقبل، فهذه الخطوة تُضاف إلى سجل الإمارات الحافل بكل ما هو جديد في الثقافة والعلوم وغيرها من المجالات، فالإمارات سبّاقة في البحث وجلب أي أفكار جديدة أو عالمية وتطبيقها، والهدف من ذلك هو الارتقاء بالعمل الإداري. لأن اعتماد الإدارة على الذكاء الاصطناعي يساعدها على التكيف مع التغيرات المتلاحقة، ويساعدها أيضاً على مواجهة التحديات المتعددة والمختلفة، وبالتالي تحقيق الميزة التنافسية التي تسعى الإدارة إلى تحقيقها.
Mobile Ad-Hoc Networks (MANETs) are infrastructure-less networks that are rapidly deployable and self-configuring and do not need central support. MANETs consist of a group of mobile nodes that act either as a router or as a host. Nodes in these netw
ork move rapidly and randomly, causing a continuous change in network topology.
The routing in the network and choosing the best path between nodes are major issues that attract the attention of researchers in the field of mobile networks, because of the importance of the routing process and its impact on network performance. This paper focuses on improving the performance of the proactive OLSR protocol in order to choose the best routing path that achieves the least time delay in the network, secures the best packet delivery rate and ensures reducing packet loss during the transmission process. The ant colony algorithm was used to choose the best path based on two main factors , namely the path length and the occupancy of the nodes within the path. Our simulation scenarios are built using NS2.35 to test the performance of the improved protocol in terms of increasing the number of nodes in the network and increasing the speed of nodes in the network. The test results show a reduction in the time delay in the network and an increase in the packet delivery rate.
The entry of computer to many areas, such as medical field, led to develop new
technique that has led to the prosperity of these areas, and helped doctors to detect and
diagnose diseases accurately and credibility, where the experience of the docto
r in addition
to the accuracy of computer lead to access to the credibility of high patient and save
human lives.
A new approach for cardiac diseases detection and classification in ECG signals
images is proposed using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ANFIS.
The proposed approach is applied on database containing (147) ECG images,
each of them accompanied with its medical report. The medical reports were used to
validate the detection and classification.
The proposed method achieved a relatively high accuracy (97%) in detection and
classification processes.
The proposed approach is developed using MATLAB, and based on its libraries,
image processing, neural network and fuzzy logic.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
