يعدّ الهطل المطري أحد أكثر عناصر الدورة الهيدرولوجية صعوبة و تعقيداً من حيث الفهم و النمذجة، بسبب تعقيد العمليات الجوية التي تولد الأمطار. تأتي أهمية البحث من العلاقة المباشرة لكميات الأمطار الهاطلة بالأنشطة الاقتصادية و الاجتماعية للسكان، و مجالات التخطيط لإدارة الموارد المائية، لا سيما ما يتعلق منها بعملية التنمية الزراعية. يهدف البحث إلى إلقاء الضوء على كميات الأمطار الهاطلة في محطة طرطوس الواقعة في الجزء الجنوبي من الساحل السوري، و تطبيق نموذج من نماذج بوكس- جنكنز للتنبؤ بكمياتها المستقبلية. تم اختبار نماذج متعددة لـ ARIMA، و أخضعت النماذج لجميع الاختبارات المطلوبة، و قد تبين أن أفضلها كان النموذج ذي المعالم (ARIMA(3,0,4. جرى أثناء الاختبار تقسيم البيانات إلى 43 سنة لبناء النموذج، و ثماني سنوات لاختباره، و قد أعطت نتائج الاختبار دقةً عاليةً في الأداء، كما استخدم النموذج للتنبؤ بقيم الأمطار السنوية لعشرين سنة قادمة.
Rainfall is considered as one of the most difficult and complex elements of the
hydrological cycle, to understand and model, due to the complexity of air operations that
generate rain. The importance of research comes from the direct relationship between the
rainfall amount and economic & social activities of the population, planning scopes of the
water resources management, particularly with respect to the agricultural development.
The research aims to highlight the rainfall amounts in Tartous station which is
located in the southern part of the Syrian coast, and applying one model of Box-Jenkins
models for the purpose of predicting future rainfall amounts. Multiple Arima models have
been tested. The results showed that the model SARIMA (3,0,4) was the best one. Data
were divided into 43 years to build the model and eight years to test it. The test results
gave high accuracy in the performance, and the model was used to predict the values of
annual rainfall for the next twenty years.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة التنبؤ بكميات الهطل المطري في محطة طرطوس الواقعة في الجزء الجنوبي من الساحل السوري باستخدام نماذج بوكس-جنكنز (Box-Jenkins) وبالتحديد نموذج ARIMA. يعتبر الهطل المطري من العناصر المعقدة في الدورة الهيدرولوجية بسبب العمليات الجوية المعقدة التي تولد الأمطار. تأتي أهمية هذا البحث من العلاقة المباشرة بين كميات الأمطار الهاطلة والأنشطة الاقتصادية والاجتماعية للسكان، بالإضافة إلى أهمية التخطيط لإدارة الموارد المائية، خاصة في مجال التنمية الزراعية.
تم اختبار نماذج متعددة من ARIMA، وبعد إجراء جميع الاختبارات المطلوبة، تبين أن النموذج الأفضل هو SARIMA (3,0,4). تم تقسيم البيانات إلى 43 سنة لبناء النموذج و8 سنوات لاختباره، وأظهرت نتائج الاختبار دقة عالية في الأداء. استخدم النموذج للتنبؤ بقيم الأمطار السنوية لعشرين سنة قادمة. توصلت الدراسة إلى أن النموذج المقترح يمكن استخدامه لاستكمال البيانات المفقودة في محطة طرطوس، ويوصى باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لإنشاء نماذج للتنبؤ بكميات الهطل المطري في مناطق مختلفة في سوريا.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة قدمت نموذجًا دقيقًا للتنبؤ بكميات الهطل المطري في محطة طرطوس، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل تضمين تحليل أعمق للعوامل الجوية الأخرى التي قد تؤثر على دقة التنبؤات، مثل الرياح ودرجات الحرارة. ثانيًا، قد يكون من المفيد مقارنة نتائج النموذج مع نماذج أخرى للتنبؤ بالهطل المطري لتحديد مدى دقة النموذج المستخدم. وأخيرًا، يمكن تعزيز الدراسة بإجراء تجارب ميدانية إضافية للتحقق من دقة التنبؤات على أرض الواقع.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟
الهدف الرئيسي من البحث هو التنبؤ بكميات الهطل المطري في محطة طرطوس باستخدام نماذج بوكس-جنكنز، وتحديد النموذج الأنسب للتنبؤ بالقيم المستقبلية للهطل المطري.
-
ما هي أهمية التنبؤ بكميات الهطل المطري؟
تأتي أهمية التنبؤ بكميات الهطل المطري من العلاقة المباشرة بين كميات الأمطار الهاطلة والأنشطة الاقتصادية والاجتماعية للسكان، بالإضافة إلى أهمية التخطيط لإدارة الموارد المائية، خاصة في مجال التنمية الزراعية.
-
ما هو النموذج الذي تم اختياره للتنبؤ بكميات الهطل المطري؟
تم اختيار نموذج SARIMA (3,0,4) للتنبؤ بكميات الهطل المطري في محطة طرطوس بعد إجراء جميع الاختبارات المطلوبة.
-
كيف تم تقسيم البيانات لاختبار النموذج؟
تم تقسيم البيانات إلى 43 سنة لبناء النموذج و8 سنوات لاختباره، وأظهرت نتائج الاختبار دقة عالية في الأداء.
References used
FRENCH, M. N., KRAJEWSKI, W. F., AND CUYKENDALL, R. R., 1992, "Rainfall forecasting in space and time using neural network", J. Hydrol., 137, 1–31
GWANGSEOB, K. AND ANA, P. B., 2001, "Quantitative flood forecasting using multi sensor data and neural networks", Journal of Hydrology, 246, 45–62
BOX, G.E.P., G.M., JENKINS, 1976, "Series Analysis Forecasting and Control", Prentice-Hall Inc., London
Due to the importance of water, and the increasing of demand at the present time due
to the tremendous development in all spheres of economic and social life, and as the
evaluation, planning and management of water sources, one of the important top
The velocity and direction of the wind greatly affect marine navigation and the
movement of merchant ships in harbors, It also affects the rapid movement of pollutants
into the air from industrial cities to agricultural and residential areas.
The
The research area is located in the Syrian coast between the Sin and Rous river. This
research aims at studying the hydrogeological characteristics of the unconfined aquifer in
the research area and evaluating the conditions of its placed. The rese
This research aims at evaluating service quality at tartous call
center in Syrian Coast. This is achieved by concentrating on the
service performance ( SERVPERF) to measure the recognized
service quality. The data for this research were collected using a
questionnaire . 200 had been distributed. 179 were returned, which
amounts for 89.5% of the distributed questionnaires.
Detailed sedimentary study of the Southern section of the Syrian Continental shelf (N 35.16022 E 35.92712: N 34.71354 E 35.94267) has been carried out in order to determine the sediment nature and distribution. The study of coastal sandy samples (fro