Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userMyelomeningoceles and How to Reduce their Incidence
القيلات السحائية النخاعية و كيفية التقليل من حدوثها
726
1 345
0
(
0
)
Added by
Damascus University ورقة بحثية
Publication date
2012
fields
Medicine
and research's language is
العربية
Authors
أحمد جهاد عابدين( باحث )
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
القيلات السحائية النخاعية آفة كثيرة الشيوع ببلادنا، و للأسف معظم الإصابات بها تنتهي بإعاقة و عاهة دائمة، و قسم كبير من هؤلاء الأطفال نفقدهم بالتهاب سحايا عقابيل تلك القيلات. و هنا نطرح التساؤل: لِم هذه الآفات شائعة ببلادنا في حين أصبحت شبه نادرة بالبلدان المتقدمة؟ لا تزال نسبة القيلات السحائية النخاعية التي تراجع مشفى الأطفال و غيره من المراكز الصحية شائعة جداً فيجب معرفة ما الأسباب و العوامل المؤهبة لحدوثها، و ذلك بغية التقليل من نسبة حدوثها و معرفة مدى علاقتها بالحمل و ظروف الحمل و صلة القربى بين الأبوين و تناول حمض الفوليك لدى الحامل.
Myelomeningoceles are very common anamoly in our country. Mostly it ends with permanent damage and handicap. Lot of these children die due to meningitis as a complication. It still till now a large number of children with myelo meningoceles seek medical care in pediatric hospital and other health centers. So, we must know the reasons and the predisposing factors for the myelomeningoceles to reduce their incidence.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الدراسة مشكلة القيلات السحائية النخاعية، وهي تشوهات ولادية شائعة في سوريا، حيث تنتهي معظم الحالات بإعاقة دائمة أو وفاة نتيجة التهاب السحايا. هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل المؤهبة لهذه الآفة من أجل تقليل نسبة حدوثها. شملت الدراسة 320 حالة من مشفى الأطفال الجامعي بدمشق خلال الفترة من 2005 إلى 2007. أظهرت النتائج أن القيلات السحائية النخاعية أكثر شيوعاً بين الإناث، وكانت معظم الحالات من ريف دمشق. لم يكن هناك علاقة قرابة مباشرة في نصف الحالات تقريباً، وكانت معظم الإصابات مترافقة بشلل طرفين سفليين. أجري التداخل الجراحي في الشهر الأول من الولادة، وكانت نسبة التهاب السحايا 74.3% ونسبة الوفاة 20%. أوصت الدراسة بضرورة تناول الأم الحامل لحمض الفوليك بجرعة 4-5 مغ/اليوم قبل الحمل بشهر على الأقل، وضرورة المراجعة الدورية للحامل، وخاصة من لديها عوامل خطورة، وضرورة التداخل الجراحي الباكر لإصلاح القيلة لتجنب تطور التهاب السحايا والوفاة.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر هذه الدراسة مهمة جداً في تسليط الضوء على مشكلة صحية خطيرة في سوريا، وهي القيلات السحائية النخاعية. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل توسيع نطاق الدراسة ليشمل مناطق أخرى من سوريا للحصول على صورة أكثر شمولية. ثانياً، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى العوامل البيئية والاجتماعية التي قد تساهم في زيادة نسبة حدوث هذه الآفة. ثالثاً، كان من الممكن تقديم توصيات أكثر تفصيلاً حول كيفية تحسين الرعاية الصحية للأمهات الحوامل لتقليل نسبة حدوث القيلات السحائية النخاعية. وأخيراً، كان من المفيد إجراء مقارنة مع بيانات من دول أخرى لتحديد مدى تأثير العوامل المحلية على نسبة حدوث هذه الآفة.
Questions related to the research
-
ما هي نسبة حدوث القيلات السحائية النخاعية في سوريا مقارنة بالدول المتقدمة؟
نسبة حدوث القيلات السحائية النخاعية في سوريا لا تزال مرتفعة جداً مقارنة بالدول المتقدمة، حيث أصبحت شبه نادرة في تلك الدول.
-
ما هي العوامل المؤهبة لحدوث القيلات السحائية النخاعية؟
تشمل العوامل المؤهبة لحدوث القيلات السحائية النخاعية عدم تناول الأم الحامل لحمض الفوليك، وجود سوابق عائلية، وتناول أدوية مضادة للاختلاج.
