Do you want to publish a course? Click here

Knowledge Discovery in Semantic Web (Information Retrieval from Knowledge Bases)

استكشاف المعارف في الويب الدلالي (استرجاع المعلومات من قواعد المعرفة)

2680   5   68   0 ( 0 )
 Publication date 2015
and research's language is العربية
 Created by Shamra Editor




Ask ChatGPT about the research

Semantic Web is a new revolution in the world of the Web, where information and data become viable for logical processing by computer programs. Where they are transformed into meaningful data network. Although Semantic Web is considered the future of World Wide Web, the Arabic research and studies are still relatively rare in this field. Therefore, this paper gives a reference study of Semantic Web and the different methods to explore the knowledge and discover useful information from the vast amount of data provided by the web. It gives a programming example like application of some of these techniques provided by the Semantic Web and methods to discover the knowledge of it. This simplified programming example provides services related to higher education Syrian government, such as information about the Syrian public universities like the name of the university (Syrian Virtual University, Tishreen, Aleppo, Damascus, and Al Baath), address of the university, its web site, number of students and a summary of the university, which helps intelligent agents to find those services dynamically.


Artificial intelligence review:
Research summary
تستعرض هذه الورقة البحثية التي أعدها الدكتور باسل الخطيب وكامل جعفر مفهوم الويب الدلالي كتحول ثوري في عالم الويب، حيث تصبح المعلومات قابلة للمعالجة المنطقية من قبل برامج الحاسوب. يهدف البحث إلى تقديم دراسة مرجعية عن الويب الدلالي وطرق استكشاف المعارف واستخلاص المعلومات المفيدة من البيانات الهائلة المتوفرة على الويب. كما يقدم البحث مثالاً برمجياً لتطبيق بعض تقنيات الويب الدلالي، مع التركيز على خدمات التعليم العالي الحكومي السوري. يتم توفير معلومات عن الجامعات السورية مثل اسم الجامعة، موقعها، عدد الطلاب، وملخص عنها، مما يساعد العملاء الأذكياء على إيجاد تلك الخدمات ديناميكياً. تعتمد الدراسة على بناء ملفات RDF وربطها بعلاقات منطقية باستخدام انطولوجيا من نوع RDF-Based Graph، مما يسهل عملية البحث والاستعلام عن المعلومات بشكل أكثر فعالية ودقة.
Critical review
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية فهماً شاملاً لمفهوم الويب الدلالي وتطبيقاته، إلا أنها تفتقر إلى بعض الأمثلة العملية التطبيقية التي يمكن أن توضح بشكل أكبر كيفية استخدام هذه التقنيات في الحياة اليومية. كما أن الدراسة تركز بشكل كبير على الجانب النظري دون تقديم حلول عملية واضحة يمكن تطبيقها بسهولة. كان من الممكن أن تكون الدراسة أكثر فائدة لو تضمنت تجارب عملية أو دراسات حالة توضح الفوائد الفعلية لتقنيات الويب الدلالي في مجالات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد تقديم مقارنة بين الويب الدلالي والويب التقليدي من حيث الأداء والكفاءة.
Questions related to the research
  1. ما هو الهدف الرئيسي من الويب الدلالي كما تم ذكره في الدراسة؟

    الهدف الرئيسي من الويب الدلالي هو تحويل شبكة الويب العالمية إلى قاعدة بيانات عالمية موحدة مترابطة ذات نسيج موحد، مما يسهل عملية البحث والاستعلام عن المعلومات بشكل أكثر فعالية ودقة.

  2. ما هي الفائدة من استخدام ملفات RDF في الويب الدلالي؟

    تساعد ملفات RDF في تمثيل البيانات بشكل يمكن معالجتها من قبل الآلات، مما يسهل عملية الربط بين المعلومات واسترجاع البيانات بشكل أكثر فعالية ودقة.

