يقع هذا البحث في مجال معالجة الصور عموماً، و معالجة صور السجاد خصوصاً، بما لها من ميزات
و بما عليها من قيود. يهدف هذا البحث إلى اختزال عدد ألوان صورة سجادة مأخوذة بواسـطة الماسـح
الضوئي، و الحصول على صورة تحوي الألوان الخمسة التي كانت موجودة أصلاً في الـصورة المـصدر
بعدما تحولت نتيجة المسح الضوئي إلى صورة تحوي 16 مليون لون، مع الحرص علـى عـدم حـدوث
تشوه في الصورة الناتجة، أي الحصول على جميع الأشكال الموجودة في الصورة الأصلية آلياً دون تدخل
المستخدم.
طورت لهذا الغرض خوارزمية في نظام CDS) System Design Carpet) -و هو نظام مطور محليـاً
خصيصاً لأغراض تخدم عملية حياكة السجاد في المؤسسة العامة للصناعات النسيجية في سورية- و لكن
ما تزال نتائج تطبيق الخوارزمية غير مرضية، حيث تحوي الصورة الناتجة تشوهات تدفع مستخدم النظام
للاستعانة بأحد برامج معالجة الصور (Photoshop على سبيل المثال) لتصحيحها، مما يستغرق مدة تصل
إلى قرابة الأسبوعين في بعض الحالات.
قمنا في هذا البحث بدراسة عملية التحويل ضمن نظام CDS من جهة، و دراسة خوارزميـات تكمـيم
الألوان المطورة في مخابر البحث المختصة المشهورة عالمياً في مجال معالجة الصور من جهة أخـرى،
تم تطبيق هذه الخوارزميات على صور السجاد و إجراء بعض التعديلات أحياناً، و مقارنة النتائج و اقتـراح
حلٍ أفضل للمسألة المطروحة (مسألة التحويل).
The topic of this research aims at minimizing carpet image color number
(acquired by a scanner) from 16 million colors to 5 colors, in order to restore
the shapes of the original image automatically without distortions.
For this purpose an algorithm was developed for the application called CDS
(Carpet Design System)- which is an application developed locally for use in
sewing carpets in General Institution of Texture Factory in Syria-, but the
results are still not acceptable, because the resulting images have a lot of
distortions, and they need some processing using an image processing
application (ex. Photoshop). This task needs more than tow weeks.
In this research work, we study the CDS algorithm, and other color
quantification algorithms, developed in research laboratories specialized in
image processing. We apply this algorithms on carpet images, after doing the
necessary modifications for tuning and adapting to our special problem. Finally
we compare the results, and suggest the best solution for the problem.
References used
معن عمار، [ 1992 ]، "معالجة الصور الرقمية"، المركز العربي للتعريب والترجمة والتأليف والنشر.
م. علام زكي عيسى، [ 2000 ]، "الشبكات العصبية، البنية الهندسية، الخوارزميات، التطبيقات"، شعاع.
أسامة أحمد،[ 1995 ]، مشروع دبلوم " أداة مساعدة في تصميم الجاكار"، المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا
This paper introduces an algorithm to find out value of number for industrial counter
from image of pulse plan. that is achieved by image processing of pulse plan for counter,
pulse plan has been segmentation, and alternating times and type are det
The basic step in this algori thm is determining the number of clusters
(K) then calculating the distance between each cluster
center and the elements of images to join each element
to the closest cluster depending on threshold distance.
This research suggests a new method that aims to verify the manual signature image which is written by person, and specify whether this signature back to this person or that forged signature. This was done by extracting geometric features of the sign
The entry of computer to many areas, such as medical field, led to develop new
technique that has led to the prosperity of these areas, and helped doctors to detect and
diagnose diseases accurately and credibility, where the experience of the docto
Modern web content - news articles, blog posts, educational resources, marketing brochures - is predominantly multimodal. A notable trait is the inclusion of media such as images placed at meaningful locations within a textual narrative. Most often,