-
ما هي التوصيات الرئيسية للدراسة لتقليل نسبة حدوث القيلات السحائية النخاعية؟
أوصت الدراسة بضرورة تناول الأم الحامل لحمض الفوليك بجرعة 4-5 مغ/اليوم قبل الحمل بشهر على الأقل، وضرورة المراجعة الدورية للحامل، وخاصة من لديها عوامل خطورة، وضرورة التداخل الجراحي الباكر لإصلاح القيلة.
-
ما هي نسبة الوفاة بين الأطفال المصابين بالقيلات السحائية النخاعية في الدراسة؟
بلغت نسبة الوفاة بين الأطفال المصابين بالقيلات السحائية النخاعية في الدراسة 20%.
References used
Menkes JH, Sarnat HB: Malformations of the Central Nervous System. Child Neurology 2000; 2: 305-441
Sadler, TW. Langman's Medical Embryology. Williams Wilkins, Philadelphia 1990. P.352
Copp AJ: Neurulation in the cranial region-normal and abnormal. J Anat 2005 Nov; 207 (5): 623-35
rate research
Read More
The study aimed to shed light on people with special needs (disabled audio and
video), with surrounding the concept of disability, and some of the obstacles on the
reintegration into society.
It was through the study shed light on a number of care
s for people with special
needs schools, and the number of beneficiaries.
The study included a sample of disabled acoustically and visually in the city of
Damascus and at 70is disabled, taking into account gender, in the time period2008, the
study relied on the descriptive approach, and used the in terviewtool, the study concludeda
set of proposals, which would be reintegrated as elements active in community.
Automatic detection of the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) from short posts attracted noticeable attention in the last few years. Recent studies showed that this is quite a difficult task, especially on commonly used Twitter data. Obtaining MBTI l
abels is also difficult, as human annotation requires trained psychologists, and automatic way of obtaining them is through long questionnaires of questionable usability for the task. In this paper, we present a method for collecting reliable MBTI labels via only four carefully selected questions that can be applied to any type of textual data.
We studying in this research the reaction with Zinc sulphate in an
aqueous solution by physical - chemical method in presence of
Succinic Acid , and determined compounds which are formed in
this solution and we calculated of it formation the const
ants.
After we used these electrolytes in plating by Zinc , that is by
electro precipitation of this metal on the solid electrodes (steel,
copper) so that we definite the best of these electrolytes for galvany
and the set necessary conditions for its use.
Natural-language prompts have recently been used to coax pretrained language models into performing other AI tasks, using a fill-in-the-blank paradigm (Petroni et al., 2019) or a few-shot extrapolation paradigm (Brown et al., 2020). For example, lang
uage models retain factual knowledge from their training corpora that can be extracted by asking them to fill in the blank'' in a sentential prompt. However, where does this prompt come from? We explore the idea of learning prompts by gradient descent---either fine-tuning prompts taken from previous work, or starting from random initialization. Our prompts consist of soft words,'' i.e., continuous vectors that are not necessarily word type embeddings from the language model. Furthermore, for each task, we optimize a mixture of prompts, learning which prompts are most effective and how to ensemble them. Across multiple English LMs and tasks, our approach hugely outperforms previous methods, showing that the implicit factual knowledge in language models was previously underestimated. Moreover, this knowledge is cheap to elicit: random initialization is nearly as good as informed initialization.
Healthcare is becoming a more and more important research topic recently. With the growing data in the healthcare domain, it offers a great opportunity for deep learning to improve the quality of service and reduce costs. However, the complexity of e
lectronic health records (EHR) data is a challenge for the application of deep learning. Specifically, the data produced in the hospital admissions are monitored by the EHR system, which includes structured data like daily body temperature and unstructured data like free text and laboratory measurements. Although there are some preprocessing frameworks proposed for specific EHR data, the clinical notes that contain significant clinical value are beyond the realm of their consideration. Besides, whether these different data from various views are all beneficial to the medical tasks and how to best utilize these data remain unclear. Therefore, in this paper, we first extract the accompanying clinical notes from EHR and propose a method to integrate these data, we also comprehensively study the different models and the data leverage methods for better medical task prediction performance. The results on two prediction tasks show that our fused model with different data outperforms the state-of-the-art method without clinical notes, which illustrates the importance of our fusion method and the clinical note features.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
