Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userStudying the effect of modified spectral subtraction algorithm parameters and time window length in speech signals enhancement
دراسة تأثير معاملات خوارزمية الطرح الطيفي المعدَلة و طول النافذة الزمنية في تحسين الإشارات الصوتية
1321
0 24
0
(
0
)
Added by
Tishreen University ورقة بحثية
Publication date
2015
fields
Communication Engineering
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
إن إلغاء الضجيج من الكلام الملوث هو حقل هندسي يدرس التقنيات المستخدمة لاستعادة الإشارة الأصلية من الإشارة الملوثة بأنواع مختلفة من الضجيج مثل الضجيج عريض الحزمة و ضيق الحزمة و أنواع أخرى موجودة بالبيئة و تعتبر تقنية الطرح الطيفي الأبرز في هذا المجال. في هذا البحث سوف نناقش تأثير معاملات خوارزمية الطرح الطيفي المعدلة و طول النافذة الزمنية في تحسين الكلام الملوث بالضجيج عريض الحزمة. تمَ دراسة و تحديد قيم المعاملات المثالية و طول النافذة المثالي عند قيم مختلفة لنسبة الإشارة إلى الضجيج SNR للإشارة الملوثة و هي و تمَ مناقشة 18 حالة عند كل قيمة. أجريت المحاكاة باستخدام برنامج الماتلاب (matlab) و تمت مقارنة النتائج سماعياً و بالاعتماد على تحسين قيمة SNR لكل حالة.
Speech denoising is a field of engineering that studies techniques used to recover the original signal from the noisy signal corrupted with different types of noise, such as broadband noise and narrowband noise, and other types present in environment, but the spectral subtraction technique consider the most prominent in this area . In this search we will discuss the parameters impact of the modified spectral subtraction algorithm and the time window length in the enhancement of speech that corrupted with broadband noise. We done the study and determine the ideal parameters values and the ideal window length with different values for the signal -to-noise ratio SNR for noisy speech and we discuss 18 case for each value. We done the simulation using MATLAB software and the results were compared based on improving the value of SNR for each case .
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية دراسة تأثير معاملات خوارزمية الطرح الطيفي المعدلة وطول النافذة الزمنية في تحسين الإشارات الصوتية الملوثة بالضجيج عريض الحزمة. تهدف الدراسة إلى تحديد القيم المثلى لهذه المعاملات عند نسب مختلفة للإشارة إلى الضجيج (SNR) وهي 0، 5، 10، 15 ديسيبل. تم إجراء المحاكاة باستخدام برنامج الماتلاب، وتمت مقارنة النتائج سماعياً وبالاعتماد على تحسين قيمة SNR. تتضمن الدراسة تصميم خوارزمية الطرح الطيفي المعدلة، إضافة ضجيج عريض الحزمة إلى إشارة صوتية مسجلة واضحة، واختبار عدة قيم لمعاملات الخوارزمية وطول النافذة الزمنية. أظهرت النتائج أن الخوارزمية تقدم أداءً جيداً في تخفيض الضجيج الخلفي، مع وجود بعض التشويه الطفيف في الكلام المحسن. توصي الدراسة بإعادة البحث باستخدام نوافذ زمنية أخرى وتحسين دقة الكاشف الفعال للصوت.
Critical review
تعتبر هذه الدراسة خطوة مهمة في مجال تحسين الإشارات الصوتية الملوثة بالضجيج، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل توسيع نطاق القيم المدروسة لمعاملات الخوارزمية وطول النافذة الزمنية لتشمل نطاقات أوسع. ثانياً، يمكن تحسين دقة الكاشف الفعال للصوت المستخدم في الخوارزمية، مما قد يؤدي إلى تحسين الأداء بشكل أكبر. ثالثاً، لم تتناول الدراسة تأثير أنواع أخرى من الضجيج غير عريض الحزمة، مما يحد من تطبيقات الخوارزمية في بيئات متنوعة. أخيراً، كان من الممكن تضمين معايير أخرى غير SNR لمقارنة الأداء، مثل مقارنة النتائج سماعياً أو رسم المخططات الطيفية.
Questions related to the research
-
ما هي الخوارزمية المستخدمة في تحسين الإشارات الصوتية الملوثة بالضجيج في هذه الدراسة؟
الخوارزمية المستخدمة هي خوارزمية الطرح الطيفي المعدلة.
-
ما هي القيم المدروسة لنسبة الإشارة إلى الضجيج (SNR) في هذه الدراسة؟
القيم المدروسة لنسبة الإشارة إلى الضجيج هي 0، 5، 10، 15 ديسيبل.
-
ما هو البرنامج المستخدم في محاكاة الخوارزمية؟
البرنامج المستخدم في المحاكاة هو برنامج الماتلاب.
-
ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحسين أداء الخوارزمية؟
توصي الدراسة بإعادة البحث باستخدام نوافذ زمنية أخرى، تحسين دقة الكاشف الفعال للصوت، وتضمين معايير أخرى غير SNR لمقارنة الأداء.
References used
Kaladharan,N.Speech Enhancement by Spectral Subtraction Method.International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 96– No.13, June 2014
Verteletskaya,E;Simak,B.Noise Reduction Based on Modified Spectral Subtraction Method.IAENG International Journal of Computer Science,38:1, IJCS_38_1_10, February ,2011
Tiwari,N;Pandey,P.Speech Enhancement Using Noise Estimation Based on Dynamic Quantile Tracking for Hearing Impaired Listeners.Proc. 21th National Conference on Communications 2015 (NCC 2015), Mumbai, Feb. 27 - Mar. 1, 2015
rate research
Read More
In this thesis we study radar pulse compression techniques based on frequency modulation and phase-coded modulation.
The masking-based speech enhancement method pursues a multiplicative mask that applies to the spectrogram of input noise-corrupted utterance, and a deep neural network (DNN) is often used to learn the mask. In particular, the features commonly used f
or automatic speech recognition can serve as the input of the DNN to learn the well-behaved mask that significantly reduce the noise distortion of processed utterances. This study proposes to preprocess the input speech features for the ideal ratio mask (IRM)-based DNN by lowpass filtering in order to alleviate the noise components. In particular, we employ the discrete wavelet transform (DWT) to decompose the temporal speech feature sequence and scale down the detail coefficients, which correspond to the high-pass portion of the sequence. Preliminary experiments conducted on a subset of TIMIT corpus reveal that the proposed method can make the resulting IRM achieve higher speech quality and intelligibility for the babble noise-corrupted signals compared with the original IRM, indicating that the lowpass filtered temporal feature sequence can learn a superior IRM network for speech enhancement.
In this paper, we propose spectral modification by sharpening formants and by reducing the spectral tilt to recognize children's speech by automatic speech recognition (ASR) systems developed using adult speech. In this type of mismatched condition,
the ASR performance is degraded due to the acoustic and linguistic mismatch in the attributes between children and adult speakers. The proposed method is used to improve the speech intelligibility to enhance the children's speech recognition using an acoustic model trained on adult speech. In the experiments, WSJCAM0 and PFSTAR are used as databases for adults' and children's speech, respectively. The proposed technique gives a significant improvement in the context of the DNN-HMM-based ASR. Furthermore, we validate the robustness of the technique by showing that it performs well also in mismatched noise conditions.
The main aim of this study is to analyze all cases of pericardial effusions - except post
cardiac procedures - who were admitted to surgical department in Al-Assad and Tichreen
University Hospital in the period between 2007-2016.
(63) cases of Per
icardial effusions were analyzed, (38) male and (25) female, their ages
were ranging between (17-67) years.
The most important two causes of pericardial effusions were renal failure (50.7%) and
Malignancies (34.9%). lung cancer was the leading cause of Malignancies accounting
17.4% of whole cases and 50% of Malignancies.
Pericardial window via left mini thoracotomy was the preferred procedure in our study.
68.2% of the patients under went this procedure, recurrent rate was 4.6%, and the amount
of recurrent pericardial effusion was minimal and didn’t need any management.
Pericardiocentesis was performed in 39.6% of our patients, recurrent rate was very high
80%, therefore it was abondend as a method of treatment and its role was considered only
in hemodynamically unstable patients or as a first step of preparation for pericardial window.
Pericardial window via subxyhoid under local anesthesia was performed in 11.11%;
recurrent rate was high 28.6%.We consider this approach only in patients who are not fit to
undergo other approaches or when the expected survival is very limited.
Pericardial window via thoracoscopic approach was performed in 15.8% of our patients;
recurrent rate was 10% with encouraging results. During performance of pericardial
window via minithoracotomy or thoracoscopically we were able to perform in (19) patients
many other diagnostic and therapeutic procedures such as pleurectomy, Biopsies from the
lungs, mediastinal tumors, and mediastinal lymph nodes as well.
The histopathological examination of the resected pericardial window and concurrent
procedures played an important diagnostic role in 23.8% of idiopathic pericardial
effusions.
Operational research science aims to find the optimal solution
to many problems in various life domains. One of the most famous
is the network analysis. Problem. In this paper we introduce an
effective algorithm with linear time O ( n + k ) within it all network
activities are executed within determined period and with a
minimum cost.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