  3. ما هي الخدمات التي يقدمها المثال البرمجي المذكور في الدراسة؟

    يقدم المثال البرمجي خدمات متعلقة بالتعليم العالي الحكومي السوري، مثل معلومات عن الجامعات الحكومية السورية كاسم الجامعة، موقعها، عدد الطلاب، وملخص عن الجامعة.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتطوير تطبيقات الويب الدلالي؟

    أوصت الدراسة بإجراء المزيد من الدراسات حول كيفية تطوير تطبيقات الويب الدلالي بما يناسب الآمال المتوقعة، ومحاولة تقييم أداء الويب الدلالي مقابل الويب الحالي، وبناء مشروع يهدف إلى توفير محتوى مهيكل من المعلومات على شبكة الإنترنت.


References used
HEFLIN, J. D. Towards the Semantic Web: Knowledge Representation in a Dynamic Distributed Environment. University of Maryland, USA, 2001, 236
WALTON, C. Agency and the Semantic Web. Oxford University Press, USA, 2007, 249
HITZLER, P; KRöTZSCH, M; PARSIA, B, PATEL-SCHNEIDER, P.F; RUDOLPH, S. OWL 2 Web Ontology Language Primer. World Wide Web Consortium, 2013, 415
rate research

Read More

We aimed to distinguish between them and the other research areas such as information retrieval and data mining. we tried to determine the general structure of such systems which form a part of larger systems that have a mission to answer user querie s based on the extracted information. we reviewed the different types of these systems, used techniques with them and tried to define the current and future challenges and the consequent research problems. Finally we tried to discuss the details of the various implementations of these systems by explaining two platforms Gate and OpenCalais and comparing between their information extraction systems and discuss the results.
Knowledge graphs (KGs) are widely used to store and access information about entities and their relationships. Given a query, the task of entity retrieval from a KG aims at presenting a ranked list of entities relevant to the query. Lately, an increa sing number of models for entity retrieval have shown a significant improvement over traditional methods. These models, however, were developed for English KGs. In this work, we build on one such system, named KEWER, to propose SERAG (Semantic Entity Retrieval from Arabic knowledge Graphs). Like KEWER, SERAG uses random walks to generate entity embeddings. DBpedia-Entity v2 is considered the standard test collection for entity retrieval. We discuss the challenges of using it for non-English languages in general and Arabic in particular. We provide an Arabic version of this standard collection, and use it to evaluate SERAG. SERAG is shown to significantly outperform the popular BM25 model thanks to its multi-hop reasoning.
Codifying commonsense knowledge in machines is a longstanding goal of artificial intelligence. Recently, much progress toward this goal has been made with automatic knowledge base (KB) construction techniques. However, such techniques focus primarily on the acquisition of positive (true) KB statements, even though negative (false) statements are often also important for discriminative reasoning over commonsense KBs. As a first step toward the latter, this paper proposes NegatER, a framework that ranks potential negatives in commonsense KBs using a contextual language model (LM). Importantly, as most KBs do not contain negatives, NegatER relies only on the positive knowledge in the LM and does not require ground-truth negative examples. Experiments demonstrate that, compared to multiple contrastive data augmentation approaches, NegatER yields negatives that are more grammatical, coherent, and informative---leading to statistically significant accuracy improvements in a challenging KB completion task and confirming that the positive knowledge in LMs can be re-purposed'' to generate negative knowledge.
هذه المقالة تحوي ترجمة وتلخيص وتوضيح للمذكور في الورقة البحثية المذكور اسمها أعلاه والموجودة في https://annals-csis.org/Volume_8/pliks/221.pdf , والتي تقوم باستخراج المعلومات الدلالية المهمة الموجودة في الوثائق والملفات والأوراق البحثية .
This study aims to identify the concept of Knowledge management as considering it as one of the new management theory that many organization trying to apply it useful of his advantage, also the aim was to identify the Knowledge procedures and cause s of return of libraries and information system to Knowledge management, in addition to identify requester of Knowledge management application in the libraries. The research design was the theory deism as most appropriate for this study. The results of this research show that there was no significant different between libraries duties, information systems, and Knowledge management procedures, also that the most important requisites of Knowledge management application in libraries was existing of three elements which are: organizational culture, organizational knowledge, knowledge management technology.

suggested questions

comments
Fetching comments Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا